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1
回答
使用
numpy
从
点
x
,
y
创建
二维
数组
将
x
,
y
位置设为30,40作为30
x
30像素(总共900像素)网格的左上角,我想
使用
numpy
创建
一个包含这些
x
,
y
点
的
数组
。我尝试过
使用
list和for循环,但它看起来很慢,我希望
numpy
会更快。
浏览 2
提问于2017-08-12
得票数 0
1
回答
如何
使用
numpy
加速
从
Python中的2D
Numpy
数组
创建
3D
点
、
、
、
、
我的目标是
从
二维
numpy
数组
中
创建
一个3D
点
列表(
x
,
y
,z坐标)。
X
和
Y
坐标对应于它的矩阵坐标。这里有一个例子,让我们假设: [15, 18, 14], [9, 2, 56]是一个在inpx,
y
上具有单个值的
二维
numpy
数组
。我已经成功地
使用</em
浏览 17
提问于2022-03-02
得票数 0
1
回答
通过采样
创建
数组
PDF
、
我想
创建
一个具有
numpy
的
二维
数组
,其中(
x
,
y
)处的每个条目都是0或1,得到1的概率由PDF定义,例如
二维
高斯。我们的目标是能够添加许多这样的
数组
,并检索类似直方图的东西,在直方图中我可以看到2D高斯峰值。我已经找到了许多方法来采样分布(例如:返回(
x
,
y
)对,其中坐标更接近(mu_
x
,mu_
y
) ),但没有简单的方法来填充
数组
。
numpy
&
浏览 1
提问于2017-05-31
得票数 1
1
回答
如何分别定义具有点和限制
x
和
y
的
二维
数组
、
我想生成一个
二维
点
数组
,其中
x
和
y
的范围长度各不相同,如下所示:这给了我10000个
点
(
x
和
y
),范围
从
0但我想分别限制
x
和
y
的数量。我希望
x
的范围
从
0到1280,
y
的范围
从
0到720。
numpy
是否能够做到这一
点
浏览 3
提问于2018-12-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
组合两个
numpy
数组
、
、
、
假设我有两个
numpy
数组
x
= np.array([1,2,3])这样,我想
创建
一个如下所示的
二维
数组
有任何方法可以直接实现这一
点
吗?
浏览 4
提问于2022-05-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
:提取子
数组
的有效方法
、
我在A周围有一个大的
二维
numpy
数组
,250000
x
30周围有一个
二维
numpy
数组
,
x
和
y
有两个一维的
numpy
数组
。我想提取A的子
数组
,其中行在
x
中,列在
y
中。哪种方法更有效?A[
x
[:,np.newaxis],
y
] A[np.ix_(
x
,
y
)]
浏览 2
提问于2014-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在任意维中用
numpy
数组
索引
numpy
数组
、
、
假设img是一个
二维
numpy
数组
。另外,假设
x
和
y
是整数值的2维
numpy
数组
,其形状与img相同。考虑:newImg现在是一个与img相同形状的
二维
数组
,其中newImgi,j == img[ xi,j,yi,j]用于所有i和j。也就是说,让img是一个d维
numpy
数组
,并取xi,对于范围(0,d)的i,是一个与img
浏览 1
提问于2014-11-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
从
图像上具有不同值的不同像素的坐标数据框
创建
热图
、
、
、
、
在值行中,可以找到
从
0到400的数字。我的想法是
从
图像上的这个数据帧
创建
一个热图。该数据帧的值是来自同一照片的不同像素变化。这个是可能的吗?我尝试过
使用
: print(sns.heatmap(df)) 作为数据帧的df。 我不能得到热图,所以我没有试图将它质化成图像。谢谢!!
