a,b是向量,或数组n维数,X是(nxn)维数。我用numpy来做这个。X^T X a=X^T b
矩阵向量方程X,X^T,b是已知的,问题是a。我尝试了X^T作为X^T@X=z,并执行z^-1,然后z^-1@X^T =g并执行np.linalg.solve(g,b)。这里有基本的线性代数我做错了吗?对于这些类型的方程是否有特定的python代码?
使用python的spyder代码编辑器。
当使用np.asarray( list )将像素颜色值列表保存到numpy数组时,它给出了一个具有奇怪维度的数组。正在读取的原始图像的尺寸为(864,1089) (宽度、高度),是JPEG图像。当将此列表转换为numpy数组时,它返回一个维数为(940896,3)的数组</em
我在R中测试一个代码,然后我想在Python中使用类似的代码。我有这样的潜力:Z = 1/sqrt(Y^2+X^2+2*d*X+d^2)。Finally I draw the vector field:当我运行这段代码时,我得到了以下内容:,这或多或少是我想要的,然后,我用Python编写了如下代码:import matplotl