使用pandas从行创建一组列

pandas 是一个强大的 Python 数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据操作和分析。使用 pandas 从行创建一组列，可以通过 DataFrame 的方式实现。

DataFrame 是 pandas 中最常用的数据结构，可以看作是一个二维表格，由行和列组成。可以通过传入一组行数据，来创建对应的列。

下面是一个使用 pandas 从行创建一组列的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典，包含行数据
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']
}

# 使用字典创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

输出结果如下：

      Name  Age  Gender
0    Alice   25  Female
1      Bob   30    Male
2  Charlie   35    Male

在这个例子中，我们首先创建了一个字典 data，其中包含了三个键值对，分别是 Name、Age、Gender，每个键对应的值是一个列表，列表中的元素是对应的行数据。然后使用这个字典创建了一个 DataFrame 对象 df，最后打印出这个 DataFrame。

通过这种方式，我们可以方便地从行数据创建一组列，并进行后续的数据分析和操作。

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