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使用pandas从SQL表中提取带双引号和标题不带引号的数据

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import sqlalchemy
  1. 连接到SQL数据库:
代码语言:txt
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engine = sqlalchemy.create_engine('数据库连接字符串')

其中,数据库连接字符串需要根据具体的数据库类型和连接信息进行设置。

  1. 编写SQL查询语句,使用双引号将列名括起来,以提取带双引号和标题不带引号的数据:
代码语言:txt
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query = 'SELECT "列名1", "列名2" FROM 表名'

请将"列名1"、"列名2"和"表名"替换为实际的列名和表名。

  1. 使用pandas的read_sql_query函数执行查询并将结果存储到DataFrame中:
代码语言:txt
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df = pd.read_sql_query(query, engine)

至此,数据已经成功提取到DataFrame中。你可以根据需要对数据进行进一步处理和分析。

注意:以上代码中的"列名1"、"列名2"和"表名"需要根据实际情况进行替换,确保与数据库中的列名和表名一致。另外,数据库连接字符串的设置也需要根据实际情况进行修改。

关于pandas、SQL查询和数据库连接的更多详细信息,你可以参考腾讯云的相关产品和文档:

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