当使用numpy时,我可以使用np.vectorize来向量化包含if语句的函数,以便该函数接受数组参数。为了让函数接受张量参数,我如何对torch做同样的处理?例如,下面代码中的最后打印语句将失败。我怎么才能把这事做好?import numpy as np return x if x > 0. else 0
我正试图在一个二维数组上应用一个向量化函数,在numpy行方面,我遇到了ValueError: setting an array element with a sequence.。import numpy as np
coeffs = np.array([1, 1], dtype当我测试单行上的lambda函数时,它工作并返回一个浮点数。不知怎么的,它在这个向量化函数</em
import numpy as np if x>10000: else:defreturn x*y*2
print(vf(np.arange(10),np.arange(10,0,-1)))
我猜它会以某种方式“压平”函数中的IF语句并生成矢量化代码,但是我在numpy代码repo中找不到相应的代码。