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沙龙
1
回答
使用
numpy
交换
数组
中
一定
百分比
的
元素
python
、
numpy
我已经创建了一个维数为2、形状为(43,64)
的
numpy
数组
。阵列由2s、3s、4s和5s组成。对于
数组
的
每一列,我现在想
交换
所有3
的
5%并生成4,类似地,
交换
所有5
的
5%以使它们成为2。我找到了将所有3与4
交换
以及将所有5与2
交换
的
解决方案,以及
交换
数组
的
第一个和最后一个
元素
的
解决方案。但
浏览 15
提问于2019-05-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
交换
到
numpy
数组
元素
python
、
numpy
我有两个
NumPy
数组
l和g,我想
交换
l中大于g
中
相应
元素
的
元素
。例如: l = [0,19,1]g = [1,19,2]
数组
可以是多维
的
。如何在
NumPy
中高效地执行此操作
浏览 14
提问于2019-12-20
得票数 2
1
回答
如何
交换
概率为p
的
数组
中
的
元素
?
python
、
arrays
、
numpy
、
numpy-ndarray
假设我有一个
numpy
数组
a = np.random.randint(0,20,10),我想以概率p置换它
的
元素
,也就是说,如果p = 0.2,每个
元素
与另一个
元素
交换
位置
的
概率为20%。我知道
numpy
.random.permutate()函数,但它只允许对
数组
中
的
所有
元素
进行置换。在python
中
可以有效地做到这一点吗?
浏览 8
提问于2020-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
高次
numpy
数组
中
的
轴
交换
arrays
、
numpy
、
swap
、
axes
所以我开始了一项任务,想弄清楚
numpy
swapaxes函数是如何操作
的
,当涉及到
交换
维数大于3
的
数组
中
的
轴时,我遇到了某种障碍。import
numpy
as np这将创建一个具有
元素
0-2
的
形状(3,2,2,2)
的
numpy
数组
。有人能给我解释一下在这种情况下,轴
交换</em
浏览 9
提问于2017-08-09
得票数 0
5
回答
在
numpy
中
绘制随机
元素
python
、
arrays
、
numpy
、
cumsum
我有一个
元素
概率
数组
,假设是[0.1, 0.2, 0.5, 0.2]。
数组
的
总和为1.0。
使用
普通
的
Python或
numpy
,我希望绘制
元素
的
概率成比例:第一个
元素
的
概率约为10%,第二个
元素
的
概率为20%,第三个
元素
的
概率为50%等等。我想出了这个: cumsum =
nump
浏览 2
提问于2012-01-23
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用
数组
操作过滤
numpy
python
、
arrays
、
numpy
、
combinations
、
itertools
我正在
使用
python,并试图过滤一个二维
数组
,使其只包含具有
一定
和
的
数组
,而不包括
元素
0。其他教程似乎展示了如何过滤
数组
以获得满足条件
的
特定
元素
,例如,
使用
numpy
.where,但我尝试只获得满足条件
的
特定
数组
,当然不
使用
循环,而是
使用
numpy
方法。类似于此操作,但
使用
了
数组</
浏览 9
提问于2018-01-09
得票数 1
回答已采纳
5
回答
numpy
交换
数组
中
的
多个
元素
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
我有一个
numpy
数组
,其中包含1和0
的
随机分布。我想把所有的1换成0,把所有的0都换成1。arr[arr == 0] = 2arr[arr == 2] = 1 我目前必须
使用
临时值(在本例
中
为2),以避免所有0变为1,然后使整个
数组
充满0。有没有更优雅/更有效
的
方法来做到这一点?
浏览 0
提问于2018-11-20
得票数 7
2
回答
矩阵:只在
numpy
数组
中
的
对角线位置上放置负值。
python
、
arrays
、
numpy
我有一个关于重新排列
numpy
数组
的
问题,我有一个
numpy
数组
,看起来如下: [ 0, 3, 1, -4, 0]]) 我想重新排列这个
数组
:每行上
的
负值将位于对角线位置,也就是说,将负
元素
与对角线位置上
的</e
浏览 4
提问于2020-02-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在Python 3
中
,如何在二维
numpy
数组
中
交换
两个子
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
、
matrix
假设有一个名为"A“
的
二维
numpy
数组
(或数学
中
的
矩阵),我想用另一行"n”
交换
它
的
第一行。N可以是任意自然数。A = 0, 1, 0但我想要
的
是 0, 0, 1 1, 0, 0 我认为一个解决方案是引入另一个矩阵"B“,它等于"A",但是"A”和"B“是不同
的
对象。那
浏览 0
提问于2016-08-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Numpy
将一个
数组
的
特定行和列替换为另一个
数组
的
特定行和列。
python
、
arrays
、
numpy
、
indexing
、
scipy
我正在尝试替换
Numpy
数组
的
特定行和列,如下所示。
数组
a和b
的
值最初如下: [1 1 1 1] [6 7 8 9]现在,基于
一定
的
概率,我需要用a
的
值来代替b (例如,在生成一个随机数,r,对于每个
元素
在0到1之间,如果r>0.8,我将用b
的
元素
替
浏览 0
提问于2018-06-09
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何轻松(高效)从
数组
中
删除单个
元素
?
