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沙龙
2
回答
使用
np.where
的
For
循环
、
、
、
、
我正在尝试在一个数据帧中创建一个新列,用于标记用1驯养
的
动物。我
使用
了一个for
循环
,但由于某些原因,该
循环
只提取pets列表中
的
最后一项。有人有解决这个问题
的
办法或者更好
的
方法吗?mouse', 'donkey'] df['domesticated
浏览 55
提问于2019-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
np.where
将列值转换为NaN
、
、
、
我不知道如何在for
循环
中
使用
np.where
的
索引结果。我想
使用
这个for
循环
来仅更改给定
np.where
索引结果
的
列
的
值。对于这样一种情况,这是一个假设
的
示例:我希望找到数据集中某些问题或异常
的
索引位置,
使用
np.where
获取它们
的
位置,然后在数据帧上运行
循环
以将它们重新编码为NaN,同时保持所有其他索引不变。下面是我到目
浏览 9
提问于2019-01-31
得票数 3
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2
回答
如何使一个简单
的
Python
循环
并行
使用
熊猫?
如何并行处理一个简单
的
Python
循环
?这可能是一个微不足道
的
问题,但是如何在python中并行处理下面的
循环
呢?df["a"] =
np.where
(pd.notnull(df["a"]) == True, 6, 0)df["b"] =
np.where
(pd.n
浏览 0
提问于2020-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame中新列
的
变量值分析
、
、
、
我
使用
某些条件创建了3个新变量a、b和c。现在,我想再次
使用
一些条件将这些变量赋给熊猫DataFrame中
的
一个新列。 我想要一个代码,类似于我在下面所写
的
代码,但以一种更聪明
的
方式。下面的代码运行良好,但这不是一个聪明
的
解决方案。有没有可能写一个
循环
,也许是一个迭代
循环
?df2['dest_col'] =
np.where
(df2['month'] == 'March-2016
浏览 2
提问于2019-10-23
得票数 0
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1
回答
使用
np.where
将
循环
转换为矢量化格式时
的
ValueError
、
、
在
np.where
条件中
使用
min,max函数时出现以下错误。for p in range (1,len(curve_details)):
浏览 0
提问于2019-05-22
得票数 0
0
回答
在python中只搜索矩阵
的
一部分
、
、
、
我有一个对称矩阵,我很好奇是否可以
使用
np.where
只搜索矩阵
的
上三角形部分。也就是说,有没有一种方法可以
使用
循环
或函数删除矩阵
的
下三角部分,以便我可以
使用
np.where
搜索矩阵
的
上三角部分?
浏览 5
提问于2017-06-20
得票数 0
1
回答
如何
使用
python中
的
分组变量计算数组
的
平均值?
、
、
我想
使用
不同
的
分组变量来计算python中数组
的
平均值。例如,我想要计算column1中所有值
的
平均值,对于这些值,column2 == 2和column3 == a + 3。我尝试过for -
循环
&if-
循环
,但是它看起来非常复杂,而且对于我
的
数据
的
维度来说太混乱了。是否有另一种方法对某些条件
的
数据进行分组,并计算每个条件组合
的
平均值?我正在寻找一个像R中
的
group_by()、summa
浏览 0
提问于2019-06-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据条件替换列范围内
的
所有值
、
如何根据条件替换多列中
的
值?假设我有一个如下所示
的
df:
使用
numpy,我可以根据如下条件更改列
的
值:但是,如何根据条件更改许多
浏览 1
提问于2020-04-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从numpy中计数指数
、
因此,我有两个相当大
的
列表(两个列表中都有3636586个值),我试图
使用
np.where
()来
使用
这两个列表来查找满足两个条件
的
值
的
数量。., 2.95787549e-06然后
使用
np.where
(): summ = np.append但是,我
的
问题是,以后我想在
循环
中
使用
它(这就是为
浏览 4
提问于2016-08-02
得票数 1
2
回答
提高Python中嵌套for
循环
的
性能
、
、
、
、
我有A,它是一个非常大
的
二次numpy矩阵,大小为n,采用上三角形式,对角线上方有非负元素。如何尽可能地提高以下嵌套for
循环
的
性能:n = len(A) for i in zip(*
np.where
(A[:,k]>0)): for j in zip(*
np.where
(A[k,:]>0)):
浏览 0
提问于2018-10-27
得票数 1
1
回答
多行numpy ()条件
、
、
各位,为了避免for
循环
,我正在研究一种基于向量
的
方法来执行以下操作:Array_2 =
np.where
((Array_1[row] > 2) & (Array_1[row-1] < 2),1,0)有什么想法吗?
