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所以我的想法是在python中使用Numpy删除for循环 return np.array([points[closest==k].mean(axis=0) for k in range(k)]) 其中K只是一个数字 所以我的想法是，如果我创建了一个三维数组，每个k都被拆分，那么我可以只取该数组的平均值，而不需要执行for循环。 如果你有更好的想法，请随时分享:)
浏览 13提问于2019-02-26得票数 0
all_points[k,:] = point.coordinate # Line Bx + 1 输出： array([[1, 2, 3],
[3, 4, 5]]) 我的想法是
浏览 51提问于2021-02-25得票数 1
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如果超出了我的限制，我想删除for循环中的Numpy Array元素。如果一个元素超出限制，numpy delete函数删除它，则我的for循环( n )范围的末尾会减少1。但是在for循环中，它不会减少，我将得到以下错误。如何在不中断for循环的情况下从numpy数组中删除元素？
浏览 5提问于2021-04-22得票数 0
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我有一个numpy数组=和第二个numpy数组=我想将这两个数组合并在一起：然后删除numpy数组中的重复项以获得我不知道这样做是否更有意义：
循环遍历数组2的元素，如果它们没有出现在数组1中，则连接到数组1。我尝试过使用各种循环，但这些循环似乎主要适用于列表，我也尝试过使用
浏览 0提问于2018-04-20得票数 2
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我有一个名为main.py的文件，它引用了另一个文件Optimisers.py，该文件中只有函数，并在main.py中的for循环中使用。这些函数中有不同的优化功能。然后，这个Optimisers.py引用了另外两个类似的文件，其中也只有函数，它们位于while循环中。所有这些文件都使用numpy。我相信这是因为循环中的函数调用和创建numpy中的数组，这会导致内存超载。因此，我不能完成一些优化算法，也不能循环所有可能的坐标，我想。
如何确保删
浏览 1提问于2014-06-01得票数 3
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我想在非常大的数组上使用这段代码。这段代码需要很长时间才能执行，而且效率不高。是否有任何方法来删除循环并将此代码转换为最佳方式？>>> import numpy as np>>> x [4,
浏览 5提问于2017-11-20得票数 0
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背景：原因是我需要从中改变现有的枕逻辑这相当于将上的代码更改为min(left_min, right_min)
在数组上使用
浏览 0提问于2019-09-06得票数 1
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我有一个3Dnumpy数组input_data (q )，我用它来构建最终要绘制的直方图数据，它存储在plot_data (Mxnx2)中。这一步在我的过程中是一个相当不错的瓶颈，我想知道是否有更快、更“麻木”的方法来做这件事。for i in range(m):
# Create the (x, y) pairs to
浏览 4提问于2017-10-12得票数 3
目前我正在python中循环数组，但是像这样的东西非常慢：sigma=1.0for i in range(n):numpy.sum(((array-model_vec)/sigma)**2.0)
但是，我仍然需要显式地填充数组model_vec，这大概也
浏览 3提问于2013-04-26得票数 1
我知道如何从numpy数组中删除副本。但是，我只需要在numpy数组的末尾保留其中一个重复项。请参阅我的例子如下：105106108109109105106108注意，106没有被删除，我保留了最后一个副本是否有一个不使用循环的优雅解决方案？谢谢。
浏览 1提问于2020-06-10得票数 1
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如何从二维Numpy数组中删除包含nan的所有数组？我要删除它们所在的整个数组。我使用的是Numpy数组。1700,1400,1500,1600，nan，1700]到目前为止，我的主要问题是，由于实际数据集的长度，我试图避免使用for循环。
浏览 2提问于2020-10-03得票数 0
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我想删除python中的循环，改为使用numpy方法。import numpy as np
perm = np.zeros(len(indices), dtype='int32')
浏览 19提问于2021-05-27得票数 1
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我一直在写一个程序来暴力检查一个数字序列来寻找euler积木，但我想出的方法涉及到一个三重循环。因为嵌套的Python循环变得非常慢，所以我想知道是否有更好的方法使用numpy来创建我需要的值数组。有没有更好的方法来生成数组af值，使用numpy命令？示例:如果为x=10，当为t=3时，我想获取：b=[2] 第一次通过循环。
浏览 1提问于2011-07-11得票数 2
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然而，我正在进行一项运动，以使我的numpy代码运行得更快(我正在学习ML课程，并且我们已经被教导尽可能地删除for循环)。有人能告诉我如何使这段代码更高效吗？
干杯
浏览 0提问于2021-05-20得票数 1
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我的主要问题是，IPython显示剂量的循环显示。例如：import IPython.display as ipd
T = 2.0# secondsx = 0.5*numpy.sin(2*numpy.pi*440*t)
ipd.Audio(x, rate但是，尝试在for循环中
浏览 0提问于2019-01-29得票数 5
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我有以下格式的数据帧：'John, Smith, 00002' '0.2''00001' '0.4'import re
print(re.sub(&qu
浏览 1提问于2020-09-10得票数 0
我正在我的代码中做优化，如果可能的话，我想删除这个for循环。我要做的是删除数据中的for循环。我知道这不是真正的性能问题，但我的任务要求尝试进行性能优化。我现在使用的是一种理解，它比普通的for循环要快一点，但我认为还有更多的优化可以做，python for循环相当慢，所以我正在尝试先摆脱它们。我看过像numpy.repeat和numpy.tile这样的函数，但它们不起作用，因为它们只运行函数一次，然后不断重复该函数的结果。我也看过
浏览 15提问于2020-12-09得票数 0
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我想在循环中使用numpy.savez来多次保存多个numpy数组，下面是一个例子：b = np.array([=> [20 24 48]npzfile = np.load("file_info.npz")我只得到了最后一个数组(因为内容在每个循环中都被删除了)：
arr
浏览 14提问于2017-03-12得票数 2
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我有一个非常大的输入numpy数组和一个字典。字典指示numpy数组中的值应该更新到什么。我可以使用for循环来完成它，但是它非常耗时，我可以使用numpy矢量化来解决这个问题吗？输入：
arr_to_check = numpy.array([['A', 20],['B', 100],['C', 80],['D', 90], ['E', 100]]) # actual l
浏览 8提问于2022-05-23得票数 0
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