我正在查看,我不确定它是否适用于我的情况。我想用DataFrame中的样本和特性做一本字典。
#DF_gex is a DataFrame
D_sample_Data = {}
class Sample:
def __init__(self,D_key_value):
self.D_key_value = D_key_value
for i in range(DF_gex.shape[0]):
D_key_value = {}
sample = DF_gex.index[i]
for j in range(DF_gex.shape[1])
我首先垂直生成一些数据,但希望将它们转置为行数据,然后将它们堆叠到一个类似Pandas数据帧的数组中。如何获得包含4列('fr','en','ir','ab')和3行的熊猫数据帧的最终结果?
# coding=utf-8
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import numpy as np
import nltk
import re
import random
from random import randint
import csv
import
我正在尝试从pandas dataframe的列中创建一些参数,其中索引将是set元素,列名将是参数名,列值将是参数值。有没有办法自动完成这项工作,而不是逐个完成? 下面是一个例子: import pandas as pd
import numpy as np
from pyomo import environ as pe
model = pe.ConcreteModel()
df1 = pd.DataFrame(np.array([
[1, 5, 9],
[2, 4, 61],
[3, 24, 9]]),
columns=['p1', &
我有一本关于几只熊猫的字典。看起来是这样的:
key Value
A pandas dataframe here
B pandas dataframe here
C pandas dataframe here
我需要从dict中提取数据作为一个单独的部分,并指定dict键作为名称。
期望的输出应该是与我的dict的许多值一样多的单独的数据。
A = dict.values() - this is first dataframe
B = dict.values() - this is second dataframe
注意,dataframes名称是切分键。
我试过这段代码
我试图创建一个代码,接受一组字母,并输出不同数量的单词,你可以用它们。
到目前为止,我的代码如下:
import itertools as itr
import requests
from PyDictionary import PyDictionary
import pandas as pd
x=list(input("enter letters given:"))
n=len(x)
dframe=pd.DataFrame()
dictionary=PyDictionary()
for i in range(2,n+1,1):
combinations=list(i
我有一个Pandas DataFrame,包含i、行和j列。我希望将这个DataFrame中的值替换为第二个DataFrame中的所有值,后者具有相同的i行,但有k列,其中k是j的子集。
有效的办法是:
for col in df2.columns:
df1[col] = df2[col]
有没有一种更快、更无头绪的方法?
我在python中有一个pandas Dataframe,它有一个名为"Description“的列,其中包含一组由"\n”分隔的文本元素。我想通过拆分文本元素在相同的Dataframe中创建新列。例如,我有: Description
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' 我想用关联的元素获得相应的列数,如下所示: Description A B C
'\nA: Elephant\nB: Cats\nC:Dog' Elephant
在这里一些很棒的人的帮助下,我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表,显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上,实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe,连接,并将其融化,但没有成功。我是python的新手,所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli