使用pandas创建matplotlib多序列线图
的步骤如下：
- 首先，确保已经安装了pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装：
- 首先，确保已经安装了pandas和matplotlib库。可以使用以下命令安装：
- 导入所需的库：
- 导入所需的库：
- 创建数据集。可以使用pandas的DataFrame对象来表示多序列数据。假设有以下数据：
- 创建数据集。可以使用pandas的DataFrame对象来表示多序列数据。假设有以下数据：
- 设置x轴和y轴的数据：
- 设置x轴和y轴的数据：
- 创建多序列线图：
- 创建多序列线图：
- 添加图例和标签：
- 添加图例和标签：
- 显示图形：
- 显示图形：
这样就可以使用pandas创建matplotlib多序列线图了。根据实际需求，可以对图形进行进一步的美化和定制，例如添加标题、调整线条样式、设置坐标轴范围等。关于pandas和matplotlib的更多用法和功能，请参考腾讯云的相关产品和文档。
参考链接：
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将图例颜色正方形插入r_g图轴标签中
r、ggplot2
我在R中找到了很多关于如何将特殊字符和希腊字母插入到轴标签中的很好的文档，但是对于将图例颜色粘贴到轴标签中却没有什么。我正在创建一个带有稍微复杂的x轴的图形，一个协作者建议在轴标签文本中用一个彩色方格(与图形图例相同)格式化轴，这样读者就可以引用哪个轴标签指哪个数据系列。
下面是这个图形传说当前的样子：
橙色方系列1
蓝方系列2
下面是我希望x轴标签看起来的样子：
范围(以公里橙色平方或公里/年蓝方形表示)
是否有可能在R中进行这种图形处理，或者我是否需要在其他图像处理软件中创建这样的标签？下面是我正在使用的绘图代码，还有一些假数据：
SERIES1 <- as.data.frame(s
浏览 1提问于2017-11-20得票数 0
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如何从多个数据帧数据中绘制散点图中的趋势线？
python、pandas、numpy、matplotlib
我有4个数据框，它们是df, df1, df2和df3.I将这些数据绘制成散点图。 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
x1 = df['x'].loc['2020-01-01 00:00':'2020-01-01 00:59']
y1 = df1['y']
plt.scatter(x1, y1)
x2 = df['x'].loc['2020-01-01 01:00
浏览 18提问于2021-01-19得票数 0
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用matplotlib绘制pandas DataFrame
python、pandas、matplotlib
下面是我正在使用的代码示例，它工作得非常好。
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Data
df=pd.DataFrame({'x': np.arange(10), 'y1': np.random.randn(10), 'y2': np.random.randn(10)+
range(1,11), 'y3': np.random.randn(10)+range(11,21) })
print(df)
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
3回答
如何为我的数据集创建多线图？
python、pandas、matplotlib、dataframe、seaborn
我有下面的熊猫DataFrame df
df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"],
data=[[15,1,22],
[16,1.26,80],
[27,0,15]])
df = df.set_index([["Series1", "S
浏览 3提问于2017-08-07得票数 2
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8回答
matplotlib:在点之间绘制直线，忽略丢失的数据
python、matplotlib
我有一组数据，我想把它们画成折线图。对于每个系列，缺少一些数据(但每个系列都不同)。目前matplotlib不会绘制跳过缺失数据的线条:例如
import matplotlib.pyplot as plt
xs = range(8)
series1 = [1, 3, 3, None, None, 5, 8, 9]
series2 = [2, None, 5, None, 4, None, 3, 2]
plt.plot(xs, series1, linestyle='-', marker='o')
plt.plot(xs, series2, linestyle
浏览 2提问于2013-01-18得票数 70
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用Fill_between填充可行域
python、numpy、matplotlib、plot、linear-programming
我正在尝试填充图像中附加的最大向外区域。下面的代码将生成折线图，但是，我正在努力填充图像中的区域。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
x = np.linspace(0,20,2000)
y1 = (-2*x) + 6
y2 = 5-x
y3 = (20 - (2*x))/10
plt.plot(x,y1,label = r'$2x1+x2geq6$')
plt.plot(x,y2,label = r'$x+ygeq5$')
plt.plot(x,y3
浏览 5提问于2021-10-11得票数 1
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如何用matplotlib分离x轴图形中的点？
python、matplotlib、pycharm
我正在学习使用Python，作为家庭作业，我们应该阅读一个与新冠肺炎数据相关的CSV文件。 import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def graficarUnPais (data, pais):
x1 = []
y1 = []
x2 = []
y2 = []
for record in data:
if (record['location'] == pais):
