我正在迭代一个NumPy (nd)数组的OpenCV行。我想删除所有8度垂直的线。我意识到numpy数组是不可变的,我在代码中所做的是不对的,但它展示了我所要做的事情的想法;
index = 0
for line in self.lines[0]:
if (line[1]*180)/np.pi > 8:
self.lines[0] = np.delete(self.lines[0], index, axis=0)
index+=1
如何删除这些NumPy数组索引?
谢谢!
我有一个大小为99列的100行数组,但希望将2D数组的最后一行添加到数组的末尾N次。我现在要做的代码是:
import numpy
array = numpy .concatenate((l, numpy.tile(l[-1],n)))
其中,l是数组,n是要添加到数组中的数组数。
当我尝试运行这个程序时,我会得到一个错误:
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at index 0 has 2 dimension(s) and the array at ind
我刚刚开始使用Numpy,并注意到遍历Numpy数组中的每个元素比使用列表列表进行迭代要慢大约4倍。我现在知道这违背了Numpy的目的,如果可能的话,我应该向量化这个函数。我的问题是为什么它的速度要慢4倍。这似乎是一个相当大的数额。
我使用%timeit运行了下面的测试
import numpy as np
b = np.eye(1000)
a = b.tolist()
%timeit b[100][100] #1000000 loops, best of 3: 692 ns per loop
%timeit a[100][100] #10000000 loops, best of 3: 7
用于带有range子句的语句
对于数组、指向数组的指针或片值a,索引迭代值按递增顺序产生,从元素索引0开始。如果最多存在一个迭代变量,range循环将生成从0到len(a)-1的迭代值,并且不对数组或片本身进行索引。对于零切片,迭代次数为0。
根据规范,迭代Go中的线性数据结构(数组、切片或字符串)将得到每个元素,并且总是按照索引的增加顺序排列。
for i, v := range []int{11, 22, 33, 44} {
fmt.Println(i, v)
}
但问题是我在规范中找不到保证,
这个带有隐式索引迭代值的范围迭代遍历子句也将始终保持相同的顺序:
for _
这是我尝试过的代码:
import numpy as np
a = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
if a[0] == [1, 2, 3]:
print("equal")
这就是我所犯的错误:
Exception has occurred: ValueError
The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
Use a.any() or a.all()
我有两个numpy数组。一个是N×M,另一个是N×1。我希望能够按M个维度中的任何一个对第一个列表进行排序,并且希望列表保持相同的顺序(例如,如果我交换list1的第1行和第15行,我希望list2的第1行和第15行也交换)。
例如:
import numpy as np
a = np.array([[1,6],[3,4],[2,5]])
b = np.array([[.5],[.8],[.2]])
然后,我希望能够按照a中要给出的每一行的第一个元素排序:
a = [[1,6],[2,5],[3,4]]
b = [[.5],[.2],[.8]]
或者按照a中每一行的第二个元素排序,给出:
a
我有一个n1x3数组的numpy数组A,其中n是1x3数组中可能组合的元素的总数,其中每个元素的范围从0到50。那是,
A = [[0,0,0],[0,0,1]...[0,1,0]...[50,50,50]]
和
len(A) = 50*50*50 = 125000
我有一个numpy数组B的m1x3数组,其中m=1000万,并且数组可以有属于A所描述的集合的值。
我想要计算每个组合中有多少次出现在B中,即在B中出现多少次[0,0,0],在B中出现多少次[0,0,1] appears...how多次出现[50,50,50]。到目前为止,我有以下几点:
for i in range(len(