使用pandas从列中获取最小值，并在与其关联的另一列中获取字符串

，可以通过以下步骤实现：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含相关数据的DataFrame：

data = {'col1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'col2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

使用min()函数获取最小值，并使用idxmin()函数获取最小值所在的索引：

min_value = df['col1'].min()
min_index = df['col1'].idxmin()

使用最小值所在的索引获取与其关联的另一列的值：

associated_value = df.loc[min_index, 'col2']

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'col1': [10, 20, 30, 40, 50],
        'col2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

min_value = df['col1'].min()
min_index = df['col1'].idxmin()
associated_value = df.loc[min_index, 'col2']

print("最小值:", min_value)
print("关联值:", associated_value)

这段代码的输出结果将会是：

最小值: 10
关联值: A

在这个例子中，我们创建了一个包含两列数据的DataFrame，其中一列是整数类型的数据（col1），另一列是字符串类型的数据（col2）。我们使用min()函数获取col1列中的最小值，并使用idxmin()函数获取最小值所在的索引。然后，我们使用最小值所在的索引获取col2列中对应的字符串值。最后，我们打印出最小值和关联值。

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