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沙龙
3
回答
使用
numpy
在
另一个
矩阵
中
插入
矩阵
,
而
不
覆盖
一些
原始
值
python
、
numpy
、
matrix
、
optimization
我需要
使用
numpy
在
另一个
矩阵
中
插入
一个
矩阵
我需要
插入
的
矩阵
如下所示: tetraminos = [[0, 1, 0], [6,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [6,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
浏览 51
提问于2021-03-12
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2
回答
从保持
原始
数据形状的
numpy
列
中
减去单个
值
python
、
numpy
、
matrix
、
numpy-ndarray
我想从
numpy
列
中
减去给定的
值
。例如,给定一个二维
矩阵
,我想从给定的列
中
减去一个任意
值
。我想做的是:其中result的
原始
形状为
numpy
_matrix,
而
不是单个向量。例如,如果是
numpy
_matrix.shape=(4,3),
使用
上面的代码,我将得到result.shape=(4,)。我想要做的是
浏览 1
提问于2021-01-17
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1
回答
svd没有返回正确的维度
numpy
、
linear-algebra
我有一个维数为(22,2)的
矩阵
,我想用SVD分解它。不过,
numpy
中
的SVD没有返回正确的维度,我希望像(22,22), (22),(22,2)这样的维度
浏览 4
提问于2020-10-21
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1
回答
如何将
值
添加到Matlab
矩阵
中
而
不
覆盖
它
matlab
、
matrix
我必须将for循环中的
值
插入
到
矩阵
中
,但是这些
值
总是被
覆盖
,所以只有最后一个
值
被添加到
矩阵
中
。
在
for循环中将每个
值
添加到
矩阵
中
而
不
覆盖
的方法是什么?我需要将start1和stop1
值
写入
矩阵
。
浏览 0
提问于2017-02-18
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9
回答
将
Numpy
数组“转换”为Matlab,反之亦然
python
、
matlab
、
numpy
我正在寻找一种将
NumPy
数组传递给Matlab的方法。我已经设法做到了这一点,方法是
使用
scipy.misc.imsave将数组存储到图像
中
,然后
使用
imread加载它,但这当然会导致
矩阵
包含介于0和256之间的
值
,
而
不是“真实”
值
。将此
矩阵
除以256的乘积与
原始
NumPy
数组
中
的最大
值
相乘,得到正确的
矩阵
,但我觉得这有点乏味。 有没有更简单的
浏览 4
提问于2012-06-12
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1
回答
如何在处理一个
矩阵
的子
矩阵
时保留它的索引?
numpy
我正在尝试实现一种算法,迭代地删除
矩阵
中
的
一些
行和列,并继续处理其余的子
矩阵
。但是,我想知道
原始
矩阵
中
的
值
的指数,
而
不是其余的子
矩阵
。例如,假设一个
矩阵
x是
使用
现在,我想在下面定义的子
矩阵
中找到等于8的元素的索引:默认情况下,
numpy</e
浏览 2
提问于2018-04-04
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3
回答
覆盖
来自第三方模块的方法有多糟糕?
python
、
numpy
、
overriding
在
Python
中
重新定义来自第三方模块的类方法有多糟糕?实际上,用户可以创建包含的
NumPy
矩阵
;理想情况下,我希望他们的代码原封不动地运行(与代码操作浮点
矩阵
时相比);特别是,尽管m.I必须用我自己的代码计算(
原始
的I方法通常不起作用),但如果
矩阵
m的逆
矩阵
仍然可以用
另一个
问题是,新的
numpy
.matrix.I是一个包装器,当
原始
的
numpy
.matrix.I实际上可以应用以获
浏览 0
提问于2010-02-04
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1
回答
构造
矩阵
的标准python库
python
、
matrix
在
Python
中
不
使用
numpy
构造基数为1000 (行)x 10 (列)的零
矩阵
最简单的方法是什么?(只是标准图书馆)非常感谢。PS:之所以希望
使用
普通的python列表
而
不是
numpy
来构造
矩阵
,是因为这个赋值的要求,它不允许除了pytho
浏览 3
提问于2015-01-24
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1
回答
Hamming距离Matlab到Python
python
、
matlab
、
numpy
是不是因为
矩阵
的形状不同?当涉及到调整它们的大小时,我很困惑,是否应该将X和X_train更改为数组?我试过一次,但没有用。编辑:,
在
我的文件顶部:写
numpy
而
不是np并没有改变任何事情。我得到一个错误'
numpy
wasn't defined'。
浏览 2
提问于2017-04-09
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1
回答
在
R
中
“按部分”绘制
矩阵
?
r
、
histogram
我有一个50k x 50k的正方形
矩阵
保存在磁盘的文本文件
中
,我想生成一个简单的直方图来查看
矩阵
中
的
值
的分布。显然,当我尝试
使用
read.table()加载R
中
的
矩阵
时,会遇到内存错误,因为
矩阵
太大。有没有可能一次加载一个较小的子
矩阵
,
而
仍然生成一个考虑
原始
矩阵
所有
值
的直方图?我确实可以加载更小的子
矩阵
,但我只是用新的子
浏览 23
提问于2019-11-03
得票数 4
1
回答
高效存储内存
中
的上三角
NumPy
阵列
python
、
arrays
、
numpy
、
memory
有没有一种方法可以有效地将上三角
NumPy
数组存储在内存
中
?
