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在一个有2列的目录中有多个文件(20)，例如ENMUST001 2ENMUST004 5transcript_id value_file1 value_file2....value_file20ENMUST004 5 0
从transcr
浏览 1提问于2017-08-06得票数 3
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我试图使用pyspark.pandas API在数据库上构造数据的共生矩阵。该代码在熊猫中运行良好，但在使用pyspark.pandas时出现了错误。pyspark.pandas.DataFrame.dot()
以串联作为输入。我尝试使用psdf.squeeze()将dataframe转换为系列化，但它并不将dataframe转换为串联，因为我的dataframe有多个列。有没有办法将pyspark.<e
浏览 8提问于2022-10-14得票数 0
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问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。为了保留数据类型，我计划使用pandas系列。由于创建多个浮点数系列可能比创建一个浮点数的numpy矩阵慢，我
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
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如果内存为我服务，在R中有一种称为因子的数据类型，当在DataFrame中使用时，它可以自动解包到回归设计矩阵的必要列中。例如，包含True/False/Mayse值的因子将转换为：0 1 00 0 1
用于使用低级回归代码。有没有办法使用pandas库来实现类似的功能？我看到在Pandas中有一些回归支持，但是因为我有自己的自定义回归例程，所以我真的对从异构数据构建设计矩阵(2dnumpy数
浏览 1提问于2012-04-18得票数 11
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医生说：
XGBoost中使用的数据矩阵。DMatrix是XGBoost使用的一种内部数据结构，它对内存效率和训练速度都进行了优化。您可以从多个不同的数据源构造DMatrix。我知道这一点，但是与Pandas相比，DMatrix的使用有什么区别呢？
浏览 3提问于2021-11-26得票数 8
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我使用常规字典来存储矩阵，然后将该字典转换为Pandas Series，并将其写入CSV。然后，我对csv文件使用pd.read_csv()，但返回的项都是字符串，从字面上看是整个值矩阵的字符串。
浏览 2提问于2015-03-08得票数 0
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我让python读取文本文件。line_data.append(float(sal))[2010.36, 23.2628, 59.7768, 1.0, 4.1, 6.04] #it's one of them
现在，我需要使用它们生成一个协方差矩阵
浏览 1提问于2018-04-17得票数 0
由于Modin不支持从s3上的多个py箭头文件中加载数据，所以我使用py箭头加载数据。import s3fs from pyarrow import parquet s3 = s3fs.S3FileSystemfilesystem=s3, columns=["hotelId", "startDate", "endDate"
浏览 4提问于2020-09-02得票数 5
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我有一个在python中使用DOcplex的模型trans的解决方案： # Solve commandsolution.displaymdl.continuous_var_dict(J, name='CAP')
浏览 56提问于2020-07-22得票数 0
我目前正在使用pandas.crosstab来生成我的分类器测试后的混淆矩阵。不幸的是，有时我的分类器失败了，并将每个信号分类为一个标签(而不是多个标签)。在这种情况下，pandas.crosstab生成单个向量(或非平方矩阵)，而不是平方矩阵。举个例子，我的基本真理是我的预测数据是
pred_data = pandas</em
浏览 8提问于2022-07-06得票数 2
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我有一个Travis构建矩阵，旨在测试最近的g++和clang。除了这两个预期的条目之外，我还看到一个条目AFAIK，它没有在包含矩阵中指定。如何抑制或删除第三个构建配置？llvm-toolchain-precise-3.8 - autotools-dev从获取的
浏览 4提问于2016-09-25得票数 3
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我已经构建了一个具有3个维度的Pandas数据集，如下所示：categories AlphaBeta Omega Alpha Beta Omega我的目标是根据它构建一个矩阵*表，使用分数作为单元格值，并具有表示颜色和类别的轴，如下所示：
colors/cate
浏览 23提问于2017-08-31得票数 2
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我想做一个熊猫数据帧和一系列数据的矩阵乘法ser = pandas.Series([0.6,0.4]) a b2 1 2先生是，1 0.4答案是，
我可以通过使用numpy点运算符并重新构建我的data
浏览 0提问于2013-03-16得票数 9
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我使用NetworkX从距离矩阵中计算出最小生成树。我现在要用它来做一个树状图。我的MST：
我试过使用邻接矩阵(使用NetworkX的to_pandas_adjacency)df = nx.to_pandas_adjacency(T)
from scipy.spatial.distance我尝试使用inf或大值作为to_pandas_adjacency的非边默认值，但最终得到了无效的<
浏览 1提问于2019-08-09得票数 1
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我基本上没有与熊猫打交道的经验，我正试图强迫自己更多地使用它。1 B456 DEF 606如果某个基因名称/基因ID不存在于任何数据框中，则它在矩阵文件中的计数值应为
浏览 2提问于2021-01-05得票数 0
我试图将R中的*.rds文件隐藏为*.feather文件，以便在Python中使用。file.feather")> write_feather(data,"file.feather")如何将*.rds文件/矩阵转换为*.feather文件，以便使用Pandas (或任何其他与Pandas兼容的、能够
浏览 5提问于2022-01-21得票数 1
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我想创建一个m x n矩阵，并在它的列和行中添加名称。我有一个包含行名称的列表和一个包含列名称的列表。似乎我需要用"Pandas“。但是我不知道如何使用它。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2014-10-03得票数 1
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所以我有一个巨大的矩阵(大约150万行x 7列)，并试图找出一种有效的方法来拆分它。为了简单起见，我将使用这个小得多的矩阵作为我想要做的事情的示例。所以使用pandas，我从excel表格中导入了一个名为A的矩阵，它看起来像这样： ? ，M500 (或它最终的任何数字)，这样以后，我就可以使用一些循环来一次性对每个单独的矩阵应用统计数据，而不必编写500+次。到目前为止，我使用pandas命令
浏览 19提问于2019-09-03得票数 1
我正在尝试使用python中的熊猫从CSV文件中读取一组非常大的数据。我需要将数据分解成几个部分来接受，因此我想先取一半行，然后再取另一半行。
我看到在read_csv中有块状参数。然而，我似乎想不出如何在读取矩阵或稀疏矩阵后将其全部放入矩阵或稀疏矩阵中。TestingCSV.csv', sep=',', header='infer', low_memory=False, chunksize=10, usecols=(r
浏览 2提问于2015-10-29得票数 0
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