浏览 3
提问于2022-02-18
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
循环
遍历Numpy ndarray
的
所有样本
、
、
、
、
我正在尝试
循环
我
的
数据
的
所有样本;下面是它
的
外观和形状: processed_data3 [1.65148740e4.78582767e-01],(100, 64, 256, 2) 我想
循环
遍历所有100个数据样本,并执行与仅对一个样本所做
的
相同
浏览 33
提问于2020-05-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
Python中
的
相应值打印数组索引
、
、
、
我在打印数组索引时遇到了一个问题,我想要找到
的
值。我只得到了第一个索引,然后没有得到其他索引。 我尝试过
使用
np.where
函数,但它不起作用,所以我不得不手动执行一次
循环
。该数组具有从0.34到0.97
的
500个值。与不带
循环
的
np.where
(y2 == g)
的
输出相同。
浏览 21
提问于2019-09-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
循环
替换
、
我对熊猫很陌生,我想知道是否有人能帮上忙; frame['Group1 ON With Exception'] = '' forframe.ix[i,'Group1 ON With Exception'] = 'NOT
浏览 0
提问于2016-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否还有更快地
循环
处理海量数据
的
方法?
、
我有数千万行
的
数据(熊猫数据帧),这个代码
使用
google对数据进行
循环
,但是当我执行它时,它非常慢。对于这些多语句(如
np.where
)或其他解决方案,是否可以
使用
更快
的
循环
??我需要帮助以另一种方式重写这段代码(比如
使用
np.where
)或其他方法来解决这个问题“”“ last=data.head
浏览 5
提问于2022-11-08
得票数 -3
回答已采纳
2
回答
使用
np.where
时意外除以零警告
、
、
、
我对numpy很陌生,我试图用
np.where
替换
循环
。我试图实现
的
是简单
的
,我有4个不同
的
条件,基于这些条件,我给数组
的
元素赋值:Tb = 0.375Sae =
np.where
((Period>=Ta) & (Period<=Tb),Sds,Sae) Sae =
np.wher
浏览 1
提问于2020-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
具有不同大小
的
numpy where
、
、
我有一个需要1个多小时才能执行
的
for
循环
,所以我想用numpy.where()函数来代替。我想知道是否有任何方法可以在具有不同子列表大小
的
数组中
使用
numpy,如下例所示: a = [[1,2,3],[4,5]]print(
np.where
(a < 3, -1, 100)) 输出: File "test.py", line 104, in <module> print(
np.where
(a <
浏览 7
提问于2020-07-05
得票数 1
2
回答
在条件不起作用
的
情况下创建列
、
、
、
我有一个数据框架,其中包含一些每日,每月和每周
的
统计数字和减肥。 我想要创建布尔列,该列包含所丢失
的
重量是大于还是低于阈值
的
信息。我尝试
使用
if
循环
nad
np.where
df_prod_stats['target_met'] =
np.where
(((df_prod_stat
浏览 17
提问于2021-12-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
np.where
扫描数组一次,以获得与T/F条件相对应
的
两组指标
、
、
我有一个数组,我需要得到满足条件为真和相同条件为假
的
索引,例如:true_inds =
np.where
(x < 0.5)在我
的
用例中,x相当大,这段代码在
循环
中被调用,并且分析显示
np.where
实际上是瓶颈。我目前正在做一些类似于上述代码
的
工作,这些代码不必要地扫描两次x以获得这两组索引。是否可以只扫描一次true_inds和fa
浏览 1
提问于2019-11-19
得票数 5
回答已采纳
3
回答
对嵌套列表
使用
np.where
、
、
我试图在嵌套列表中
使用
np.where
()函数。我希望找到一个具有嵌套列表第一层
的
给定条件
的
索引。例如,如果我有以下代码a =
np.where
(arr == [2,2])for n in range(len(arr)): a = n 但
浏览 5
提问于2022-03-27
得票数 0
回答已采纳
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