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(5170)
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1
回答
numpy.save
跨平台吗?
python
、
serialization
、
numpy
、
cross-platform
假设我
使用
arr.
npy
()
将
一个numpy
数组
保
存到
一个
文件
“
numpy.save
”
中
,并且
使用
特定
的
python版本、numpy版本和OS来实现这一点。我可以
使用
不同版本
的
python或numpy在不同
的
操作系统上加载
numpy.load
()、arr.
npy
吗?
是否
有
任何限制,如向后兼容性
浏览 5
提问于2015-03-09
得票数 11
回答已采纳
1
回答
使用
numpy.save
/
numpy.load
将
浮点
数组
的
数值
数组
保
存到
.
npy
文件
中
时
,
是否
有
任何原因
会
导致
数组
的
顺序
发生变化
?
python
、
numpy
我目前有一个数据,其中每一行都有一个文本通道和一个numpy浮动
数组
。 据我所知,
将
这两种数据类型保存为一种数据格式是不有效
的
(如果我错了,请纠正我)。因此,我将
使用
另一列int单独保存它们,当我想要再次连接这两个数据集
时
,将
使用
该列将它们映射到一起。但是后来我意识到,如果我可以确认
numpy.save
和
numpy.load
永远不会改变
数组
的
顺序
,那么我可以只保存
numpy.save</em
浏览 49
提问于2019-05-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将
numpy memmap刷新为
npy
文件
python
、
numpy
、
mmap
、
memory-mapped-files
是否
有方法
将
numpy memmap
数组
保
存到
.
npy
文件
中
?显然,
有
一种方法可以从.
npy
文件
中加载这样
的
数组
,如下所示但是,刷新
文件
并不等同于以.
npy
格式存储
文件<
浏览 5
提问于2016-04-21
得票数 8
回答已采纳
1
回答
numpy 1.6.1 argsort()奇怪
的
行为?
python
、
arrays
、
sorting
、
numpy
我
有
一个
数组
data,它
的
形状是(N,6)。然后,我
将
这个排序
数组
保
存到
一个.
npy
文件
中
,如下所示:但是,当我再次加载
数组
并检查数据
的
排序时,它似乎不整齐!data_again =
numpy.load
( 'file.
npy</em
浏览 0
提问于2014-09-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
numpy memmap修改
文件
python-2.7
、
numpy
、
numpy-memmap
我在理解numpy.memmap
的
工作方式
时
遇到了问题。背景是,我需要通过删除条目来减少保存在磁盘上
的
大型numpy
数组
。读取
数组
并通过复制所需
的
部分来构建一个新
的
数组
是不起作用
的
-它只是不适合放入内存
中
。所以我们
的
想法是
使用
numpy.memmap --即在光盘上工作。这是我
的
代码(
有
一个小
文件
):
浏览 5
提问于2017-08-08
得票数 0
3
回答
保存numpy
数组
的
字典
python
、
numpy
所以我
有
一个数据库,里面有几年
的
站点数据。我现在正在尝试
使用
这些数据进行分析-根据关键字绘制和排序广告成本等。 从数据库
中
抓取数据之一需要几分钟才能完成。虽然我可以花一些时间来优化我用来获取数据
的
SQL语句,但我更喜欢简单地离开那个类,它就是SQL,获取数据,并将结果保
存到
数据
文件
中
,以便以后更快地检索。当我
使用
numpy.save
('data', data)
时
,
文件</
浏览 0
提问于2015-06-13
得票数 30
回答已采纳
2
回答
如何在图像
文件
中保存
浮点
像素值
python
、
image
、
opencv
、
python-imaging-library
我想将
浮点
数保存为图像
文件
中
的
像素。我目前正在
使用
OpenCV-python,但我也尝试过
使用
Pillow (PIL)。这两个包都会在
将
float像素数据写入
文件
之前将其转换为整数。我想保存像素值,例如:但当我读回图像
文件
时
,我得到了:不知何故,我
的
浮点
数被舍入并转换为整数。
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 4
2
回答
保存下载
的
数据以及经过培训
的
模型
python
、
python-3.x
、
jupyter-notebook
、
execution
有没有一种方法可以在笔记本中保存特定代码块
的
执行,这样我就不必再运行它了。
是否
可以在重新加载后继续
使用
其余
的
代码?我可以
将
执行保
存到
这里供以后
使用
,即包括下载
的
文件
和培训
的
模型。
浏览 2
提问于2020-05-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么
numpy.save
为sys.getsizeof 0.33MB数据生成100 for
文件
?
python
、
numpy
我
有
一个numpy
数组
arr (由多个不匹配长度
的
嵌套列表产生),它显然只需要 myf=open('.\\test.
npy
', 'wb')myf.close() 生成
的
文件
test.
n
浏览 8
提问于2020-07-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
可以用.
npy
格式保存Fortran
数组
吗?
