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2
回答
使用
pandas
dataframe
apply
替换
numpy
数组
中
的
行
值
python
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
、
dask
我有一个
pandas
dataframe
,它
的
int唯一
值
从0到4。2020-01-02 02020-01-06 12020-01-08 2np_arr [10., 23., 9., 6.], [16., 9., 5., 9.],我有另一个与df形状相同
浏览 15
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何成功地将
pandas
.
Dataframe
.
apply
与
pandas
.NA和lambdas结合
使用
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
lambda
给定具有
pandas
.NA
值
的
数据帧,如何在其上运行决策lambda?issue它引发TypeError: NA
的
布尔
值
是不明确
的
。(如果将
pandas
.NA
替换
为
numpy
.NaN,代码将运行) 造成这种情况
的
浏览 3
提问于2022-12-01
得票数 0
2
回答
为什么sort_values()不同于sort_values().values
python
、
pandas
我想要按所有列对数据帧进行排序,我找到了一种方法来解决这个问题,
使用
我把它用在我
的
数据上text1 = text1.
apply
( lambda x : x.sort_values().values)text1.head() 为什么text = text.
apply
浏览 2
提问于2018-11-14
得票数 0
2
回答
在
pandas
DataFrame
中用
numpy
数组
替换
字符串
python
、
pandas
、
numpy
我有一个csv文件,如下所示: A, B24, "3.0, 4.0" 我正在
使用
pandas
读取文件: import
pandas
as pd df['B'][index] = n
浏览 18
提问于2020-04-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
通过
numpy
数组
用
行
和列
替换
一个子集
pandas
dataframe
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
data-manipulation
我想
使用
numpy
数组
来
替换
pandas
dataframe
中
的
子集
dataframe
。 例如:一个熊猫数据帧df。df_subset = df.loc[[1,3,5,7,9], ["A", "B", "C"]] 在这里,子集
dataframe
的
维度为(5, 3) 下面是与我要
替换
的
子集
dataf
浏览 29
提问于2021-07-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
数据帧上
的
滚动窗口,多列输入和输出
python-2.7
、
pandas
我有一个函数myfunc,它对两个
pandas
DataFrame
列进行计算。输出是一个
Numpy
数组
。1]].sum])def rolling_df_
apply
(df, myfunc, window, *args): import
pandas
result =
pandas
.concat(
pandas
.
DataFrame
(myfunc(d
浏览 1
提问于2015-07-28
得票数 0
1
回答
如何
使用
一列
的
值
访问另一列
中
的
值
?
pandas
如何
使用
一列
的
值
访问另一列
中
的
值
impot
pandas
df =
pandas
.
DataFrame
((
numpy
.random.normal(0, 1, 10)), columns=[['Value']]) df['bleh'] = df.index.to_seri
浏览 1
提问于2018-02-15
得票数 1
回答已采纳
3
回答
转换熊猫python数据帧列
值
python
、
pandas
、
dataframe
我有一列正数和负数,我想把它转换成0和1
的
列表。如果数字为正,则应用1
替换
。如果数字为负数或0,则应用0
替换
。我该怎么做?例如,在R
中
,我会: list = ifelse(list > 0, 1, 0)
浏览 0
提问于2016-10-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我能把矢量化函数应用于熊猫数据吗?
python
、
pandas
、
numpy
、
dataframe
、
vectorization
我对
pandas
和
numpy
非常陌生,我正试图找出最好
的
方法来做一些事情。我
的
猜测是,在第一种情况下,
numpy
使用
的
是矢量化函数,而不是第二种情况。有办法让
p
浏览 3
提问于2016-10-22
得票数 2
回答已采纳
3
回答
从
Pandas
DataFrame
中
的
所有
行
中
减去第一
行
python
、
numpy
、
pandas
、
dataframe
a.columns = pd.MultiIndex.from_product([('A','B'),('a','b','c')])In [24]: Out[24]2009-12-3
浏览 0
提问于2014-06-24
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用
.
