使用np.where和np.select的条件语句

是在Python中进行数组操作时常用的方法。它们可以根据条件对数组中的元素进行选择和替换。

1. np.where条件语句：
   • 概念：np.where是一个三元表达式，根据给定的条件返回一个新的数组，其中满足条件的元素被替换为一个值，不满足条件的元素被替换为另一个值。
   • 优势：np.where可以快速、灵活地根据条件对数组进行操作，可以用于创建新的数组、替换数组中的元素等。
   • 应用场景：常用于数据清洗、数据处理、条件筛选等场景。
   • 示例代码：
   • 示例代码：

• np.select条件语句：
  • 概念：np.select是根据多个条件和对应的值列表，返回一个新的数组，根据条件选择对应位置的值。
  • 优势：np.select可以根据多个条件进行选择，可以根据不同的条件选择不同的值，灵活性更高。
  • 应用场景：常用于多条件判断、多条件赋值等场景。
  • 示例代码：
  • 示例代码：

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