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使用pandas/python从DataFrame中的两个现有文本列创建新列

使用pandas和Python可以从DataFrame中的两个现有文本列创建新列。下面是一个完善且全面的答案:

在pandas中,可以使用字符串方法和正则表达式来处理文本数据。要从DataFrame中的两个现有文本列创建新列,可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。

首先,确保已经导入了pandas库:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含两个文本列column1column2。我们想要创建一个新列new_column,其中包含column1column2的组合。

代码语言:txt
复制
df['new_column'] = df.apply(lambda row: row['column1'] + row['column2'], axis=1)

上述代码中,apply函数将lambda表达式应用于每一行,通过访问row['column1']row['column2']来获取每一行的值,并将它们相加赋值给新列new_column

这是一个简单的示例,展示了如何从两个现有文本列创建新列。根据实际需求,可以使用更复杂的字符串方法和正则表达式来处理文本数据。

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