浏览 21
提问于2020-07-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
matplotlib散点图中的
X
[:,0]
、
给定下面这一行: plt.scatter(
X
[:, 0],
X
[:, 1], s=50);
X
[:, 0],
X
[:, 1]是什么意思?在我看过的所有示例中,我只看到了
X
,
y
。我也不明白
X
,
y
=的用途。
X
的输出如下所示,其中包括
X
和
y
的值。然而,
y
本身有一个不同的输出&我不能理解它在哪里
使用
/为什么?It also makes your t
浏览 59
提问于2019-02-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在排除某些值的同时确定
numpy
数组
的和
、
、
、
我想确定一个
二维
numpy
数组
的和。但是,我想从这次求和中排除具有特定值的元素。执行此操作的最有效方法是什么?例如,这里我初始化了一个由1组成的
二维
numpy
数组
,并将其中几个
数组
替换为2:我知道我可以通
浏览 4
提问于2014-07-31
得票数 4
回答已采纳
2
回答
用热图绘制2个变量
、
、
我在python 3上,我有两个变量
x
和
y
,其中
x
从
1到5,
y
从
0.03到0.7,然后我有一个取
x
和
y
并生成标量数的方法。我想用
x
作为
x
轴,
y
作为
y
轴和一个颜色键来表示方法f(
x
,
y
)。这是怎么做的?我试过
使用
热图,但是罐头似乎能让它工作,因为范围不能得到令人愉快的
x
和
y
。import <em
浏览 1
提问于2016-08-15
得票数 2
4
回答
Numpy
数组
上的两个for循环
、
、
假设我有一个用
numpy
创建
的
二维
数组
(称为MAT(
x
,
y
))。在这个
数组
上,我必须执行一些操作。我如何重写下面的2for循环,例如
使用
np.nditer()或其他
使用
numpy
方法的东西?for i in range(
x
): if i == 0: MAT[i][j] = j
浏览 0
提问于2020-06-24
得票数 0
3
回答
如何将python
点
列表转换为
numpy
图像
数组
?
、
、
我有一个python
点
列表(
x
/
y
坐标):它表示
二维
平面上的等高线。我想
使用
一些数字/枕木算法来平滑,插值等,它们通常需要数字
数组
作为输入。例如,。
x
,
y
浏览 2
提问于2012-10-01
得票数 13
回答已采纳
0
回答
给定两个
点
的平面的直线分离
、
、
、
给定具有
x
-
y
坐标的两个
点
,我指定了一条直线。现在,我想在
二维
numpy
数组
中区分直线左边的
点
和右边的
点
。start=np.zeros((100,100)) for
x
in range(100
浏览 3
提问于2017-12-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
二维
栅格阵列生成流图
、
、
、
、
我试图
从
网格分析中
使用
u-component &v分量风在Matplotlib中生成一个流图,并且不确定如何将这些
数组
编译成streamplot函数。这些数据是
二维
的,采用GeoTIFF格式,并
使用
xarray/rioxarray读取到Python中,如下所示:import
numpy
as np ugrd
Y
= ucomp['
x
'], ucomp['<e
浏览 6
提问于2022-03-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pythonic方法
创建
一个数值坐标
数组
、
、
我正在尝试
创建
一个
数组
的坐标。到目前为止,我一直在
使用
x
_coords,
y
_coords =
numpy
.indices((shape))。但是,现在我想将
x
_coords和
y
_coords组合到一个
数组
中,这样
x
_coords = thisArray[:,:,0]和
y
_coords = thisArray[:,:,1]在本例中就是一个
二维
数组
有没有一种简单的或
浏览 1
提问于2013-06-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
matplotlib三维热图
、
、
如何
使用
pcolormesh绘制一个热图?我有三个相同大小的列表,
X
,
Y
和Z。plt.pcolormesh(
X
,
Y
, Z)plt.pcolormesh(np.array(zip(
X
,
Y
)),
浏览 10
提问于2014-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Scipy空间距离子模块拒绝
Numpy
数组
、
另一个变量
y
是因变量
y
= df[["
y
"]].values
x
2 = df[["
x
2"]].values
浏览 0
提问于2020-02-17
得票数 1
2
回答
从
两
点
之间的
numpy
数组
中获取值
、
、
我把一个图像存储在一个
二维
的
numpy
数组
中。我想从该
数组
中提取矩形中的所有像素值。矩形被定义为((
x
1,
y
1),(
x
2,
y
2)),其中所有的
x
和
y
都是自然
数组
索引。我可以
使用
嵌套的for循环提取像素值,但是怎样才能做到这一
点
呢?
浏览 1
提问于2014-02-27
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用matplotlib绘制不等
数组
的三维图形
、
我有两个
numpy
数组
,表示
二维
中的
x
和
y
坐标。这些(
x
,
y
)位置给出了
二维
平面上点的坐标。下面给出了
数组
x
和
y
的示例。
x
= np.array([1.0, 4.0, 3.0, 5.0])在上面的例子中,我们有四个
二维
(
x
,
y
)
浏览 0
提问于2018-11-05
得票数 1
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