使用pandas dataframe中的索引号突出显示行

在使用pandas dataframe中的索引号突出显示行时，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经导入了pandas库，并创建了一个dataframe对象。
使用dataframe的iloc属性，通过索引号选择要突出显示的行。iloc属性接受整数作为参数，表示要选择的行的位置。
为了突出显示选定的行，可以使用样式化功能。可以使用dataframe.style属性来访问样式化功能。
使用样式化功能中的highlight方法，为选定的行添加样式。highlight方法接受参数subset，用于指定要突出显示的行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 28, 30, 27],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择要突出显示的行
highlight_rows = [0, 2]

# 使用样式化功能突出显示选定的行
highlighted_df = df.style.highlight(subset=pd.IndexSlice[highlight_rows, :])

# 打印突出显示的dataframe
print(highlighted_df)

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的dataframe。然后，我们选择了索引号为0和2的行进行突出显示。最后，我们使用highlight方法为选定的行添加样式，并将结果打印出来。

请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的需求和实际情况进行相应的调整和修改。

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