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1
回答
使用
numpy
将
for
循环
函数
转
换为
矢量化
形式
python
、
list
、
numpy
、
dataset
、
numpy-ndarray
我试图通过
使用
numpy
数组来提高我的程序速度,然而,我一直试图以向量的
形式
修改普通的python,但它总是给我带来错误。如何对代码进行
矢量化
,使我不必
使用
for loop.In下面的for
循环
代码我得到了依赖于要计算的PC_list值的线性回归和标准差公式。
浏览 19
提问于2021-01-09
得票数 0
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2
回答
如何应用二维
numpy
数组/矩阵中每个元素的
函数
/映射值?
numpy
给定以下数值矩阵:mymatrix = np.matrix('-1 0 1; -2 0 2; -4 0 4') [-4, 0, 4]])import math return 1/(1+math.exp(-z)) 我希望获得一个新的
NumPy
数组/矩阵,其中每个元素都是<e
浏览 2
提问于2017-03-04
得票数 60
2
回答
numpy
中十进制整数数组到二进制数组的
矢量化
转换
python
、
arrays
、
numpy
、
binary
、
vectorization
我试图在python中将一个整数数组转
换为
它们的二进制表示。我知道原生python有一个名为bin的
函数
。
Numpy
也有类似的功能:
numpy
.binary_repr。因此,为了转换整个输入数组,我必须
使用
for
循环
并多次调用这些
函数
,这不是很有效。 在没有for-
循环
的情况下,有任何方法来执行此转换吗?这些
函数
有任何向量化的
形式
吗?我试过
numpy
.apply_along_axis,但没有运气。我
浏览 1
提问于2018-07-23
得票数 3
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1
回答
是否有可能将包含1D和2D
numpy
数组的Python代码
矢量化
?
python
、
arrays
、
numpy
、
vectorization
actualrgn是一个包含3145728个元素的一维
numpy
.ndarray。actualrgnexpand是一个尺寸为12x3145728的二维
numpy
.ndarray。actualrgn[j] >= 2**i: actualrgn[j] -= 2**i 是否有可能将上述内容
矢量化
,从而使actualrgn元素的外部
循环
丢失?我尝试
使用
numpy
.vectorize,但似乎很
浏览 0
提问于2014-11-28
得票数 0
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1
回答
增量平均-
矢量化
python
、
time-series
有没有办法
将
IncrementalAvg().Avg()中的for
循环
转
换为
numpy
中的
矢量化
形式
?而不是遍历输入时间序列X中的每个条目,
矢量化
方法可能会更有效。import
numpy
as np self.avg
浏览 15
提问于2021-10-08
得票数 0
3
回答
为什么
numpy
.datetime64会给出一个年数数组错误?
python
、
numpy
、
datetime
在将此转
换为
datetime对象的过程中,我尝试
将
整数年转
换为
datetime时出错。np.datetime64(['2017','2018'])我的印象是,
numpy
函数
被
矢量化
了。我有3,000个日期要转换,所以不涉及
循环
的东西是理想的。
浏览 0
提问于2018-12-19
得票数 4
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1
回答
向量化
numpy
中的根查找
python
、
numpy
、
scipy
、
vectorization
、
mathematical-optimization
我需要运行一个
函数
来找到依赖于大量数据中的一个参数的方程的根(实际的方程要复杂得多,但
形式
上是等价的)。def f(x):对它进行
矢量化
方便吗?我试着
使用
numpy
.vectorize(f),它工作得很好,但我认为它的速度和python for
循环
一样快。 是否有某种手动向量化来更好地利用
numpy</e
浏览 1
提问于2015-08-19
得票数 2
1
回答
循环
变量感知的
numpy
切片和
矢量化
计算
python
、
numpy
、
scipy
如何
使用
numpy
的切片和
矢量化
(自动
循环
)计算来加速纯python代码 return x + i + j % 255 out_img = img.copy() for j in xrange(w):如果foo的
浏览 0
提问于2014-12-17
得票数 2
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1
回答
将
嵌套的for
循环
转
换为
矢量化
形式
,以便
使用
numpy
计算
函数
python-3.x
、
numpy
、
image-processing
、
array-broadcasting
我有类似的问题定义如下,我如何
使用
矢量化
,而不是嵌套
循环
在这里? 下面是func,arr1和ar1分别是ft1和ft2。
浏览 2
提问于2018-09-20
得票数 1
3
回答
如何并行/向量化字符串操作?
python
、
string
、
numpy
、
parallel-processing
、
vectorization
我很少有用于字符串操作的
函数
,但是除了python的内置程序(例如: spacy)之外,它们还涉及其他库。文章很快解释了我的
矢量化
。Python for loop is 8x faster than
Numpy
可以看到,对于字符串,
numpy</e
浏览 1
提问于2022-08-30
得票数 1
1
回答
从python
函数
生成
numpy
数组
python
、
arrays
、
numpy
我在
numpy
中有一个我认为很简单的任务,但我遇到了麻烦。def vsin(i): return (A *
numpy
.sin((2 * pi * wf) * i)).astype(
numpy
.int16这里的重点与sin无关:我希望能够像这样编写任意的
浏览 0
提问于2015-05-30
得票数 0
2
回答
用整数序列填充二维数组的更多的Pythonic /优雅的方法?
