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使用pandas python将列中所有值的字符串日期转换为数字

使用pandas和Python将列中所有值的字符串日期转换为数字的方法如下:

  1. 首先,导入pandas库并读取包含日期字符串的数据集:
代码语言:python
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import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
  1. 确保日期列的数据类型为字符串,如果不是,可以使用astype()方法将其转换为字符串类型:
代码语言:python
代码运行次数:0
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# 将日期列转换为字符串类型
df['日期列'] = df['日期列'].astype(str)
  1. 使用to_datetime()方法将字符串日期转换为pandas的日期时间格式:
代码语言:python
代码运行次数:0
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# 将字符串日期转换为日期时间格式
df['日期列'] = pd.to_datetime(df['日期列'])
  1. 使用dt属性获取日期时间格式的年、月、日等信息,并将其转换为数字:
代码语言:python
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# 将日期转换为数字
df['日期列'] = df['日期列'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int)

在上述代码中,'%Y%m%d'表示将日期转换为年月日的数字格式,例如2022年1月1日将被转换为20220101。

这样,列中所有值的字符串日期就被成功转换为数字了。

注意:以上代码仅为示例,具体的列名和数据集路径需要根据实际情况进行修改。

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