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我有一个csv文件，当使用read_csv时，是否有可能让usecols获取除最后一列之外的所有列，而不列出所需的每一列。我正在使用pandas 0.17
浏览 0提问于2015-10-30得票数 17
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尝试在熊猫的read_csv文件中使用达斯克的read_csv失败，但有以下错误：该文件是使用scrapy的csv文件，其中有两列，一列带有url，另一列带有html(使用"作为分隔符charh
浏览 0提问于2017-08-18得票数 10
我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表如上所述，当我使用Pandas read_csv()读取CSV时，它将CSV文件的内容返回为&quo
浏览 2提问于2021-07-15得票数 1
我是一个Python初学者，刚刚开始使用包。例如，我正在使用ipython中的pandas包。import pandas我是否总是必须使用包名来调用函数
浏览 2提问于2012-06-12得票数 1
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嗨，我想知道是否有一种方法可以使用pandas read_csv从csv文件中读取数据，除了第一列之外，每个条目都用空格分隔： Alabama 400 300 200Missouri 400 200 50
District of Columbia 450 100 250 因此将有4列，第一列是state。
浏览 28提问于2019-01-18得票数 1
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我已经使用pandas read_csv命令从网页中提取了数据。在提取数据之后，我删除了第一个到行的索引，并转换了列索引。但是，当我尝试将索引转换为日期列时，每次都会出现错误。以下是代码。
浏览 14提问于2017-02-21得票数 0
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我正在使用pandas.io.sql.read_frame直接从数据库读取data_framedf = pandas.io.sql.read_frame('sql_query',cnx)
它可以很好地检索数据。但我想将其中一列解析为datetime64
浏览 2提问于2013-03-06得票数 7
我正在使用pandas read_csv()方法将CSV文件的第一行读入列表，如下所示。target_df = pandas.read_csv(file_absoulte_path, nrows=0, engine='python').columns.tolist()
并将上面返回的列表与另一个列表如上所述，当我使用Pandas read_csv()读取CSV时，它将CSV文件的内容返回为&quo
浏览 3提问于2021-07-23得票数 0
我不一定要使用固定宽度的解析器，因为将来这些表的间距可能会发生变化，所以我使用了以下方法：当我这样做时，我会得到以下错误：
"C:\Python27\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py"，文件第187行，在read_csv返回
浏览 6提问于2012-06-12得票数 1
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我正在尝试调用Dataframe列，以便使用Pandas进行分析。我上传了一个CSV文件，但是每次它给我这个错误AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'X'我如何才能使每一列都可供分析，为什么这种情况总是发生我使用read_CSV('Train.csv)进入Python编辑器，当我使用data.head()时，将会显示列，但是，除非我这样做，否则不会显示<
浏览 0提问于2016-01-20得票数 1
我已经成功地使用pandas.read_csv很长时间了，但是当我尝试读取csv文件时，它突然开始给出错误AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'read_csv'
我试过升级熊猫，但不起作用。我试图搜索并得到，但当我在我的熊猫中搜索csv.py文件时</em
浏览 6提问于2017-04-29得票数 11
我正在使用python pandas来分析txt数据。 我试图用pd.read_fwf读取txt文件，但只有一列有？18.564 -58.970 3171 2912.040 19.660 12.905 -110.350 当使用pandas阅读此文件时 import pandas as pd
data = pd.read_fwf(file, dtype=None, h
浏览 35提问于2021-02-03得票数 0
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提高运行大文件的性能
、、、
我使用的是安装了pandas 0.24.0的spyder版本。输入文件目前大约需要一个小时才能生成一个10MB左右的输出文件。该文件的内存使用详细信息如下：Data columns (total 17 columns)但是每个文件的标头是不同的，所以我使用位置索引来获取相关的标头。df = pd.concat(df_list)
# D
浏览 13提问于2020-05-18得票数 3
每当我尝试使用pd.to_datetime(evs['open'], errors='coerce') (更改其中一列)时，它会将小时更改为完整的日期时间格式，如下所示：2020-04-03 16:00现在，当我使用dt.hour访问小时时，它返回一个字符串，而不是HH:MM格式。 有谁能帮帮我吗？我正在通过Pandas read_csv读取CSV，但是当我使用日期解析器时，我得到了同样的问题。
浏览 43提问于2020-04-03得票数 1
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我正在使用read_csv()导入一个2.2‘m的csv文件，其中有2400万行。其中一列(vital sign_date_time)，一个字符变量，未被读取，并且仅使用NA值导入。当我再次使用read_csv()导入较小的文件时，数据也存在。 我使用RStudio中的导入对话框来最小化任何键入错误。在对话框的数据视图部分，它仅显示有问题的列中的NA数据，并尝试将该列作为逻辑字段导入。我尝试手动将其更改为字符类型，但
浏览 77提问于2020-10-28得票数 0
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我试图用pandas方法read_csv读取这个文件，但我得到的是一列字符串，而不是字节字符串(例如，"b'La croisi\xc3\xa8re'")。我试图在read_csv中使用read_csv，但没有运气。
另一种说法是:我怎样才能从像"b'La croisi\xc3\xa8re'"这样的东西到b'La croisi\xc3\xa8re'
浏览 0提问于2018-03-12得票数 1
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