我正在使用openpyxl创建一个excel文件,我想将其作为文件下载返回(所以不保存在本地)。
我可以很好地创建excel文件并将其保存到磁盘中。但是,我无法下载这个文件。
尝试1:
import flask_excel as excel
...
create_excel_sheet(data) # internally save the sheet with name sheet.xlsx
output = excel.make_response()
output.headers["Content-Disposition"] = "attachment; fi
我目前正在使用Pandas和Excel,并且正在使用openpyxl模块。
我正在尝试编写一个用于excel的DataFrame,openpyxl文档声明应该使用DataFrame函数。()
然而,当我尝试使用它时,我会得到以下错误:
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
ws.append(r)
ImportError: No module named 'openpyxl.utils.da
我有像这样的DataFrame,我在下面的代码中创建了df。
我有三个excel文件(名称:- 1C1,1M1,1V1),现在我想按DataFrame列'Sheet2‘拆分/分组,并在不擦除'Sheet1’中现有数据的情况下将数据保存在新的‘Sheet1’中。
import glob
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
for f in gl
我正在尝试使用Python和openpyxl来遍历一堆工作簿并收集数据,然后将数据写入报告。这包括一个饼图,我希望将数据标签显示为1dp的百分比。我似乎找不到这样做的方法。这可以很容易地完成,在Excel中,通过格式,数据标签,->数字,->类别(百分比),->小数位。但是我似乎找不到一种使用openpyxl的方法。有什么建议吗?我找到了一个类似的问题here,但它没有回答我的问题。 示例代码: import openpyxl as op
from openpyxl.chart import(
PieChart,
Reference
)
from openp
我有一个现有的excel文件,我必须每周更新新的数据,将其附加到现有工作表的最后一行。我按照这篇文章How to write to an existing excel file without overwriting data (using pandas)?中提供的解决方案,以这种方式完成了这项工作 import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook(excel_path)
writer = pd.ExcelWriter(excel_path, engine
我正在将一些数据导出到Excel中,并且在导出到Excel文件时,我成功地实现了对列中每个填充单元格的格式化,如下所示:
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
# Add rows to worksheet
for row in data:
ws.append(row)
# Disable formatting numbers in columns from column `D` onwards
# Need to
These days I use the openpyxl to write the large excel data.
数据包含3000行和3000列。我使用openpyxl的将这个大型矩阵写入excel,但它抛出了内存错误。我写的excel函数的详细信息如下:
def write_xlsx_file(paths):
file_name = 'statis_block_base_info_.xlsx'
#print 'write the ' + str(month) + ' file:' + file_name
wb =
我试过easy_install install openpyxl和python setup install。都失败了。我也尝试过easy_install openpyxl,但又失败了。我包括我得到的输出。
当我尝试easy_install install openpyxl时,我得到以下输出:
Searching for install
Reading https://pypi.python.org/simple/install/
Download error on https://pypi.python.org/simple/install/: timed out -- Some pac
ka
我想在一个excel文件中堆叠一系列的数据文件,我编写了下面的代码。
if os.path.isfile(result) is False:
with pd.ExcelWriter(result, engine='openpyxl') as writer:
raw_data.to_excel(writer,sheet_name=sheet1, index=False)
else:
with pd.ExcelWriter(result, engine='openpyxl') as writer:
writ
当使用openpyxl在读/写模式下加载带有数据验证的MS Excel工作簿时,所花费的时间要比加载没有DV的工作簿长得多。随着DV的增加,消耗的时间呈指数增长,有时我也会得到MemoryError。
下面是一个以秒为单位解释时间消耗的示例:
没有数据验证-
python -c "from time import time; from openpyxl.reader.excel import load_workbook; st = time(); load_workbook('sample_nodv.xlsx'); print(time()-st)" Ou