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使用openpyxl读写excel文件

读写excel是日常工作中的高频操作,openpyxl模块支持对后缀为xlsx的excel文件进行读写,注意,它不支持后缀为xls的文件。...创建workbook 通过laod_workbook方法来读取excel文件,创建工作薄,代码如下 >>> from openpyxl import load_workbook >>> wb = load_workbook...文件,获得我们需要的信息,模板如下 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('input.xlsx') ws = wb['sheet1...,需要在workbook和sheet的生成过程中,稍加改变,模板如下 from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.create_sheet...本公众号深耕耘生信领域多年,具有丰富的数据分析经验,致力于提供真正有价值的数据分析服务,擅长个性化分析,欢迎有需要的老师和同学前来咨询。

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python处理Excelopenpyxl模块的使用

参考链接: Python | 使用openpyxl模块调整Excel文件的行和列 由于任务经常需要使用python处理Excel数据,记录下常用的python控制Excel的方法,备忘  Tips:openpyxl...2.使用xlrd模块读,xlwt模块写(不推荐这种方法,没有openpyxl模块方便,而且如今大部分都是.xlsx格式的表格)   第一步、安装openpyxl模块  在cmd里直接输入以下命令即可 ...pip install openxyxl 这是一个成绩表,接下来以这个表为例展开  1.基本概念   在 openpyxl 中,主要用到三个概念:Workbook,Sheet,Cell:  Workbook...:就是一个 excel 工作簿,其中包含多个 sheet;  Sheet:工作簿中的一张表页;  Cell:就是简单的一个单元格,用来存储数据对象;   2.....xlsx"的Excel表 部分源码  from openpyxl import * # 读取.xlsx文件 wb = load_workbook('test.xlsx') # 读取Excel里的第一张表

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Python使用openpyxl模块读写excel文件

一、安装openpyxl pip install openpyxl 二、使用openpyxl数据写入excel文件 import openpyxl openpyxl_data = [...2.我们保存数据excel文件的代码封装成一个函数,方便重用。 主要步骤为: (1).创建一个openpyxl.Workbook()对象,也就是创建一个表格对象wb。...运行结果: 上面的代码执行后,会在代码同级目录下创建一个名字为openpyxl_file.xlsx的excel文件,并写入openpyxl_data的数据使用excel打开结果如下: 三、使用openpyxl...> a b c d e f 我 们 在 这 寻 找 我 们 在 这 失 去 p y t h o n 使用openpyxl读取excel数据可以有很多方式实现,可以根据情况灵活使用。...四、使用openpyxlexcel进行高级操作 openpyxl除了常规的写入数据和读取数据外,还提供了非常多的高级操作。

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python使用openpyxl操作excel的方法步骤

一 前言 知识追寻者又要放大招了,学完这篇openpyxl第三方库,读者将会懂得如何灵活的读取excel数据,如何创建excel工作表;更新工作表,删除工作表;是不是感觉很强大,留下赞赞吧!!...二 openpyxl常用属性函数 常用函数或者属性 说明 openpyxl.load_workbook() 加载excel工作本 Workbook.active 获得默认sheet Workbook.create_sheet...读取整体流程如下 加载工作本 获取标签页 获取指定区域的单元格 获取单个单元格对象 通过单元格对象获取值 3.1 准备工作 创建一个名为zszxz.xlsx excel文件;其中标签sheet名为...如下; id num name 1 100 zszxz 2 101 smile 3 102 kitty 4 103 wolf 5 104 cloud 6 105 water 3.2 安装 支持操作excel...到此这篇关于python使用openpyxl操作excel的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关python openpyxl操作excel内容请搜索ZaLou.Cn

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Python-Excel-openpyxl-02-写入列表数据

Python对Excel的操作 使用openpyxl模块 今天讲讲如何列表的数据插入Excel中 Part 1:示例说明 已有一个Excel文件openpyxl示例.xlsx,其中一个工作表名称为示例...在单元格特定区域插入列表中含有的数据 结果 ?...Part 2:代码 from openpyxl import load_workbook excel_address = r"E:\Coding\E_PythonWriting\Excel\openpyxl...Part 3:部分代码解读 sht.append(list_1),列表的数据以一行的形式写入Excel 那么问题是从哪个位置开始写入呢?...经过一系列测试,结论如下 未指定位置从A1单元格开始写入,但是不同版本的openpyxl效果好像不一样,不建议使用,未经过充分验证 指定位置后,在其下一行的第1列开始写入,感觉有点鸡肋

