我尝试使用以下文件将类型为double的2Dnumpy数组传递给函数load_denseSPD_from_console。row_numpyArr, /* Load values of a numpyindex] = numpyArr[index]; // .data()'s type is double*
}
如何将numpy ndarray列表传递给cython?假设列表l (定义如下)的所有元素都是2d浮点数组,但它们可能具有不同的行数和列数,所以我不能将它们全部堆叠到一个numpy数组中。l = [np.zeros(i, 2 * i) for i in [5, 6, 7]]
通过使用vector[np.int_t]作为函数的参数,我可以将整数列表传递给</
我试图包装的函数使用一系列double数组作为参数:
int wcsp2s(struct wcsprm *wcs, int ncoord, int nelem, const double pixcrd[我想我可以使用%inplace和%rename来创建一个包装器函数,它接受数组的(不必要的)维度,然后调用真正的函数。如果我可以将这些数组作为输出参数</e
我想用SWIG包装一个C函数。该函数接受两个相同长度的数组作为输入,并返回另外三个数组。然而,不可能预先预测返回数组的长度,这些数组是在函数中动态分配的。是否可以使用SWIG (使用numpy.i)包装这样的函数?如果可以,如何包装?简化的函数声明如下所示:
int func(double **a, double **b, lo
我有一个函数,它以numpy数组(A)作为输入。根据数学计算,这个数组可以是一个2d的数组,也可以是一个三维的数组。有一个整数m,它可以是任意数,除非数组是2D,否则m的值总是0。我想把A的声音传递给另一个函数。因为A既可以是3D的,也可以是2D的,所以我尝试了3D风格的切片。def fun(A): ans = fun2