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使用np.where在matplotlib中按类别显示颜色

在matplotlib中，可以使用np.where函数按类别显示颜色。np.where函数是numpy库中的一个函数，用于根据条件返回数组中的元素。

在使用np.where函数时，可以将条件表达式作为第一个参数，如果条件为真，则返回第二个参数中的元素，否则返回第三个参数中的元素。在按类别显示颜色的情况下，可以使用np.where函数根据类别的条件来选择不同的颜色。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建示例类别
category = np.where(y >= 0, 1, 0)

# 根据类别选择颜色
colors = np.where(category == 1, 'r', 'b')

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=colors)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建了一个示例数据x和y，然后根据y的值创建了一个示例类别category。接下来，使用np.where函数根据类别的条件选择了不同的颜色，将类别为1的点标记为红色，类别为0的点标记为蓝色。最后，使用plt.scatter函数绘制了散点图，并使用c参数指定了颜色。

这样，就可以按类别显示颜色了。在实际应用中，可以根据具体的需求和数据特点来选择合适的条件和颜色。

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