if ((not (mt.isnan(record['to
浏览 13提问于2020-11-22得票数 0
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显示PYQT5布局中列表中的matplotlib图
python、matplotlib、pyqt、pyqt5
我有用matplotlib绘制的数字列表。
# x, y1, y2, y3 array of points.
list_of_plots = []
for i in range(0, 100, 1):
x, y1, y2, y3 = get_points_array(i)
fig = plt.figure(i)
plt.plot(x, y1, '--rs', label='y1')
plt.plot(x, y2, '-g*', label='y2')
plt.plot(x, y3,
浏览 6提问于2021-07-12得票数 0
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1回答
在MatPlotlib中平滑散点图的线条
python、matplotlib、scatter-plot
我想让下图的线条平滑些。我试着搜索，似乎我们必须用浮点数或某种类型来表示x轴，比如date，time。在这里，因为x轴只是标签，所以我不知道应该如何更改代码。任何帮助都是非常感谢的。 import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [">1", ">10",">20"]
y1 = [18,8,3]
y2 = [22,15,10]
y3=[32,17,11]
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(x1, y1, colo
浏览 17提问于2020-11-24得票数 0
2回答
highcharts中具有多个y轴的实时绘图
highcharts、highstock
我已经创建了具有多个y轴的实时折线图。单击图例，创建Y轴。
这是演示
首先，它不会在每个Y轴上显示比例值，只是只显示标题。
第二件事，
我使用了linkedTo -- >它继承了主y轴。
这是演示
在这里，我希望每个Y轴都有自己的缩放比例。它不应该继承主y轴的缩放。
Y轴应该根据自己的序列的值进行缩放。
例如: Series1值在1到100之间，有时可能超过100，这段时间也应该自动缩放。Series2 : 200- 500和series3: 600 - 1000
在本例中:最小值为1，最大值为100，Y轴: 200-500 y axis2 :3:600-1000
我使用了最小值、最大值
浏览 1提问于2014-03-21得票数 0
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在python中使用插图在绘图下方创建一个子图
python、matplotlib、zooming、graphing、subplot
我现在有附图。我希望在这一条下面有一个单独的图表，显示这两条线之间的差异，以便直观地显示错误分析的函数方法。
如何在此图形下面添加一个带有空间和新轴的子图，而不影响当前图形的大小和形状。
我当前的代码是：
fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(x, y1, label = 'label1')
plt.plot(x, y2, label = 'label2')
plt.plot(x, y3, label = 'label2')
plt.xlabel(u'Redshift (z)', fontna
浏览 0提问于2016-03-01得票数 1
1回答
while循环中的空白图形
python、matplotlib、figure
我在while循环中绘制图形时遇到了问题(我得到了一个空白图形，没有显示任何图形)，这里我遗漏了什么？我提供了一个在Windows 10，Python 3上运行的MWE，但我认为配置不是问题所在：
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def refresh(x,y1,y2,y3):
plt.close('all')
plt.figure()
plt.subplot(3,1,1)
plt.plot(x, y1)
plt.subplot(3,1,2)
plt.plot(x, y
浏览 14提问于2019-08-13得票数 0
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用高库存图(asp.net MVC)使用JSON
asp.net-mvc、json、highcharts
我试图将JSON数据输出到Highstock图表。最初，我与JSON格式化日期进行了斗争，我按照对堆栈溢出的其他答案的指示，通过重新格式化日期来解决这个问题。但我还是不能在视图页面上画出图表-
<script src="http://code.highcharts.com/stock/highstock.js"></script>
<script type="text/javascript">
$(document).ready(function () {
var mydata =[];
浏览 1提问于2013-08-30得票数 1
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如何用Python在来自不同文件的单个图形中创建多行图？
python、pandas、numpy、matplotlib、time-series
我目前正在处理许多不同的时间序列csv文件。其中一个文件包含不同时间的观测温度，另一个文件包含来自n个不同预测因子的预测温度。
