使用pandas python将基于行值的excel拆分为多个csv文件。

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python、excel、pandas、dataframe

我想把大的excel文件拆分成多个特定大小的csv块文件(每个示例10行)，代码如下： # Function to split sheets df = pd.read_excel(file_location) file_count = math.ceil(len(df) / chunk_s

浏览 20提问于2021-10-20得票数 0

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复制.csv文件的一半行并在.xlsx中保存(在或其他模块中)

python、pandas、csv、xlsx

我需要用Python将.csv文件转换为.xlsx文件，文件大小为446 am，但是如果我使用的是下一个代码：read_file.to_<em

浏览 12提问于2022-06-13得票数 0

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如何在不修改第一行的情况下使用pandas将excel文件转换为csv文件？

python、excel、pandas、dataframe

我正在尝试将多个excel文件转换为csv文件。然而，当使用下面的代码时，我在修改第一行中的值时遇到了问题。for i in path_list: df.to_csv(i[:-5]+".csv", index = None, header=True) 下面是pandas<

浏览 6提问于2020-11-09得票数 1

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如何用python从excel表格中提取不同的表格

python-3.x、excel、pandas、dataframe

在一个excel文件中，sheet 1在sheet .How中的不同位置有4个表格，用于读取这4个表格。例如，我甚至添加了一张来自谷歌的图片以供参考。在不使用索引的情况下，是否有其他方法可以提取表。

浏览 4提问于2021-09-20得票数 1

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使用python将csv文件中的一列拆分为两列

python、pandas、csv

我有一个包含100行数据的.csv文件，如下所示 “吉姆1234” “山姆1235” “玛丽1236” “约翰1237” 我正在尝试实现的是在python中将名称中的数字拆分为两列编辑* 使用，import pandas as pd df.to_

浏览 564提问于2021-11-05得票数 1

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在Python中读取csv时分隔符不起作用

python、csv、pandas

I具有由3004行组成的没有标题的数据，并且每行具有不同数量的字段(例如，对于行号1、2、3、4，分别具有16、17、21、12)。下面是我调用csv时的代码。df = pd.read_csv(file,'rb', delimiter ='\t', engine='python')$GPRMC,160330.40,A,1341.因此，我根据($PUBX，00)中的</e

浏览 4提问于2017-05-31得票数 0

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将pandas* to_excel的写入限制为每张100,000行*

python、excel、pandas、dataframe

我有一个大约有2800万行(5列)的dataFrame，我正在努力将它写入excel，它被限制为1,048,576行，我不能在超过一个工作簿中拥有它，所以我需要将Thoes28Mi拆分为28张表，依此类推这就是我要用它做的： writer = pd.ExcelWriter('NAME_XX-' + mes +'-' + ano + '_XXX.xlsx', engine = "xlsxwriter")notM

浏览 26提问于2020-09-24得票数 0

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是否有一种方法可以轻松地将数据合并到CSV* (或Excel)文件中，而不必单独编辑每个文件？*

data

我有几个营销文件，我需要下载的基础上，每周。假设有15个不同的文件。每个文件包含相同的字段名:字段1、字段2、字段3、字段4、字段5、字段6、字段7、字段8、字段9。每个文件可以包含10到1000 s的记录。我需要做的是，在每个文件中的每个记录中添加两个额外的字段。这些字段；字段A和字段B将对每个特定文件中的每个记录包含相同的信

浏览 0提问于2018-10-08得票数 0

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如何用python逐单元读取excel文件并转换成矩阵？

python、excel

例如，如何从A1到C3逐单元读取excel文件并将其转换为3*3的矩阵。

浏览 59提问于2021-04-16得票数 1

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如何在将此excel文件转换为csv时替换该文件中的空单元格？

python、pandas

我正在尝试将此excel文件更改为csv，并希望用Nan替换空单元格。另外，对于如何更好地清理excel中的数据，您有什么建议吗？到目前为止我的代码：with open("data%s.csv" %(sheet1.name.replace(" ","")), "w",encoding='utf-8') as f

