我使用的是供应商提供的jupyter环境,托管在远程服务器上,项目文件存储在本地。
我有一堆excel文件,我从其中读取数据,并使用供应商api来获取其他字段。
我遇到了一个问题,如果我使用os.listdir()循环,我会一直访问相同的文件。我感觉供应商应用程序定期对我的项目目录进行快照以进行同步,如果在此期间我正在访问一个大型excel文件中的数据,文件迭代器将重置为新的快照,而我最终会一遍又一遍地读取相同的文件。
for file in os.listdir(path):
print(file)
full_file_name=os.path.join(path,fil
我有一个包含多个工作表的Excel文件(Celebrities.xlsx),并且我试图修改一个名为Relationships的单张表,而不修改(或可能擦除)其他工作表。这就是我所做的。
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# Name of the celebrity that I want to modify
celeb_name = 'Terence Stamp'
wb = load_wo
我已经从excel工作表导入了一个数据集,并且我想删除一些观测值。比方说,我有一个变量,它告诉我一个学生是否通过了(带有字符串“通过”和“未通过”)。我想从数据集中删除所有不及格的学生。
我确实知道,通常我可以使用if语句来完成此操作。但是,我不知道如何访问临时数据集。是否必须在导入后打开,然后使用if语句进行检查?
这是我尝试过的方法:
proc import datafile="C:\Users\User\Desktop\testresults.xlsx"
DBMS=XLSX;
if Status = "failed" then delete
run
我在for循环中访问一系列Excel文件。然后,我将excel文件中的数据读取到pandas数据帧中。我想不出如何将这些数据帧附加在一起,然后将数据帧(现在包含所有文件中的数据)保存为新的Excel文件。
这是我尝试过的:
for infile in glob.glob("*.xlsx"):
data = pandas.read_excel(infile)
appended_data = pandas.DataFrame.append(data) # requires at least two arguments
appended_data.to_excel(&
我正在尝试用python将一堆xlsx文件合并成一个单一的pandas数据帧。此外,我还想包含一个列,它列出了每一行的源文件。我的代码如下:
import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile
import glob
import os
# get the path for where the xlsx files are
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files_xlsx = [f for f in files if f[-4
我想要处理我的excel文件tb.xlsx,并按名为“混合类型”的列对数据进行分组,然后将新数据帧存储回另一个excel文件中。 import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.read_excel("D:\\tb.xlsx")
group=df.groupby("Hybrid type")
print(group)
df1=pd.DataFrame(columns=df.columns)
for Hybridtype,frame in group:
df2=pd.DataFrame(frame)
df
这是在用红色标记的每一列中生成最大值的代码。
import pandas as pd
def highlight_max(s):
'''
highlight the maximum in a Series yellow.
'''
is_max = s == s.max()
return ['color: red' if v else '' for v in is_max]
writer = pd.ExcelWriter(f"after.xlsx", en
--我正在尝试将特定目录中的所有.xlsx文件放到一个PySpark数据帧中.
模式对于所有.xlsx文件是相同的
我想出的是:
directory = os.listdir('/Users/UserName/Documents/excel/')
pattern = '(.*.xlsx)'
for file in directory:
if re.match(pattern, file): # get only .xlsx files
pdf1 = pandas.read_excel(file, sheet_name='Analog
这是读取excel中数据的代码。
import os
import pandas as pd #pandas library is to work with dataframes
os.chdir("C:\Education\Study Materials\Python for Data science\Data Sets")
data_xlsx=pd.read_excel("Iris_data_sample.xlsx", sheet_name="Iris_data")
错误: ImportError:缺少可选的依赖项'xlrd‘。安装
我有两个包含温度和光传感器读数的数据集。测量时间为22:35:41 - 04:49:41。
此数据集的问题在于,当测量从一天到另一天(22:35:41 - 04:49:41)时,根据datetime.date格式绘制测量结果。plot-function自动从00:00开始,并将00:00之前测量的数据放到绘图的末尾。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
Temperature = pd.read_excel("/kaggle/inpu
我有一个Excel文件(.xlsx),它有大约800行和128个列,其中的数据在网格中非常密集。大约有9500个单元正在尝试替换使用Pandas数据帧的单元格值:
xlsx = pandas.ExcelFile(filename)
frame = xlsx.parse(xlsx.sheet_names[0])
media_frame = frame[media_headers] # just get the cols that need replacing
from_filenames = get_from_filenames() # returns ~9500 filenames to r
我是新的和Python和编程。我试着写的代码需要一个.docx,一个.xlsx和一个图像文件才能正常工作。当使用py2exe将其转换为.exe格式时,出现问题,我的程序无法打开!我刚刚修改了setup.py文件,如下所示:
import os
from distutils.core import setup
import py2exe
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import sys
import os
import pandas as pd
from docx import Document
from docx.shared i