我正在寻找Python代码来创建多行(一条用于观察到的温度，另一条用于预测器的温度)按时隙分组的图表。
我已经从不同的网站尝试过许多解决方案，但是，他们并没有处理每一行实际上是一个不同的csv文件的情况，而只处理在同一个csv文件中列中的每一行的情况。
(这里只是网站上的一个例子)
# libraries
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# Data
df=
浏览 1提问于2019-06-21得票数 0
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如何消除x轴与matplotlib中数据之间这种不成比例的垂直距离？
python、matplotlib
我一直在测试一个回归模型，方法是在matplotlib中绘制它的输出，但是当我这样做时，我最终得到了一个。
生成此图的代码：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys
!{sys.executable} -m pip install --upgrade MatrixModule
import matrixmodule as mm
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('monthly_in_situ_co2_mlo.csv'
浏览 7提问于2022-05-06得票数 -1
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用从.csv输入的数据改变两个y轴中x轴的滴答频率
python、pandas、matplotlib、yaxis、xticks
你好，我正在从一个.csv文件中导入我的数据，并用两个y轴的图形来绘制它。X轴是时间戳，我希望它们少一些，因为它看起来非常密集(这里新的，还不能发布图片)。
我试着使用plt.xticks(df.Time::6，rotation=45)，就像我以前对一个y轴图所做的那样，但是它不起作用。有人能给我一些选择吗？
我的数据有3列，基本上如下：
'Time':['00:09:00', '00:19:00','00:29:00', '00:39:00','00:49:00', '00:59:00&#
浏览 4提问于2022-02-11得票数 0
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如何使用Pandas和Matplotlib在Excel中绘制两行相同的图形？
python、excel
我想要读取一个Excel文件，将来自同一区域(区域B)的2021年、2020年和2019年的值之和，然后创建一个包含两条线(区域A和B)的图表，以显示这两个区域的值在这些年中是如何变化的。
我试过用这个代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
excel_file_path = "Testfile.xlsx"
df = pd.read_excel(excel_file_path)
x = ["2021", "2020", "2019"]
y1 =
浏览 2提问于2022-06-21得票数 0
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Python Taylor级数正弦函数图
python、matplotlib
我正在尝试用python和Jupyter notebook绘制一个泰勒级数sin(x)图。我创建了一个简短的函数。图形在y2之前将正确显示，但在y3时将失败。在y3中很难绘制一个值为x = 2.7的图形。我不知道怎么修好y3
这是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x) :
result = x - x**3/6 + x**5/120
return result
x = np.linspace(0.0, 7.0, 100)
y = np.sin(x)
浏览 0提问于2018-11-02得票数 1
1回答
Python在同一个y轴上绘制不同的变量
python、pandas、matplotlib
我想随着时间的推移可视化许多参数。基本上，我想在x轴上绘制datetime，在y轴上绘制不同的参数。
我的代码：
df =
index y1 y2 y3
2021-03-14 08:38:22 34.660422 6.278744 443.253277
2021-03-14 08:39:11 34.853815 6.267421 446.127032
2021-03-14 08:40:01 34.966101 6.338569 446.868933
2021-03-14 08:41:13 34.
浏览 1提问于2021-03-20得票数 1
1回答
Python -绘制动态数据集
python、matplotlib
我有一个数据集，它接收手动输入，可以一个接一个地添加行。我希望创建一个散点图来绘制数据，并在添加更多数据时进行更新。使用matplotlib，我将如何更新现有的绘图，而不是重新绘制全部内容？我把情节都安排好了，只是加分而已。到目前为止，我的情况如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([[1, 3.00]], columns=['At_Bat', 'Stand'])
plt.ion()
x = np.arange
浏览 0提问于2018-05-02得票数 0
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