使用pandas/python从DataFrame中的两个现有文本列创建新列
使用pandas和Python可以从DataFrame中的两个现有文本列创建新列。下面是一个完善且全面的答案：
在pandas中，可以使用字符串方法和正则表达式来处理文本数据。要从DataFrame中的两个现有文本列创建新列，可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。
首先，确保已经导入了pandas库：
import pandas as pd假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两个文本列column1和column2。我们想要创建一个新列new_column，其中包含column1和column2的组合。
df['new_column'] = df.apply(lambda row: row['column1'] + row['column2'], axis=1)上述代码中，apply函数将lambda表达式应用于每一行，通过访问row['column1']和row['column2']来获取每一行的值，并将它们相加赋值给新列new_column。
这是一个简单的示例，展示了如何从两个现有文本列创建新列。根据实际需求，可以使用更复杂的字符串方法和正则表达式来处理文本数据。
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