V1$maximum * sum(data)#--> as close to zero we get 现在,我想在一个步骤中最小化依赖于optim的几个差异,但这不能正常工作:vtr <- sum(abs(diff1), abs(diff2), abs(diff3))
}
V2 <- optim(par=c(1,1,1),
我想用optim函数数值地求出模型的平衡。模型看起来是这样的(已经将f1和f2定义为函数)。我一直在努力使这个工作,但总是得到一个错误从Optim当我尝试。有人知道如何使用这个函数吗?不幸的是,文档在细节上非常稀少。Error in optim(initialGuess.v, sumDiffSqr, parms = parms, f1 = f1, f
我从正态分布中生成了20个随机点的数据集,建立了对应于这20个点的最大似然函数,然后试图优化这个函数,求出平均值(mu)和标准差(sigma)。(x[2]^2) d = sum ((y-x[1])^2) 然后,我尝试以三种不同的方式优化这个函数方法2:[1] -8.487500e+00 1.776357e-16
[1] -5.5596
我使用函数包{ nls.lm : minpack.lm}来优化水文模型的参数化。这个函数运行得很好,但我想使用另一个objective function (OF)。现在我想使用Nash-Sutcliff-Efficiency,它被定义为或其他的。问题是nls.lm最小化了表达式sum(x)^2,并且只有x是可修改的。我知道best fit NSE = 1