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4
回答
使用
pandas
groupby
计算
distinct
不起作用
、
、
、
我所要做的就是遍历DataFrame,并
使用
pandas
group by
计算
唯一值的数量。我也对数据帧进行了排序,但没有用。我已经尝试了15种不同的方法,并阅读了我能找到的每一个问题/回复线程,但我不知道为什么它
不起作用
。user_queries = user_queries.rename(index=str, columns={0: "queries"}) 1234 te
浏览 119
提问于2019-05-25
得票数 0
1
回答
如何在python中获取dataframe中的不同计数?
我很困惑,在
使用
pandas
.
groupby
时,如何才能获得清晰的结果:data = {'Period':['2016-02','2016-02','2016-02','2016-02','2016-03','2016-03'], 'Name':['a','b','c
浏览 2
提问于2017-01-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于外部对象索引的聚合组
、
、
例如,比方说我希望能够
使用
df.
groupby
(['C', D])中的索引来
计算
ser的平均值。我可以
计算
单个列的组均值,例如,这样的C:CB 3.666667
浏览 3
提问于2021-04-21
得票数 2
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1
回答
Pandas
:如何
计算
一列上的滚动窗口(按日期分组),并
计算
另一列的不同值?
、
、
我试图在
Pandas
中
计算
一个日期列上的滚动窗口,并
计算
另一列中的不同值。02 A2020-01-03 A2020-01-03 D2020-01-01 NaN --> (first value) 2020-01-02 2.0 --> (
distinct</e
浏览 2
提问于2020-07-15
得票数 2
1
回答
用
Pandas
表示法转换SQL代码
、
、
如何转换此SQL代码: COUNT(
DISTINCT
DATEn) as count (*)WHERE cast (rain as integer) = 1
使用
Pandas
表示法,如下所示: df.
groupby
(‘下雨’) DATEn.sum ()
浏览 3
提问于2017-10-18
得票数 2
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2
回答
在
Pandas
中
使用
自定义函数(中位数绝对偏差)` `transform()`
、
、
、
我有一个
pandas
数据框架,我想要
计算
每个集群的中位数绝对偏差。我假设
pandas
方法mad是中位数绝对偏差,但它似乎是平均绝对偏差。我所写的代码行是 df['MAD PPGamp'] = df.
groupby
('Cluster')['PPGamp'].transform('mad') 我试着写一个我自己的小函数来
计算
中位数绝对偏差np.median(x) MAD = np.
浏览 61
提问于2020-04-26
得票数 4
1
回答
pandas
groupby
函数不能
使用
、
我想在
pandas
中
使用
groupby
函数。然而,它并
不起作用
。
pandas
中的其他函数运行得很好。我很困惑。corr=corr.
groupby
(level='date')Out[21]: <
pandas
.core.
groupby
.generic.DataFrameGroupBy object
浏览 0
提问于2020-01-03
得票数 0
2
回答
使用
pandas
groupby
计算
周数
、
、
、
logpage2018-09-08 00:00:00 1 logpage 我想把它分成几周,然后
计算
那一周发生的次数
浏览 0
提问于2018-08-15
得票数 0
1
回答
在没有数值的情况下
使用
Pandas
groupby
、
、
、
我
使用
的是
Pandas
,它有一个日期列、一个唯一ID列和十几个具有数值的列。我只需要知道,在给定的day上,给定的
distinct
_id触发了一个事件。2020-10-02 a5 2020-10-02 cSELECT
DISTINCT
day,
distinct
_id FROM下面是我想要的
groupby
对象: df.
groupby
(['day', '
浏览 2
提问于2021-10-19
得票数 0
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1
回答
Pandas
Dataframe (内部)在同一Dataframe上加入
、
、
、
、
使用
我自己的算法,我想出了一个数据框架,它显示了参考文献的作者、开始页、结束页、卷和publication_year。 运行: dfhead = df.head(10) 向我展示 ? 现在我想要:
使用
相同的数据帧显示内部连接,例如,author,beginpage和endpage是相同的。
浏览 12
提问于2020-12-07
得票数 0
2
回答
如何
使用
Pandas
计算
GroupBy
对象的滚动均值?
、
、
如何
使用
Pandas
计算
GroupBy
对象的滚动均值?我的守则:df = df.set_index('ds')grouped_df是什么样子的:我希望
使用
Pandas
计算
我的
Group
浏览 1
提问于2015-10-18
得票数 1
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3
回答
Pandas
聚合计数不同
、
import numpy as npdf = pd.DataFrame({'date': ['2013-04-01','2013-04-01','2013-04duration': np.sum}) duration2013-04-01 65我想要做的是同时
计算
持续时间和计数差异,但我似乎找不到count_
distinct</em
浏览 2
提问于2013-09-01
得票数 118
回答已采纳
4
回答
GroupBy
和
Distinct
不起作用
、
、
、
一切都很好,直到我试着分组,每个id只有一次(我也可以
使用
distinct
)。equals e.ProcessTypeStepId result.
Distinct
(); return Json(result, JsonRequestBehavior.
浏览 1
提问于2015-04-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
拉勒维尔:明显的下降
、
、
、
,这是我在下拉中的函数谢谢!
浏览 4
提问于2015-03-29
得票数 0
回答已采纳
3
回答
基于Python中其他列的列分组
、
意思是,类似这样的事情:-------------------------------------- John | 2 | Blue,
浏览 0
提问于2018-02-20
得票数 3
回答已采纳
8
回答
熊猫在所有栏目中都有群数。
、
展示了如何为特定的C列
计算
数据中的NAs。如何对所有列(不是
groupby
列)
计算
NAs?#!/usr/bin/env python3 import numpy as np 'c':[1,
浏览 2
提问于2019-09-18
得票数 4
回答已采纳
2
回答
我如何在
pandas
中
计算
groupby
的绝对和?
、
、
、
我如何在
pandas
中
计算
groupby
的绝对和?我可以
使用
以下代码来
计算
总和:import numpy as np print('total_scores: {0}'.fo
浏览 11
提问于2017-07-31
得票数 10
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1
回答
PySpark 2.1.1
groupby
+ approx_count_
distinct
计数为0
、
我
使用
的是Spark2.1.1 (pyspark),在一个大约有14亿行的DataFrame上执行
groupby
,然后进行approx_count_
distinct
聚合。
groupby
操作产生大约600万个要执行approx_count_
distinct
操作的组。这些组的预期不同计数范围从个位数到数百万。下面是我
使用
的代码片段,其中'item_id‘列包含项目的ID,'user_id’列包含用户的ID。我想要
计算
与每个项目相关联的不同用户。>&
浏览 0
提问于2017-10-05
得票数 0
1
回答
为什么潘达斯不
使用
种群的全部长度来
计算
方差?
、
为什么
Pandas
在方差
计算
中
使用
的不是种群的大小,而是人口的数量减去1?示例: 如果我现在在lambda函数中
使用
完整的填充(len(x)),如下所示: train_df
浏览 0
提问于2020-12-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
in加速滚动总和
计算
、
、
、
、
我想要
计算
大量组的滚动总和,但我在快速
计算
时遇到了问题。
Pandas
具有用于滚动和扩展
计算
的内置方法 下面是一个例子: import
pandas
as pdobs_per_g = 20obs =df.
groupby
(level=0).expanding().sum() df.
groupby
(level=0).rolling(window=5).sum() 但对于数量非常多的组来说,这需要很长的时间对于扩展s
浏览 57
提问于2019-07-04
得票数 3
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