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使用np.where和np.select的条件语句

是在Python中进行数组操作时常用的方法。它们可以根据条件对数组中的元素进行选择和替换。

  1. np.where条件语句:
    • 概念:np.where是一个三元表达式,根据给定的条件返回一个新的数组,其中满足条件的元素被替换为一个值,不满足条件的元素被替换为另一个值。
    • 优势:np.where可以快速、灵活地根据条件对数组进行操作,可以用于创建新的数组、替换数组中的元素等。
    • 应用场景:常用于数据清洗、数据处理、条件筛选等场景。
    • 示例代码:
    • 示例代码:
  • np.select条件语句:
    • 概念:np.select是根据多个条件和对应的值列表,返回一个新的数组,根据条件选择对应位置的值。
    • 优势:np.select可以根据多个条件进行选择,可以根据不同的条件选择不同的值,灵活性更高。
    • 应用场景:常用于多条件判断、多条件赋值等场景。
    • 示例代码:
    • 示例代码:

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语句块并非一种语句,它是在条件为真时执行一次或执行多次一组语句,在代码前放置空格缩进即可创建语句块。它类似于C、C++、Java等语言大括号({ })来表示一个语句开始结束。...在Python中使用冒号(:)来标识语句开始,块中每一条语句都有缩进并且缩进量相同,当回退到上一层缩进量时,就表示当前语句块已经结束。 下面开始详细讲解条件语句。...注意:由于Python不支持switch语句,所以多个条件判断,只能用elif来实现,如果判断需要多个条件需同时判断时,可以: 使用or (或),表示两个条件有一个成立时判断条件成功 使用and (与)...同时,你也可以在同一行位置上使用if条件判断语句,如下实例。但不见大家使用类似的语法,在我们编写项目或实战中,很可能你代码会供别人学习,有时你只负责其中一部分,良好代码格式及注释是非常必要。...打印图形是编程基础,使用Python实现要比C语言容易很多,但原理逻辑是一样。 ---- 3.Break、ContinuePass语句 BreakContinue是两个常用跳出循环语句

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