首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用openpyxl绘制时间进程堆叠图

openpyxl是一个用于操作Excel文件的Python库。它可以读取、写入和修改Excel文件中的数据,并且支持绘制各种图表,包括时间进程堆叠图。

时间进程堆叠图是一种用于展示不同进程在不同时间段内的占用情况的图表。它可以帮助我们更直观地了解各个进程在不同时间段内的运行情况,以及它们之间的关系。

在使用openpyxl绘制时间进程堆叠图之前,我们需要先安装openpyxl库。可以使用以下命令进行安装:

代码语言:txt
复制
pip install openpyxl

接下来,我们可以使用openpyxl库提供的功能来绘制时间进程堆叠图。首先,我们需要创建一个Excel文件,并在其中创建一个工作表。可以使用以下代码实现:

代码语言:txt
复制
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建一个Excel文件
wb = Workbook()

# 创建一个工作表
ws = wb.active

# 在工作表中添加数据
data = [
    ["进程1", 10, 20, 30, 40],
    ["进程2", 15, 25, 35, 45],
    ["进程3", 20, 30, 40, 50]
]

for row in data:
    ws.append(row)

# 创建一个时间进程堆叠图
chart = BarChart()

# 设置图表的数据范围
data_range = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=4)
chart.add_data(data_range, titles_from_data=True)

# 设置图表的类型为堆叠图
chart.grouping = "stacked"

# 将图表插入到工作表中
ws.add_chart(chart, "A6")

# 保存Excel文件
wb.save("时间进程堆叠图.xlsx")

在上述代码中,我们首先创建了一个Excel文件和一个工作表。然后,我们在工作表中添加了一些数据,这些数据表示了不同进程在不同时间段内的占用情况。接下来,我们创建了一个时间进程堆叠图,并设置了图表的数据范围和类型。最后,我们将图表插入到工作表中,并保存Excel文件。

以上就是使用openpyxl绘制时间进程堆叠图的方法。openpyxl提供了丰富的功能,可以满足我们在Excel文件处理和图表绘制方面的需求。如果你想了解更多openpyxl的功能和用法,可以参考腾讯云的openpyxl产品介绍页面:openpyxl产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R和python绘制柱状堆叠技巧

柱状堆叠在许多的单细胞文章中被使用,通过它可以更好向我们展示一个亚群中各个细胞的占比情况,可见它如此重要!!!...今天,我们来使用R的ggplot2和python的matplotlib分别绘制柱状堆叠绘制技巧如下图所示: 先画出的大致轮廓,再根据需求,添加更多的细节和细节调整,一张完美的就出来了啊!...= 'Cell', value.name = 'ratio') #配色 colors=c('#F08784','#A3A500','#00BF7D','#00B0F6','#E76BF3') 2.绘制柱状堆叠的大致轮廓...= Cell)) + geom_bar(stat="identity") 3.添加细节和修改 p=p+scale_fill_manual(values =colors ) + #添加柱状堆叠颜色...类似相当于创建一个数据框 data=pd.DataFrame(data) #配色 colors=['#E76BF3','#00B0F6','#00BF7D','#A3A500','#F08784'] 2.绘制柱状堆叠的大致轮廓

22510

利用Tableau绘制辐射堆叠,炫酷易上手

前言 我在不久前见到过这样的,我就想可以写一篇关于如何在Tableau中创建辐射堆叠,这是个基于合计百分比运算的堆叠,但整体的形状是圆形的,作图的整个过程十分有趣,我希望你可以享受它。 ?...备注:辐射堆叠其实是数据可视化中的非常规类型,有时候是客户要求的,在正式将可视化部署于生产环境前,务必找一个最优的选择。...备注:我们需要额外的记录因为我们需要绘制线条并使用数据密度来得到更多的点,对于“数据密度”的进一步讲解在这篇文章中。...现在我们做可视化的最后一步的调整 ● 隐藏轴 ● 隐藏零值线 ● 隐藏网络线 ● 增加工具提示 ● 增加白色边框 现在稍微花点时间来研究下表计算的原理,主要是如下几个方面: ● 销售额计算基于每个月的每个细分...● 总销售额计算基于每个月 ● 百分比值基于每个细分 ● 最后将他们堆叠在一起

1.5K50

柱状堆叠柱状、瀑布有什么区别?怎样用Python绘制

2-37 堆叠柱状 4. 双向柱状 双向柱状,又名正负条形使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲2-49 代码示例2-36运行结果 代码示例2-36第16、19、22使用vbar()方法分别绘制2015—2017年各种水果的销量;其中dodge方法按每年不同种类水果的数据分散绘制在x轴范围内,...▲2-54 代码示例2-41运行结果 代码示例2-41第11行使用hbar()绘制瀑布,参数中left、right为柱左、右坐标。若左侧的起始坐标均为某一定值,则变回横向柱状。...▲2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状。...代码示例2-43第19、22行分别使用hbar_stack ()方法向左、右两个方向绘制,实现横向堆叠柱状;注意,当y轴为分类数据(字符串)时,一般需要预先定义y_range。

3K10

Python matplotlib数据可视化 绘制柱形堆叠、折线图、饼和环

figsize=(9, 6), dpi=100) plt.plot(a, np.cos(2 * np.pi * a), 'r--') # 在特定的地方用中文 和改变字号 plt.xlabel('横轴:时间...绘制柱形 (1) 将运动员年龄(Age)划分为三个年龄段:’17-26’,’27-36’,’37-47’,统计不同年龄段的人数,并用柱状可视化。...绘制堆叠 将运动员年龄(Age)划分为三个年龄段:’17-26’,’27-36’,’37-47’,统计 3 个年龄段下 5个技术等级(Skill_Moves)的人数,并用堆叠可视化。...绘制 (1) 使用查看运动员的惯用脚(Preffered_Foot)字段中不同惯用脚人数的占比。..., fontsize=15) plt.show() [4vxkw9qszm.png] (2) 按照运动员的技术等级(Skill_Moves),使用展示出运动员不同技术等级人数的占比。

