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沙龙
1
回答
使用
numpy
将
BGR
图像
转
换为
灰度
python
、
numpy
、
image-processing
、
colors
我知道要在不
使用
numpy
的情况下
将
RGB
图像
转
换为
灰度
图像
,我们可以
使用
: img = cv2.imread(input_file, cv2.IMREAD_COLOR)img_gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b 现在我想用
BGR
scale读取
图像
,然后不<em
浏览 26
提问于2021-10-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
OpenCV
BGR
图像
到16位
灰度
python
、
opencv
在OpenCV中,当我
将
JPG
图像
(每通道8位)转
换为
灰度
时,要么
使用
cv.cvtColor(img, cv.COLOR_
BGR
2GRAY),要么直接将其作为
灰度
读取:cv.imread(path +'image.JPG', cv.IMREAD_GRAYSCALE),
灰度
图像
仅为8位
图像
。有办法得到16位
灰度
图像
吗? 我知道我可以平方
灰度
<em
浏览 5
提问于2020-09-30
得票数 1
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1
回答
OpenCV没有在
图像
上添加线和点
python
、
opencv
、
image-processing
我正在
使用
SparseOptFlow算法。我想跟踪一些角落,并显示在
图像
上的实时。 这对.avi视频非常有效,现在我正在处理tiff序列。所发生的是,它不想显示跟踪的绿色角在
图像
上,即使它有角和代码是正确的。grayscale - we previously only converted the first frame to grayscale (cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_
BGR
2GRAY,然后显示
图像
。角落存在,
图像
显示,但没有一个绿色的角落是可视化的。他
浏览 4
提问于2020-02-11
得票数 2
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2
回答
将
熊猫数据栏中的所有
图像
转
换为
灰度
python
、
pandas
我有一列熊猫的数据,有2.5万张图片,我想把它们的颜色转换成
灰度
。做这件事最简单的方法是什么?我知道如何转换颜色,必须
使用
循环,并
使用
numpy
或opencv进行转换,但我不知道如何
使用
dataframe的列来完成这个循环。
浏览 3
提问于2022-12-04
得票数 0
2
回答
如何计算
图像
的对比度?
python
、
opencv
、
image-processing
假设我有一个opencv
BGR
图像
img,如何计算该
图像
的对比度?
浏览 1
提问于2019-11-12
得票数 2
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2
回答
如何
使用
Python OpenCV
将
灰度
图像
转
换为
热图
图像
python
、
image
、
opencv
、
image-processing
、
computer-vision
我有一个(540, 960, 1)形状的
图像
,取值范围从[0..255],它是黑白的。我需要将它转
换为
一个“热图”表示。例如,具有255的像素应该具有最高的热量,而具有0的像素应该具有最低的热量。我还需要将热图作为
Numpy
数组返回,以便稍后将它们合并到视频中。有没有办法做到这一点?
浏览 2
提问于2019-12-25
得票数 9
回答已采纳
1
回答
裁剪并将多边形转
换为
灰度
python
、
python-3.x
、
opencv
、
computer-vision
我有一个文本检测器,它输出检测到的文本的多边形坐标:我正在
使用
下面的循环来显示
使用
边界框检测到的文本的外观: pts = np.arrayimg2pts = 我想
使用
以下方法
将
pts描述的边界框中的区域转
换为
灰度
: gray_image =
浏览 6
提问于2019-10-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何从openCV现场摄像机中获取
numpy
格式的
图像
?
