使用plots绘制分组和堆叠的条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 分组条形图数据
group_names = ['Group A', 'Group B', 'Group C']
group_values_1 = [10, 15, 12]
group_values_2 = [8, 11, 9]
group_values_3 = [6, 13, 10]

# 堆叠条形图数据
stack_names = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3']
stack_values_1 = [20, 15, 10]
stack_values_2 = [10, 12, 8]
stack_values_3 = [5, 8, 6]

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 设置组别的位置
x = np.arange(len(group_names))

# 绘制条形图
plt.bar(x, group_values_1, width=0.2, label='Group 1')
plt.bar(x + 0.2, group_values_2, width=0.2, label='Group 2')
plt.bar(x + 0.4, group_values_3, width=0.2, label='Group 3')

# 设置x轴标签和标题
plt.xlabel('Groups')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Grouped Bar Chart')

# 设置x轴刻度标签
plt.xticks(x + 0.2, group_names)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

# 设置图形大小
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制条形图
plt.bar(stack_names, stack_values_1, label='Stack 1')
plt.bar(stack_names, stack_values_2, bottom=stack_values_1, label='Stack 2')
plt.bar(stack_names, stack_values_3, bottom=np.array(stack_values_1) + np.array(stack_values_2), label='Stack 3')

# 设置x轴标签和标题
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')
plt.title('Stacked Bar Chart')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()