python
、
arrays
、
numpy
、
range
我希望创建一个6x6
numpy
矩阵,其中第一行填充:0, 1, ..., 5,第二行填充10, 11, ... , 15,最后一行填充50, 51, ... , 55。我考虑
使用
(1)嵌套(两层)列表理解,然后
将
列表列表转
换为
numpy
.matrix对象,或者(2)
使用
range
函数
中的变量,即- range(x)和从1到6的变化x。下面是我用来构造这个矩阵的非
矢量化
/
循环
代码。有没有更多的毕不过的方法来做这件事?6,6)
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 2
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1
回答
Python,如何优化此代码
python
、
performance
、
numpy
、
cython
谢谢你的帮助widthSequence = 400 DOF = np.zeros((heightSequence
浏览 0
提问于2013-02-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python-倒置.tif二进制图像
python-3.x
、
image-processing
、
google-colaboratory
、
tiff
我正在
使用
谷歌Colab与木星笔记本3。我怎么能这么做?下面是代码:import imageio for i in range(0, len(image
浏览 0
提问于2019-12-17
得票数 1
1
回答
在
NumPy
中是否有一种向量化的方法来执行类似于矩阵乘法的操作?
python
、
numpy
、
matrix
我有一个矩阵A (形状为m)和另一个较小的矩阵 B (形状为k ),我想要计算A和B行之间的欧氏距离,生成一个矩阵C,形状为m,我已经有了一个
函数
dist(row1, row2)。
使用
循环
是很简单的,但是在
NumPy
中是否有一种
矢量化
的方法来做到这一点呢?我相信我想要的可以被转换成一个自定义的矩阵乘法运算(如果我
转
置B),而似乎朝着相同的方向前进,但是最好的答案是重新排列操作以实现向量化(我想
使用
我的单独
函数
dist(row1, row2))。第二个
浏览 2
提问于2020-03-20
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1
回答
如何以
矢量化
的方式找到二维数组在特定轴上的唯一向量?
python
、
multidimensional-array
、
numpy
我很乐意
使用
任何合理的相等定义(例如,
numpy
.unique
将
采用浮点数)
使用
t上的Python
循环
很容易,但我希望有一种
矢量化
的方法。在一些特殊情况下,可以通过
将
n-vectors折叠成标量(并对1d结果
使用
numpy
.unique )来实现,例如,如果你有布尔值,你可以
使用
带有(2**k)向量的
矢量化
dot
将
(布尔值向量)转
换为
整数
浏览 0
提问于2012-10-20
得票数 3
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3
回答
如何
将
这个
矢量化
?
python
、
numpy
我正在寻找一种方法来
矢量化
这个: mul3ou5 = "inf"*(x%3 == 0)+"luans"*(x%5==0) 其思想是
使用
numpy
数组并将for
循环
替
换为
numpy
数组
numpy
.array(range(100))上的一个操作。
浏览 3
提问于2015-11-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
集成的
NumPy
矢量化
numpy
、
vectorization
、
quad
我有一个向量 问题是:我们如何才能将其
矢量化
为速度?
NumPy
vectorize()实际上是一个for
循环
,因此它不算在内。由于我
使用
的是
NumPy
函数
而不是“纯Python”
函数
,所以我认为可以将其
矢量化
,但我不知道如何实现。import
numpy
as npws = 2 * np.random.rand
浏览 8
提问于2016-12-19
得票数 7
回答已采纳
2
回答
将
math.erf应用于数组
python
、
pandas
、
function
、
numpy
、
vectorization
我
使用
math.erf查找数组中每个元素的错误
函数
。# Import the erf function from the math library# Import the
numpy
library to representthe input datadummy_array = np.arange(20) # Apply thefunction to the array to calc
浏览 1
提问于2019-12-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
GCC进行
循环
版本控制
gcc
、
alignment
、
simd
、
vectorization
我正在和GCC一起研究自动
矢量化
。由于客户的要求,我不能
使用
内部
函数
或属性。(我无法获得支持
矢量化
的用户输入) 如果可以
矢量化
的数组的对齐信息是未知的,则GCC调用一个
循环
版本控制的过程。在树上执行
循环
向量化时,
将
执行
循环
版本控制。当一个
循环
被识别为可
矢量化
,并且数据对齐或数据依赖的约束阻碍了它时(因为它们不能在编译时确定),那么
将
生成该
循环
的两个版本。这些是<e
浏览 1
提问于2009-11-10
得票数 6
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