python-3.x
、
opencv
、
machine-learning
、
google-colaboratory
我
使用
UTKFace数据集来预测年龄和性别。在输入网络之前,我正在
将
图像
转换成灰色,然后
使用
我的笔记本电脑的摄像头进行实时检测,
使用
opencv。问题是,我不知道如何
将
检测到的
图像
转
换为
numpy
数组格式,这样我就可以预测年龄和性别。
浏览 10
提问于2022-12-04
得票数 -4
1
回答
Python:为边缘检测设置一个序列错误的数组元素
python
、
arrays
我想要做的是
将
灰度
图像
中的阈值数组(位于边缘)中的每个像素更改为绿色,但是我一直得到这个错误。
浏览 0
提问于2016-02-22
得票数 1
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1
回答
应用Hough变换
将
HSV转
换为
灰度
python
、
opencv
、
image-processing
、
opencv3.1
我
将
捕捉到的帧转
换为
HSV颜色空间,并对它们进行阈值化,直到我能够检测出所有与红灯大致相同的红色物体,然后应用Hough变换来找出其中的红灯(这显然是一个圆圈)。现在的问题是,我发现Hough变换只适用于单通道
图像
,而我似乎正在处理三个,所以我尝试
使用
以下代码
将
HSV阈值
图像
转
换为
灰度
图像
- imgFinal = thresholded #initialising我已经为两者编写了代码,我只是不知道该
使用
哪一种代码
浏览 4
提问于2016-03-18
得票数 0
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4
回答
在OpenCV中将HSV转
换为
灰度
opencv
、
grayscale
、
hsv
我必须将
图像
的颜色转
换为
灰度
,以便
使用
流域。当我
使用
BGR
颜色空间,没有问题,但对HSV,我不确定下面的代码是正确的。imshow("HSV to gray", imHSV); cvtColor(im, im, CV_
BGR<
浏览 5
提问于2014-05-22
得票数 9
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2
回答
thresh.cpp:1676:错误:(-215:断言失败)函数'cv::adaptiveThreshold‘中的src.type() == CV_8UC1
python
、
opencv
学习这个,精确复制代码import
numpy
as npimg = cv.imread(
浏览 3
提问于2021-05-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
opencv
将
视频中所有黑色像素替
换为
白色
python
、
opencv
我们如何才能将视频中所有的黑色替
换为
白色。我试过了,但不起作用import
numpy
as np cap = cv2.VideoCapture
浏览 0
提问于2018-06-14
得票数 0
1
回答
OpenCV再着色
c++
、
opencv
、
bgr
情况如下:我想把颜色“应用”到
灰度
图像
上,但保留“luma”,然后保存它。我最初的思维过程是: cv::Mat pixelColor(1Vec3b>(1, 1)[0
浏览 3
提问于2016-04-18
得票数 0
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1
回答
RGB热图
图像
转
换为
灰度
热图的正确方法
python
、
colors
、
rgb
我正在尝试
将
RGB热图
图像
转
换为
灰度
热图
图像
。首先,我认为这是一个简单的rgb到
灰度
转换。但事实并非如此。
使用
常用的简单rgb到
灰度
转换方法,我发现红色和蓝色已经转
换为
保存
灰度
颜色,尽管它们具有非常不同的表示性质。但是我想要的是类似的东西,蓝色是深灰色的,红色是亮灰色的。 在阅读了一些关于rgb颜色模型的文章后,我找到了一种生成
灰度</em
浏览 0
提问于2018-12-18
得票数 2
1
回答
cv2.COLOR_GRAY2RGB是做什么的?
opencv
、
imshow
我觉得很奇怪,因为应该没有办法
将
灰度
图像
转
换为
RGB
图像
。所以我尝试了这样的方法:我拍了一个这样的
图像
:
图像
由plt.imshow(带有默认参数)显示。然后用cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_
BGR
2GRAY)将其转
换为
灰度
,并得到以下内容: 我知道它不显示
灰度
,因为在默认情况下,imshow()没有显示
灰度
图像
(我认为更像热
浏览 3
提问于2020-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
OpenCV:如何
使用
convertScaleAbs()函数
python
、
numpy
、
opencv
、
computer-vision
我正在尝试在应用Sobel过滤后
将
图像
转换回
灰度
。我有以下代码:import matplotlib.pyplot as pltimg_grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_
BGR
2GRAYconvertScal
浏览 0
提问于2019-07-27
得票数 4
1
回答
OpenCV:
灰度
图像
的YUV值?
python
、
opencv
、
grayscale
、
yuv
是否可以计算
灰度
图像
的YUV值?对于彩色化,他们对
灰度
图像
进行着色。用户用所需的颜色涂鸦
图像
的某些区域,然后通过该算法自动传播。 它们
使用
YUV颜色空间来比较当前像素与其邻居之间的Y值。如果邻居的Y值强于当前像素,则将其U和V值设置为邻居(攻击者)的值。我的问题是:如何能够包含
灰度
图像
中给
浏览 1
提问于2015-03-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
二维
numpy
数组转
换为
表示
灰度
图像
的3d
numpy
数组
python
、
opencv
、
numpy
我
将
OpenCV与
numpy
和Python结合
使用
。我有一个二维的uint8数字数组。该值表示阈值
图像
中超阈值像素的局部密度.我想把它转换成一个三维的RGB
图像
,所有RGB值的设置都是相同的,因此基本上是一个
灰度
图像
,其中最大值得到(255,255,255),其他所有东西都相应地缩放。(我需要RGB,因为这似乎是我能用OpenCV写到视频中的唯一一种
图像
)。做这件事最有效的方法是什么?
浏览 10
提问于2014-04-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python cv2.cvtColor错误(COLOR_
BGR
2GRAY)
python
、
opencv
、
cv2
img = Image.frombytes('RGB', sct_img.size, sct_img.rgb)img = self.convert_rgb_to_
bgr
(img)hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_
BGR
2HSV)> where >
浏览 2
提问于2020-10-07
得票数 0
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