3.1K40

使用Python绘制点击、热

via: http://blog.csdn.net/wenyusuran/article pyHeatMap是一个使用Python生成热的库,基本代码是我一年多之前写的,最近把它从项目中抠出来做成一个独立的库并开源...使用方法很简单,比如: # -*-coding:utf-8-*- import urllibfrom pyheatmap.heatmap import HeatMap def main():...目前这个库可以生成两种图片:点击、热。 点击效果如下: ? 热效果如下: ? 绘制图片时,还可以指定一个底图,这个底图可以是任意图像,也可以是另一个点击。...关于绘制热图中用到的方法,可以参考我以前的文章,比如 关于网页点击热区、 http://oldj.net/article/page-heat-map/ 关于热区的色盘 http://oldj.net.../article/heat-map-colors/ 其中热绘制中还用到了 Bresenham画圆算法 http://oldj.net/article/bresenham-algorithm/

3.2K40

柱状堆叠柱状、瀑布有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

2-37 堆叠柱状 4. 双向柱状 双向柱状,又名正负条形使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲2-49 代码示例2-36运行结果 代码示例2-36第16、19、22行使用vbar()方法分别绘制2015—2017年各种水果的销量;其中dodge方法按每年不同种类水果的数据分散绘制在x轴范围内...▲2-54 代码示例2-41运行结果 代码示例2-41第11行使用hbar()绘制瀑布,参数中left、right为柱左、右坐标。若左侧的起始坐标均为某一定值,则变回横向柱状。...▲2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状。...代码示例2-43第19、22行分别使用hbar_stack ()方法向左、右两个方向绘制,实现横向堆叠柱状;注意,当y轴为分类数据(字符串)时,一般需要预先定义y_range。

3.5K10

干货 | 柱状堆叠柱状、瀑布有什么区别?怎样用Python绘制?(附代码)

2-37 堆叠柱状 4. 双向柱状 双向柱状,又名正负条形使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲2-49 代码示例2-36运行结果 代码示例2-36第16、19、22行使用vbar()方法分别绘制2015—2017年各种水果的销量;其中dodge方法按每年不同种类水果的数据分散绘制在x轴范围内...▲2-54 代码示例2-41运行结果 代码示例2-41第11行使用hbar()绘制瀑布,参数中left、right为柱左、右坐标。若左侧的起始坐标均为某一定值,则变回横向柱状。...▲2-55 代码示例2-42运行结果 代码示例2-42第18行使用FactorRange ()方法预定义x轴的范围(factors的数据格式与Pandas复合序列相似);第19行绘制竖向堆叠柱状。...代码示例2-43第19、22行分别使用hbar_stack ()方法向左、右两个方向绘制,实现横向堆叠柱状;注意,当y轴为分类数据(字符串)时,一般需要预先定义y_range。

3.3K21

技术解析:如何用pyecharts绘制时间轮播

时间线轮播多 我们依旧以python小小白的角度去解析如何用pyecharts去制作时间线轮播多。...其实在之前我也并没有使用过这个功能,仅有一点的类似经验是之前项目在Echarts中实现过类似功能,所以第一步也是打开pyecharts官方文档。找到这部分的说明 ?...那么其实我们需要制作的不管是面积还是地图本质上和这个demo都是一样的,所以只要把这个demo研究透了即可。那么接下来带你看这个demo。...首先我们发现中间的柱状其实和之前文章讲解的绘制方法完全一致 ?...看到函数除了接收数据参数之外,还接受一个参数k,我们就使用这个k来控制顺序输出每组数据。 ? 这样就能做出随着时间变化的饼了,而其他的制作方法也是完全一致 ?

1.9K20

Matlab-绘制日期和持续时间

1、绘制日期线图 以 x 轴为日期时间值来创建线图。然后,更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。创建 t 作为日期序列,创建 y 作为随机数据。使用 plot 函数绘制向量。...xlim(datetime(2014,[7 8],[12 23])) xtickformat('dd-MMM-yyyy') 绘制持续时间线图 以 x 轴为持续时间值来创建线图。...创建 t 作为 0 到 3 分钟之间的七个线性分隔的持续时间值。创建 y 作为随机数据向量。绘制数据。...xl = xlim xl = 1x2 duration -4.5 sec 184.5 sec 更改持续时间刻度标签的格式,以便以包含多个时间单位的数字计时器形式显示。...xl = xlim xl = 1x2 duration -00:04 03:04 用日期和持续时间绘制散点图 使用 scatter 或 scatter3 函数以日期时间或持续时间值为输入值创建散点图

2.6K30

「R」使用forestplot绘制森林

森林常见于元分析,但其使用绝不仅如此,比如我现在想要研究的对象有诸多HR结果,我想要汇总为一张,森林就是个非常好的选择。...ggpubr包提供的森林是针对变量分析绘图,我也尝试使用了metafor包的forest画图函数,但太灵活了,我除了感觉文档画的不错,但实际使用却很难得到想要的结果。...安装: install.packages("forestplot") 文本 森林可以与文本连接起来并自定义。...文本表 下面是一个使用文本表的例子: library(forestplot) #> 载入需要的程辑包:grid #> 载入需要的程辑包:magrittr #> 载入需要的程辑包:checkmate #...使用表达式 data(HRQoL) clrs <- fpColors(box="royalblue",line="darkblue", summary="royalblue") tabletext <

8.1K64
领券