使用pandas创建多索引列的简单方法

是使用MultiIndex类。MultiIndex类是pandas中用于创建多级索引的对象。

具体的方法如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象。

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

1. 接下来，使用MultiIndex.from_tuples()方法创建一个多级索引的元组。

# 创建多级索引的元组
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Group 1', 'Index 1'), ('Group 1', 'Index 2'), ('Group 2', 'Index 1')])

1. 最后，将创建的多级索引赋值给DataFrame对象的columns属性。

# 将多级索引赋值给DataFrame对象的columns属性
df.columns = index

完成以上步骤后，DataFrame对象的列就会变成多级索引列。

这种创建多索引列的方法在需要对数据进行分组、多维度分析或者处理具有层次结构的数据时非常有用。

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