python
、
arrays
、
numpy
、
fortran
、
numpy-ndarray
我正在
使用
Fortran进行
数值
计算。Fortran
中
的
通用标准是
将
数组
保存为.dat
文件
。我希望偶尔
将
数组
传输到Python以进行进一步
的
操作。做这件事
的
方法 在保存
数组
时
使用
类似于HDF5、NETCDF等
的
东西(
浏览 4
提问于2021-12-02
得票数 2
5
回答
在python中导入
数组
python
、
numpy
如何
将
数组
从
文件
导入到python (numpy.arry)
中
?如果
文件
不存在,则必须写入该
文件
。 例如,
将
矩阵保
存到
文件
中
,然后将其重新加载。
浏览 1
提问于2009-11-25
得票数 13
回答已采纳
2
回答
如何在磁盘上创建一个numpy .
npy
文件
?
python
、
numpy
是否
可以在不首先在内存中分配相应
数组
的
情况下创建.
npy
文件
? 我需要创建并
使用
一个大
的
numpy
数组
,这个
数组
太大了,无法在内存
中
创建。这将直接在磁盘上创建
文件
而不分配内存,但不会存储元数据,因此,当我稍后重新映射该
文件
时
,我需要知道它
的
dtype、形状等。在下面,请注意,没有指定形状
会
导致
memmap被解释
浏览 8
提问于2010-12-02
得票数 13
回答已采纳
6
回答
numpy
数组
的
最快保存和加载选项
python
、
arrays
、
performance
、
numpy
、
io
我
有
一个脚本,它生成带有dtype=float
的
二维dtype=float
数组
,并按(1e3, 1e6)
的
顺序
形状。现在,我
使用
np.save和np.load对
数组
执行IO操作。但是,对于每个
数组
,这些函数需要几秒钟时间。
是否
有
更快
的
方法来保存和加载整个
数组
(即,不对其内容进行假设并减少它们)?在保存数据之前,我愿意
将
数组
转换为另一种类型,只要数
浏览 34
提问于2015-05-19
得票数 57
回答已采纳
1
回答
大型Numpy
数组
处理程序,numpy数据处理,memmap函数映射
python
、
file
、
numpy
具有nyp
文件
和memmap函数
的
大型numpy
数组
(大于4GB)我
的
问题是: 标题大小是多少?这
是否
意味着我只能将大部分4GB
数组
的
nump
浏览 0
提问于2018-03-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在没有内存转储
的
情况下加载大
的
numpy
文件
到kaggle笔记本?
python
、
pandas
、
numpy
、
machine-learning
我正与合作,在带有GPU
的
Kaggle笔记本上训练Keras深度学习模型。dataset
有
一个csv,它包含一个id,用于另一个目录
中
的
.tif映像,以及一个标签,1或0。我平衡了数据并
使用
numpy.save
()保存了数据(参见代码1)。这样做很好,然后,我下载这些
文件
并将它们重新上传为dataset。但是,当我尝试
使用
numpy.load
()在不同
的
笔记本中
使用
这个数据集
时
(请
浏览 0
提问于2021-01-11
得票数 1
回答已采纳
6
回答
无法加载包含已酸洗数据
的
文件
- Python .
npy
I/O
python
、
numpy
、
io
我尝试
使用
np.save()
将
数据帧和矩阵保存为.
npy
文件
,然后
使用
np.load()读取它们,但得到以下错误: OSError: Failed to interpret file 'finaldf_p_85_12.
npy
&
浏览 2
提问于2020-02-12
得票数 13
2
回答
如何
将
多个二维np.arrays保
存到
磁盘
中
,每个二维变量
的
大小都是二维
的
?
python
、
arrays
、
numpy
、
file-io
、
data-science
我正在以大小
的
np.arrays (no_of_rows,2)
的
形式得到一些结果,其中no_of_rows随
数组
的
不同而不同。我可以用这些二维
数组
做任何事情。我
的
想法是创建一个包含三维形状张量
的
.
npy
文件
(
浏览 4
提问于2021-05-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
图像从小端转换为大端
java
、
python
、
tcp
、
raspberry-pi
、
endianness
我正在尝试
将
保
存到
raspberry pi
中
的
图像从rpi传输到android应用程序进行显示。我
将
raspberry pi视为服务器,
将
android应用程序视为客户端。我
的
服务器端是
使用
python实现
的
。我
使用
pylab
将
一个图形保
存到
raspberry pi
中
,然后打开图像并以字节
数组
的
形式读取内容。然后
将</e
浏览 17
提问于2019-07-25
得票数 0
1
回答
如何读取和写入大于主内存
的
numpy
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
我
有
一个例子,我需要写一个非常大
的
二维
数组
到一个
文件
(pkl,
npy
,npz.)。我
的
逻辑是逐部分获取
数组
并按
顺序
将其保
存到
文件
中
。另外,我想从这个
文件
中
依次读取相同
的
数组
。由于
数组
太大,我不能一蹴而就。所以我
的
问题是,我怎样才能做到这一点?有没有一个内置
的
或外部
的<
浏览 4
提问于2017-11-29
得票数 1
回答已采纳
6
回答
以附加模式保存numpy
数组
python
、
numpy
、
save
是否
可以
将
numpy
数组
附加到已经存在
的
npy
文件
中
??类似于np.save(filename,arr,mode='a')。 我
有
几个函数必须迭代一个大
数组
的
行。由于内存限制,我不能立即创建
数组
。为了避免一次又一次地创建行,我希望每一行都创建一次,并将其保存为
文件
中
的
前一行附加
的
文件
。稍后,
浏览 21
提问于2015-05-21
得票数 52
回答已采纳
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