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1
回答
使用
pandas
Python
遍历
文件
、
我有一个
文件
夹,里面有几个来自一个测试的
文件
,我想从中获取一些值。
文件
名为"01 test1.txt","02 test1.txt“... "12 test1.txt”。每个
文件
由名为"time“、"hdisp”、"vdisp“和"force”的四列组成。我想在
Python
中做的是
遍历
这些
文件
,并取
pandas
中"vdisp“列的最大值。
浏览 21
提问于2020-12-27
得票数 0
1
回答
AWS Lambda:
使用
Python
从s3存储桶中读取csv
文件
尺寸,无需
使用
Pandas
或CSV包。
、
、
、
、
我在一个s3
文件
夹中有多个CSV
文件
。我想
使用
不带
Pandas
的
python
和csv包(因为aws lambda提供的包非常有限,而且有大小限制),
遍历
s3存储桶中的
文件
,读取csv维度(行的长度和列的长度)。例如,我的s3
文件
夹包含两个csv
文件
(1.csv和2 csv ),我的代码将
遍历
指定的s3
文件
夹,将行数和列数放入1 csv和2 csv中,并将结果放入新的csv
文件
中。非
浏览 41
提问于2019-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python
-Optimize
文件
解析
、
、
、
、
我正在从事一个涉及存储在.txt
文件
中的大数据的项目。我的程序运行得有点慢。我认为这样做的一个原因是,我的程序以一种不高效的方式解析
文件
。
文件
示例:-------------- 1 2 11 4 11 6 11 8 1这就引出了我的问题: 问题:解析
文件
的正确方法是什么?怎样才是最有效的方法?在.txt中以不同的方式组织数据会加快解析器的速度吗?如果是这样的话,我应该如何在data内部组织file?
浏览 2
提问于2017-01-31
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
python
在csv中查找重复项,然后更改行
、
作为一个小的背景,这是我开始的csv
文件
。,Mitchell,eli.mitchell@aol.com,,test2 Eli,Simpson,noa.simpson@hotmail.com,test,test2csv_f = csv.reader(f) for row
浏览 1
提问于2019-07-17
得票数 0
3
回答
如何修复
python
3中超出预期的大小
、
、
我正在尝试用
python
pandas
遍历
Excel
文件
。首先,我将它们保存到csv,然后再次打开它们,切片,然后再次保存它们。我对
python
比较陌生。
浏览 0
提问于2016-07-22
得票数 1
1
回答
如何用
python
检测正确的
文件
编码?
、
我尝试
使用
pandas
.read_csv()用
python
和
pandas
读取csv (来自)。问题出在
文件
的编码上。它不是UTF-8,也不是Latin1。而且我不想手动
遍历
所有的编解码器()。解决方法是在Libre Office中打开该
文件
,将奇怪的字符替换为“-”,另存为Latin1并在
Python
中打开。import
pa
浏览 3
提问于2020-12-16
得票数 1
1
回答
使用
Pandas
分隔CSV
文件
中的数据
、
、
、
我正在尝试分离CSV
文件
中的数据。 Word, TimeHi, 3 我想让
python
脚本打印Hello并显示1秒,然后再打印Hi并显示3秒。import
pandas
as pdprint(df.to_string()) 我是新来的,请跟我坦诚相待。谢谢。
浏览 39
提问于2021-09-21
得票数 0
1
回答
如何在
pandas
DataFrame中转换或解码Unicode字符?