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使用Python数据保存到Excel文件

标签:Python与Excel,Pandas 前面,我们已经学习了如何从Excel文件中读取数据,参见: Python pandas读取Excel文件 使用Python pandas读取多个Excel...工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来,要知道的另一件重要事情是如何使用Python数据保存回Excel文件。...但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据Excel文件 使用pandas数据保存到Excel文件也很容易。...可能通常不使用此选项,因为在保存到文件之前,可以在数据框架中删除列。 保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同的数据框架保存到csv文件中。...本文讲解了如何一个数据框架保存到Excel文件中,如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中,请继续关注完美Excel

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Python3 读取和写入excel xlsx文件 使用openpyxl

参考链接: Python | 使用openpyxl模块写入Excel文件 python处理excel已经有大量包,主流代表有: •xlwings:简单强大,可替代VBA •openpyxl:简单易用,功能广泛...•pandas:使用需要结合其他库,数据处理是pandas立身之本 •win32com:不仅仅是excel,可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装,新手使用起来略有些痛苦...•DataNitro:作为插件内嵌到excel中,可替代VBA,在excel中优雅的使用python •xlutils:结合xlrd/xlwt,老牌python包,需要注意的是你必须同时安装这三个库 openpyxl...的使用 openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易 注意:如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码,请先转成Unicode...openpyxl定义多种数据格式 最重要的三种: NULL空值:对应于python中的None,表示这个cell里面没有数据

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python使用openpyxl和xlrd读写excel文件封装工具

依赖包: openpyxl xlrd python版本:3.6.4 使用文档: 一、读取文件 # filename为文件路径,绝对路径和相对路径都可以 # encoding为可选参数,对应 xlrd...特别注意,如果需要使用 name则需要使用关键字参数,如: reader.set_current_sheet(name='Sheet1') 二、写入文件 # filename是保存文件的路径,如果文件已存在则覆盖...# headers是excel表的表头,必须在开始时设置 writer = ExcelWriter(filename, headers) 写入数据很简单,直接调用 write方法即可,如: writer.write...特别注意:在未调用save函数时,所有数据均在内存中,只有调用 save函数之后数据才会保存到硬盘中去。...代码GitHub地址:https://github.com/geebos/cooltools/blob/master/excel_helper/excelhelper.py

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Python使用openpyxl和pandas处理Excel文件实现数据脱敏案例一则

问题描述: 所谓数据脱敏,是指对个人的学号、姓名、身份证号、银行账号、电话号码、家庭住址、工商注册号、纳税人识别号等敏感信息进行隐藏、随机化或删除,防止在数据交换或公开场合演示时泄露隐私信息,是数据处理时经常谈到的一个概念...不同的业务类型、数据使用场景中,敏感数据的定义是变化的,某个信息在一个场景下是敏感的需要脱敏处理而在另一个场景中必须保留原始数据是正常的。...本文以学生考试数据为例,学生在线机考(后台发送“小屋刷题”可以下载刷题和考试软件)结束后导出的原始数据中包含学号、姓名等个人信息,在某些场合下使用这些数据时,截图需要打上马赛克,或者替换原始数据中的这两个信息进行脱敏...,原始数据格式如下: ?...在原始数据中,每个学生的考试数据有很多条,脱敏处理后这些数据的学号和姓名被随机化,但仍需要保证是同一个学生的数据,处理后数据格式如下: ? 参考代码1(openpyxl): ?

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使用PythonPDF转换为Excel

标签:Python与Excel,tabula-py 在本文中,我们将了解如何使用PythonPDF转换为Excel。如果你处理数据,那么很可能已经或将不得不处理存储在.pdf文件中的数据。...因此,当数据粘贴到Excel中时,我们会看到一块文本被压缩到一个单元格中。 当然,我们不希望单个值逐个复制并粘贴到Excel中。使用Python,可以只需不到10行代码就可以获得相当好的结果。...有了Java后,使用pip安装tabula-py: pip install tabula-py 我们提取这个PDF文件第3页上的表,tabula.read_pdf()返回数据框架列表。...接着,干净的字符串值赋值回数据框架的标题(列)。 步骤3:删除NaN值 接下来,我们清除由函数tabula.read_pdf()创建的NaN值,以便在特定单元格为空时使用。...(r'D:\data-1.xlsx') 可以看到,使用PythonPDF转换为Excel只需要5行代码。

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