在
使用
psutil进行了
一些
测试之后,我注意到以下两个
矩阵
使用
了相同数量的内存,尽管其中一个内存为半空的:not_upper_triangular = np.ones((n,n))
NumPy
是否有更有效的内存存储方式来存储这些<e
浏览 6
提问于2022-07-05
得票数 0
1
回答
numpy
.matrix.A1与ravel的区别
python
、
numpy
、
scipy
根据的说法,
numpy
.matrix.A1等同于np.asarray(x).ravel()。的形状:(1,12)相等:x ravel平坦的真实形状:(1,12) x ravel扁平的形状:(12,) 正如观察到的那样,扁平数组的维度与asarray,不同,只是想知道为什么它在维度
中
呈现出这样的不一致从np实现的asarray函数
中
,我没有看到任何东西可能导致维度问题,而且它通过了等式测试(x == np.asarray(x))。但除此之外,还可能对数组进行隐式更改。
浏览 2
提问于2018-02-26
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1
回答
迭代磁盘上的数组,类似于ImageDataGenerator
python
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
keras-2
我有70,000个二维
numpy
数组,我想在它们上
使用
Keras训练CNN网络。将它们保存在内存
中
是一种选择,但会消耗大量内存。因此,我希望将
矩阵
保存在磁盘上,并在运行时加载它们。一种选择是
使用
ImageDataGenerator。问题是它只能读取图像。 我想存储数组
而
不是图像,因为当我将它们保存为(灰度)图像时,数组的
值
就会改变(标准化等)。但最后,我想将
原始
矩阵
输入到网络
中
,并且不会因为另存为图像
而</e
浏览 13
提问于2019-07-16
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3
回答
如何在
矩阵
中
插入
(更改
值
)
矩阵
?Python (
numpy
)
python
、
numpy
、
matrix
例如,我有一个
矩阵
:我想在某些位置
插入
[-1-1-1,0,5],例如: [16 0 5 0 20]
浏览 6
提问于2017-12-10
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1
回答
如何在
使用
csvread/dlmread和csvwrite/dlmwrite时保持与
原始
数据相同的精度?
matlab
我正在
使用
Matlab进行
一些
数据分析,并处理txt文件。我
在
文本文件中保存了
一些
矩阵
的数据,例如:我
使用
csvread/dlmread然后,我
使用
csvwrite/dlmwrite将数据作为逗号分隔的
值
写入单独的txt文件。 问题是,当我将
矩阵
写到
另一个
文件时,
浏览 1
提问于2015-07-27
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4
回答
奇异
矩阵
的有效pythonic检验
python
、
numpy
、
linear-algebra
在这里学习
一些
矩阵
代数。有时我需要对一个可能是奇异的或病态的
矩阵
求逆。if linalg.cond(x) < 1/sys.float_info.epsilon:else:
numpy
.linalg
浏览 0
提问于2012-11-06
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回答已采纳
5
回答
矩阵
的缓存策略和技术
c++
、
caching
矩阵
被实现为C++向量,元素赋值( a(i,j) = v;)被委托给向量的元素赋值。对于我的项目,我需要解决大量的方程式系统,为此,我实现了方阵的LU分解(高斯消除)。在当前的实现
中
,我通过缓存L和U
矩阵
来避免每次LU分解时都重新计算,问题是因为我将元素赋值委托给向量,所以我找不到一种方法来判断
矩阵
是否被更改以及是否重新计算分解。对如何解决这个问题有什么想法吗?
浏览 6
提问于2009-01-14
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1
回答
在
矩阵
的第二行中选择不在R
中
第一行的元素
r
我有一个包含两列的
矩阵
--两列
中
的
一些
数字是相同的,但是第2列也包含
一些
不在第1列
中
的数字。
而
不是%<em
浏览 2
提问于2012-12-21
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2
回答
python
中
的sum函数
python
、
matrix
、
numpy
、
addition
,[70, 80, 90]])]sum(myarrlist)/float(len(myarrlist))array([[ 5.5, 11. , 16.5],[ 22. , 27.5, 33. ],[ 38.5, 44. , 49.5]])from
numpy
import * 为了
使用
dot()函数进行
矩阵
乘法,sum()函数不再给出一个
矩阵
作为结果,而是给出一个单一的<em
浏览 3
提问于2012-07-24
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回答已采纳
1
回答
填充稀疏
矩阵
并行
c#
、
sparse-matrix
、
numeric
、
allocation
、
indexoutofrangeexception
我有一个来自Extreme.Mathematics.LinearAlgebra的稀疏
矩阵
,如:现在我想在一个并行循环中填充它,因为
在
并行
中
填充它要快得多。i < amountI; i++) for (int j = 0; j < amountJ; j++)} 另外,如果我
使用
浏览 4
提问于2020-03-11
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