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使用numpy获取按另一列排序的给定列值的行索引

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入numpy库:在代码中导入numpy库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import numpy as np
  1. 创建一个二维数组:使用numpy创建一个二维数组,表示数据集。
代码语言:txt
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data = np.array([[1, 4, 7],
                 [2, 5, 8],
                 [3, 6, 9]])
  1. 获取按另一列排序的给定列值的行索引:使用numpy的argsort函数,根据指定列的值对数据集进行排序,并返回排序后的行索引。
代码语言:txt
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column_to_sort = 1  # 指定要排序的列索引
sorted_indexes = np.argsort(data[:, column_to_sort])
  1. 打印排序后的行索引:使用print函数打印排序后的行索引。
代码语言:txt
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print(sorted_indexes)

完整的代码示例:

代码语言:txt
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import numpy as np

data = np.array([[1, 4, 7],
                 [2, 5, 8],
                 [3, 6, 9]])

column_to_sort = 1  # 指定要排序的列索引
sorted_indexes = np.argsort(data[:, column_to_sort])

print(sorted_indexes)

这段代码的输出结果将会是按第二列值排序后的行索引。

对于这个问题,腾讯云没有特定的产品或链接与之相关。

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