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使用pandas保存到csv文件,并在文件名后追加日期时间

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入pandas库:在Python代码中导入pandas库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建DataFrame:使用pandas库创建一个DataFrame对象,可以是从其他数据源读取的数据,或者手动创建的数据。
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 保存到csv文件:使用DataFrame对象的to_csv()方法将数据保存到csv文件中。在文件名后追加日期时间可以使用Python的datetime库来获取当前日期时间,并将其格式化为所需的字符串格式。
代码语言:txt
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import datetime

current_datetime = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
filename = f"data_{current_datetime}.csv"
df.to_csv(filename, index=False)

在上述代码中,current_datetime变量获取当前日期时间,并使用strftime()方法将其格式化为"年月日_时分秒"的字符串格式。然后,将该字符串与文件名前缀和后缀拼接,得到最终的文件名。to_csv()方法用于将DataFrame对象保存为csv文件,其中index=False参数表示不保存行索引。

这样,使用pandas保存到csv文件,并在文件名后追加日期时间的操作就完成了。

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