apply
()根据NaN值更改
DataFrame
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我希望将数据框
中
的
每个NaN
值
替换
为1,并将其他
值
替换
为0。这只是一个项目的示例,其中我需要根据一列
中
的
NaN值更改df。 我尝试了isnull()、isnan()、x.Field_2和更多
的
变体。此外,isnull
的
文档对我也没有真正
的
帮助。我在谷歌上搜索了很多,只找到了可以获得df
的
所有NaN
值
的
操作。我猜问题是x‘’Field_2‘.isn
浏览 27
提问于2021-02-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在熊猫管道方法
中
替换
从第二
行
开始
的
值
python
、
pandas
、
numpy
我想知道如何在管道方法(连接到其余步骤)
中
替换
从第二
行
开始
的
值
。import
pandas
as pd { "Date": ["2020-01-01", "2021
浏览 6
提问于2022-12-02
得票数 2
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1
回答
从潘达斯
DataFrame
中
删除名单
python
、
pandas
、
list
、
machine-learning
、
k-means
上面是一篇矢量化新闻文章
中
的
data.head()片段。我需要对这个向量化
的
数据
使用
KMeans集群,但是列表不允许我这样做。如何删除列表,或者如果不能,那么如何
使用
它来集群给定
的
数据?也许我可以以下面的方式获得一个数据文件,然后在上面运行PCA。
浏览 3
提问于2019-10-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在数据框某些
行
的
所有列上
使用
pandas
apply
函数
python
、
pandas
、
data-manipulation
我有一台
dataframe
。我想要将某些
行
的
所有列
的
值
替换
为默认
值
。有没有办法通过
pandas
apply
函数做到这一点?这是数据帧temp=pd.
DataFrame
({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q
浏览 13
提问于2016-07-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何将函数作为单独函数
的
一部分应用于
DataFrame
python
、
regex
、
pandas
、
function
、
numpy-ndarray
我正在尝试将正则表达式函数应用于
DataFrame
,它将日期格式
的
单元格
替换
为从某些字符中提取
的
字符串。 我在获取要应用于数据帧本身
的
函数时遇到了问题。[0][8:10].lstrip('0') + '-' + m[0][5:7].lstrip('0') test_df = test_df.
apply
preprocess_test_data(self, test_df)
浏览 11
提问于2020-07-08
得票数 1
2
回答
AttributeError:“
numpy
.ndarray”对象没有属性“”
apply
“”
python
、
dataframe
filevalues.fillna(int(0)) calculated_series = int_series.
apply
(lambda x: filevalues*1.3) 我得到了这个错误:AttributeError: '
numpy
.ndarray' object has noattribute '
apply
' 我已经浏览了这个网站,但似乎没有解决方案。在本系列<e
浏览 5
提问于2018-07-18
得票数 2
2
回答
移动
dataframe
中
的
所有
行
python
、
numpy
、
pandas
、
dask
在
Pandas
中
,有一个方法
DataFrame
.shift(n)将
数组
的
内容相对于索引移动n
行
,类似于np.roll(a,n)。我似乎找不到办法让达斯克有类似的行为。我意识到,像
行
轮班这样
的
事情可能很难用达斯克
的
分块系统来管理,但我不知道有什么更好
的
方法来将每一
行
与下一排进行比较。我想要做
的
是:import
pand
浏览 6
提问于2015-12-11
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Python:.
apply
花了很长时间吗?
python
、
pandas
、
dataframe
、
machine-learning
我通过解析1.4G大小
的
CSV创建了一个
DataFrame
‘点击’。我正在尝试
使用
apply
函数创建一个新
的
“购买”列。clicks['bought'] = clicks['session'].
apply
(getBoughtItemIDs) 在getBoughtItemID
中
,我正在检查'buys‘
dataframe
是否有我想要
的
值
,如果有,返回一个连接它们
的
浏览 1
提问于2015-03-15
得票数 3
2
回答
用2D np.zeros()
数组
替换
熊猫数据帧列
中
的
空
值
python
、
arrays
、
pandas
、
dataframe
、
numpy
假设以下数据框架:import
numpy
as np df['val'][[0, 3]] = np.nan val1 2.03 NaN我需要能够用二维
numpy
零
数组
替换
val列
中
的</e
浏览 5
提问于2021-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将列
中
的
值
替换
为excel/sql/ same
中
同一列中出现
的
频率
python
、
mysql
、
excel
、
pandas
我有一个包含超过600000条记录
的
表和一个名为implementer_userid
的
列,其中
的
值
可能被重复用于多个记录。现在,我想在该列
中
存储特定
的
不同
值
出现
的
次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作,因为我不想要一个特定
值
的
计数,而是用它们
的
频率
替换
所有不同
的
值
。在这三个框架
中
浏览 3
提问于2020-02-20
得票数 1
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