浏览 3提问于2020-02-03得票数 2

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如何导入大型csv文件并执行操作

python、bigdata

我在打开一个大的csv文件(>5 5GB)并对其执行一些简单的操作时遇到了问题。我写了这段代码：import numpy as npdf 即使将l

浏览 0提问于2019-04-15得票数 0

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如何使用python将txt文件中的数据转换为Excel文件

python、pandas

我有一个文本文件，其中包含像this这样的数据。这只是一个小例子，但真正的例子非常相似。我想知道如何使用Python在像this这样的"Excel Table“中显示这样的数据？

浏览 105提问于2018-08-14得票数 3

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在python中将多个excel* '.xlsx‘转换为'.csv’文件时，我会得到额外的列吗？*

python、excel、python-3.x、pandas、csv

我试图将多个excel文件“.xlsx”转换为“.csv”，在python中使用熊猫。我可以在csv中转换多个excel文件，但是在'.csv‘文件的开头我会得到一个额外的列。这是我的密码- excel_

浏览 0提问于2018-11-19得票数 3

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使用实时Python数据更新Excel电子表格

python、excel、openpyxl、real-time-updates

我是Python的新手，我的主要目标是学习这门语言，使一些过程自动化，并用实时数据更新/填充excel电子表格。有没有办法(例如通过openpyxl)用python包(如pandas或通过BeautifulSoup进行web抓取)提取的数据来更新特定的单元？我已经有了必要的代码来提取我的Python项目所需的数据系列，但是我完全被困在如何将这些数据链接到

浏览 11提问于2019-08-09得票数 1

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从字典到excel工作表的值

python、excel、pandas

已进行了14项不同的分析(运行)。每次运行都有保存为字典的值，用于所有134个节点。每个节点的值保存为150个时间步骤(每个节点有150个值)，运行1保存为字典(10个时间步骤)，即节点A，(0，1 0，5，6，7，8，1，0,6)和节点B (1,2,3,4,5,7，6，8,9,1)。我可以将这些值导出到excel表中，但是这些值被保存为(0，1，0，0，5，6，7，8，1，0,6)。我只希望将每个

浏览 2提问于2018-11-23得票数 0

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如何使用pandas并行读取.xls？

python、pandas、parallel-processing

我想用pandas并行读取一个大的.xls文件。目前我使用的是：CHUNKSIZE = 100000 # processing 100,000 rows at a time return len(df) reader = pd.read_ex

浏览 0提问于2015-07-22得票数 5

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在Pandas中导出计算以生成Excel表格

python、pandas

我似乎找不到答案...我已经在Pandas中进行了多次计算，并希望将结果导出到Excel中。我不想生成图表或导出数据帧，只想以5列5行(加上标题)的表格形式显示计算结果。做这件事的最好方法是什么？

浏览 18提问于2021-05-07得票数 0

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尝试使用API将数据导入excel

python、api、beautifulsoup

我第一次尝试使用API，很明显我不知道我在做什么！例如，我正在尝试从USA quickstats数据库中获取MN的玉米产量(以蒲式耳表示)。我附上了包含我的实际API密钥的代码-我不知道我是否应该这样做，但需要一些帮助。目前，我的代码正在运行，但由于列关闭，所以没有将其转换为正确的格式，并且它不能正确地通过。此外，一些数据元素有逗号，所以我不确定是否需要将其直接写入excel，或者我需要做什么。这是我的代码-抱歉，这不是最好的书面问题

浏览 0提问于2018-06-21得票数 0

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xls到csv转换器

python、excel、csv、xls、export-to-csv

我在python中使用win32.client将我的.xlsx和.xls文件转换成.csv。当我执行这段代码时，它给出了一个错误。我的代码是： '''converts a MS Excel file to csv w/ the same name in the same, os from win32com.client

浏览 5提问于2012-03-27得票数 54

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CSV不能用数值来解释。

python、pandas、csv、floating-point

我用.csv方法生成了一个pandas.DataFrame.to_csv()文件。该文件由2列组成:一列是标签(文本)，另一列是名为准确性的数值(浮点数)。分隔列的分隔符是逗号(，)，所有浮点数都用点浮点数存储，如下所示: 0.9438245862 即使将该列保存为float，Excel和也会推断其类型为文本。当我尝试将这个列格式化为数字时，他们忽略了“0”。并返回非常高的值，而不是小数，如下所示：

浏览 2提问于2021-03-16得票数 0

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