python
、
numpy
假设我有以下内容:我希望从这个
数组
中
删除一个特定
的
值,例如一个130个[0,0,64,64,100,100,130,0,183,208,0,255] 它是不相关
的
,被删除了。在这个例子
中
,我不想删除所有的130年(即而不是 a[a != 130])。计算效率是一个问题,因为我有几个大
数组
要遍历。
浏览 3
提问于2015-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
最小掉期需要最大
的
第n行和一个二维
数组
?
python
、
arrays
我正在试验不同
的
数组
大小和
元素
。为了简单起见,我采用了一个大小
数组
: 3x3。以2D形式列出如下:那么,怎样才是最好
的
方法呢?如果我
使用
嵌套循环,这将是对具有O(n^2)复杂性
的
简单任务
的
过度处理,这是我想要避免
的
。所谓求和最大化,我
的
意思是我可以在
数组
中
交换<
浏览 2
提问于2020-09-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy
:根据
数组
B
的
匹配
元素
的
索引,
数组
A
的
有效
元素
python
、
arrays
、
numpy
假设我们有一些
numpy
数组
A = [1, 2, 2, 3]及其唯一
的
数组
B = [1, 2, 3],其中
数组
B基本上是
数组
A
的
集合。我希望获得一个新
的
数组
C = [0, 1, 1, 2],它是
数组
A,但它
的
元素
被
交换
为
数组
B
中
匹配
元素
的
索引。 我将如何实现这一点?注意:我
的
浏览 0
提问于2021-10-14
得票数 0
1
回答
随机洗牌尽可能高效地同步2个
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我想对我为神经网络收集
的
数据进行混洗。
numpy
数组
看起来像:np.shape(input)=(50,9)和np.shape(output)=(50,50),我希望它们显然是同步
的
,因为我想用有效
的
数据训练网络。我
的
目标是希望用input[32][0:9]
交换
元素
input[2][0:9],当发生这种情况时,输出
数组
中
的
列32和2
交换
,行32和2
交换
。因为我有大约
浏览 13
提问于2021-01-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
以某个预定义
的
间隔抽出随机数,`
numpy
.random.choice()`
python
、
arrays
、
numpy
、
random
我想
使用
numpy
.random.choice(),但要确保绘制间隔至少有
一定
的
“间隔”:import
numpy
as npinterval## 5 random draws between array([ 1, 2, ..., 50])## array([46, 3, 29, 35, 39]) 在上面的例子
中
,这个条件是不满足
的
:应该有另一个随机抽签,因为
浏览 7
提问于2017-12-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在
numpy
数组
的
副本
中
交换
元素
python
、
arrays
、
numpy
我有一个
numpy
数组
的
列表/
数组
,表示拆分成子组
的
对象。 我想要创建这个
数组
的
副本,在那里我可以
交换
子组
中
的
元素
,并保持原来
的
分组不变。但是,原始
数组
中
的
元素
也会被
交换
,如本例所示。a应该保持不变,并且只有a_swap显示
交换
的
元素</e
浏览 1
提问于2018-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
单个
Numpy
类型似乎不保留字节顺序
python
、
numpy
、
endianness
Numpy
版本: 1.6.2>>>
numpy
_type2 =
numpy
.dtype(
numpy
_type1).newbyteorder('>') >>>
浏览 5
提问于2012-12-06
得票数 2
1
回答
Cython -高效过滤类型化内存视图
python
、
performance
、
cython
、
typed-memory-views
这个Cython函数在
numpy
数组
的
元素
中
返回一个随机
元素
,这些
元素
在
一定
范围内: cdef np.ndarray[int但是,这个函数对我
的
代码
的
性能非常关键。类型化内存视图显然比
numpy
数组
快得多,但它们不能像上面那样被过滤。 如何
使用
类型化
的
内存视图编写与
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 2
回答已采纳
4
回答
‘.’
python
、
pandas
、
numpy
我有一个
numpy
数组
(不
一定
排序):我想计算这个
数组
上
的
差异。最后一个
元素
5和第二个
元素
3之间
的
区别是2。我希望将这个2
的
差异扩展到
numpy
数组
的
封闭nan
元素
上。如果我尝试
使用
numpy
.diff (我也尝试
使用
蒙面
数组
),
浏览 1
提问于2017-03-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在pytables CArray
中
寻找最大非无限元
python
、
numpy
、
pytables
、
numexpr
这
一定
很容易,但我对pytables很陌生。我
的
应用程序
的
数据集大小太大,无法保存在内存
中
,因此我
使用
了PyTable CArrays。但是,我需要在一个不是无穷大
的
数组
中找到最大
元素
。天真地,我会这样做:显然,如果不在内存
中
引入一个完整
的
数组
,这在PyTabl
浏览 2
提问于2014-01-03
得票数 1
回答已采纳
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