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我想合并两个具有相同标题的文件，但不知何故它传递了错误的数据帧。下面是我的代码：df2=pd.read_excel ('02.xlsx')
df1和df2看起来像这样：但结果以另一种方式显示，如：
浏览 4提问于2018-01-05得票数 0
我想用熊猫来处理csv文件。主要工作是复制一个列，因此我将脚本文件命名为copy.py。import pandas as pd
但是，当我执行文件时，它会得到错误。37, in <module> File "~/.local/lib/
浏览 18提问于2022-02-07得票数 2
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我有一个680MB的大型csv文件，我必须在数据帧中读取它。然后，我尝试使用pd.concat()创建一个合并的数据帧。我使用下面的代码来实现这一点：chunksize = 10 ** 5
copy=cop
浏览 0提问于2017-07-10得票数 1
(df_from_each_file, ignore_index=True)这是回溯。-2/VENV/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/me
浏览 6提问于2016-11-02得票数 2
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我试图使用多处理库来加快CSV从文件中读取的速度。我已经使用了Pool，现在我尝试用Process()来完成它。但是，当连接列表以创建dataframe时，它会给出以下错误：
在我看来，进程似乎正在覆盖uber_data列表。我在这里错过了什么？File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
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我有5个csv文件，我正在尝试使用Pandas进行合并，我还运行64位Python导致内存问题。这里，Unique_column是每个CSV文件的不同列名。'Uniq
浏览 4提问于2016-09-04得票数 1
Downloads/3.xls")e = pd.read_excel("/Downloads/5.xls")
pd.concat((a,b,c,d,e))variables_list = ['a' ,'b', 'c'
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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我需要从多个目录中读取拼图文件。.parquet .parquet 有没有办法将这些文件读取到单个pandas数据帧中？注意:所有的拼图文件都是使用pyspark生成的。
浏览 87提问于2020-01-15得票数 3
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当你使用Tiingo+pandas_datareader时，有没有人遇到这个FutureWarning？pandas all arguments of concat except for the argument 'objs' will be keyword-only
浏览 2962提问于2021-08-25得票数 1
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下午好, 我有一个python pandas concat脚本，它水平地将2个CSV合并成一个“master.csv”，并在合并后的master.csv中重命名其中一个CSV头文件。我目前有一个包含100个子文件夹的目录，每个子文件夹中都有两个csv2(所有csv2都有相同的文件名: csv1，csv2)。我想在主目录中的每个子文件夹上批量运行pandas <em
浏览 23提问于2019-06-04得票数 0
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我试图在一个目录中连接几百个文件，并将其写入另一个目录中的一个新文件中。基础文件每个都有一个标题行。根据数据的生成方式，每个文件中的头都应该具有相同的编号、名称和位置。这是我使用的代码：import glob#set working directory
浏览 7提问于2022-02-02得票数 0
我正在尝试训练我的模型，我有csv文件和一个gz文件，这是之前生成的。我收到了下面提到的这个错误，但不确定哪里出了问题。(log)])
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py", line 678, in parser_freturn _read(filepath_or_buf
浏览 3提问于2018-11-28得票数 0
当我使用pandas时，代码工作得很好(但非常慢)，而当我使用modin和concat dataframe时，显示了一个错误 contador = 0data(datos.values(), keys=datos.keys() , sort='True') 我希望输出的数据帧包含来自dict的所有文件，但y接收(在pandas中，所有文件都工作得很好)： <(dato
浏览 37提问于2019-04-16得票数 1
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我正在尝试读取4个.txt文件，这些文件的分隔部分都是由@分隔的。df_tradeCash_mhi = pd.concat(chunk_read(mhi_tradeCashFiles，"MHI"))
我找到了读取数据块的方法，但是我得到了错误的标记数据。内存不足。\Python39\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1024, in
浏览 1提问于2021-11-10得票数 0
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我有一个带有时间戳列和数字列的数据框架。如果时间戳列是纯时区的话，我可以向它添加一个新行。"/Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.17.1-py2.7-macosx-10.10-intel.egg/pandas/core/internals.py_concat_compat(to_concat, axis=concat_axis)
#
浏览 0提问于2015-12-23得票数 5
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为什么第一个代码中的文件会运行，而第二个代码中的文件会失败？import pandas
SD2=pd.read_csv('C:/Users/Jangsu/AppData/Local/Programs/Python/Python36-32/Sample，您会看到在该代码上运行的文件已正常保存。第二个代码是将输入到DF中的</em
浏览 7提问于2018-09-04得票数 0
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我想在我的pandas.Series中加上一个整数import pandas as pdinput.append(6)) verify_integrity=verify_integrity)
F
浏览 32提问于2013-12-07得票数 16
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我开始学习Python，我想合并csv文件。([pdlib.read_csv(file) for file in list_of_files]) op = _Concatenator(
File "C:\Python\
浏览 33提问于2020-09-01得票数 0
我可以将一个ann文件读入pandas dataframe，如下所示： df = pd.read_csv('something/something.ann', sep='^([^\s]*)\s', engine='python', header=None).drop(0, axis=1)
df.head() 但我不知道如何将多个ann文件读取到一个pandas数据帧中。我尝试使用concat，但结果并
浏览 6提问于2021-08-16得票数 0
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合并具有不同列的多个CSV
、、、、
假设我有一个CSV，它是由我的业务每年生成的。每年，我的公司都会决定我们要收集一种新类型的数据。现在有7列，看起来像这样： Age,Gender,Address,Location,Height,Weight,Race
A,B,C,D,E,F,G,H 我的企业想要创建一个包含所有记录数据的CSV。在数据不可用的情况下(例如，地址数据未记录在2002CSV中)，可能存在0或NAAN或空单元。 将CSV合并为单个CSV的最佳方法是什么？值得一提的</
浏览 23提问于2021-06-23得票数 0
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