、
、
、
、
我
使用
pandas
从excel
文件
中读取了一些数据,并进行了一些行
遍历
,以生成
python
字典,然后将其放入json
文件
中。问题是我在json
文件
本身中获得了Unicode字符:如上所示,我不需要Unicode '\u00a0‘,而是希望在我的json
文件
中
使用
它的解码字符表示。有没有办法在从<
浏览 5
提问于2017-12-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Python
和
Pandas
跨多个
文件
按标准计数
、
我想用一个简单的代码用
Python
和
Pandas
解决这个问题。我有多个
文件
:0002.HK_2020-04-16.CSV...Date Price_CHG1/6/2015 -2.0012/15/2015 0.12 12/16
浏览 1
提问于2020-04-16
得票数 0
1
回答
如何
使用
python
遍历
excel工作表并在每个工作表上执行相同的任务
、
、
我有一个包含多行数据的excel
文件
。我有一个包含多张图纸的第二个
文件
。
使用
python
,我希望
遍历
第二个
文件
上的每个工作表,并将其与第一个
文件
上的数据合并(它们具有相同的列标题)。作为最终导出,我希望将所有合并后的数据放回第一个
文件
中。 我是
python
的新手,除了读取
pandas
库和这两个
文件
之外,我还没有编写任何代码。
浏览 3
提问于2019-09-25
得票数 0
2
回答
使用
Python
从每行读取CSV
文件
并发出HTTP
、
、
、
、
我有一个CSV
文件
,我想读取每一行,并将头与值匹配,以便将HTTP发送到web服务器。下面是CSV
文件
的一个示例: "Item Name","OS","Serial Number","Asset Tag","Manufacturer","Model Name","Model NumberWindows 10 Pro","SOMETHING","SOMETHING","De
浏览 3
提问于2021-12-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas
填充CSV
文件
中缺少的条目
、
、
我
使用
Sublime Text 3在
Python
3中编程。我可以在行中写入数据吗?或者我是否需要创建一个完全不同的
文件
来存储新完成的csv
文件
?
浏览 8
提问于2019-08-17
得票数 1
3
回答
从两个独立阵列中的
文件
中读取数据
、
、
、
我是
python
的新手,正在尝试从
文件
中加载数据。我的
文件
如下所示: TION 13168375THER 10218035OFTH 8132597THES 7717675
浏览 7
提问于2021-01-19
得票数 2
1
回答
如何循环访问特定的行、列
、
、
我想
遍历
xls
文件
的特定范围。如图所示,你可以看到我在两行之间的一些点上有一些十字。我需要将它们的值放到我的
python
程序中,以便将它们镜像到一个数组中。所以我想我只需要用
pandas
遍历
数据帧,然后创建一个简单的if函数。到目前为止,我的函数如下所示: import
pandas
as pd df = pd.read_excel('test.xls', sheet_name='Tabelle1'
浏览 17
提问于2020-04-22
得票数 1
2
回答
Python
/
Pandas
遍历
列
、
、
、
、
x+1] 我知道int和str是不同的对象,但是我如何克服这一点,或者是否有一种不同的
遍历
列的方法
浏览 37
提问于2016-08-03
得票数 4
回答已采纳
4
回答
ImportError:无法导入名称DataFrame
、
我第一次
使用
Pandas
,并试图导入
Pandas
、DataFrame和
pandas
.io.datafrom
pandas
import DataFrame我知道错误了 $
浏览 5
提问于2015-05-11
得票数 2
2
回答
用NA替换
pandas
数据框中所有出现的值的快速方法
、
我正在
使用
python
脚本来清理和连接许多大型.csv
文件
。具体地说,我正在
使用
pandas
read_csv函数读取
文件
,然后将它们作为dataframe对象进行处理,这非常有效。这是我第一次
使用
pandas
,所以我仍然在习惯它包含的所有令人难以置信的有用功能。 我正在读取的csv
文件
使用
-99.9作为标记值来表示NA/NaN。有没有一种快速的内置方法可以做到这一点,或者我必须
遍历
数据帧
浏览 0
提问于2013-07-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
无法调用解析table - tr.findall('td') - TypeError:'NoneType‘对象
、
Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36"} response = requests.get("https://shubhamsayon.github.io/
python
浏览 3
提问于2021-06-04
得票数 0
1
回答
函数将迭代目标读取为局部参数字符串,而不是for循环中的迭代值
、
、
、
尝试
使用
pandas
交叉表函数运行这个简单的for循环。迭代目标是交叉表函数中的参数。它应该读取列的列表,并为每个列组合生成一个交叉表。import
pandas
pandas
.crosstab(DF.Q, DF.i, normalize = 'index'
浏览 1
提问于2019-04-18
得票数 1
1
回答
循环浏览
文件
、
, 'STATE']) 我有大约60个
文件
需要查看main_df,我尝试了以下几种方法: 对
文件
进行配置,但继续获取
pandas
.parser.CParserError: Error tokenizing data.
使用
块大小,但这会将DataFrame转换为<
浏览 0
提问于2015-07-13
得票数 2
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