我正在尝试加载csv文件 将熊猫导入为pd =pd.read_csv(‘data/Vehicle0515.csv’，sep ='，') 但是我有以下错误 ParserError:标记数据时出错。
浏览 13提问于2020-09-26得票数 0
我正在尝试将文件中的数据导入到pandas数据帧中。我试过使用但是我收到一个错误，说"ParserError:数据标记化时出错C错误:第231行应该有9个字段，看到10个“我不想使用'error_bad_lines=False‘并跳过数据行。
请帮帮忙。
浏览 10提问于2019-11-29得票数 0
我正在尝试使用pandas读取csv文件，该文件有一个名为Tags的列，它由用户提供的标签组成，并具有-，""，'',1950's，16世纪的标签。问题是我无法使用pandas read_csv打开csv文件。它显示错误:Cparser，标记化数据时出错。有人能帮我把csv文件读成pand
浏览 2提问于2013-01-28得票数 8
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我想我误解了read_csv的意图。如果我有一个文件'j‘，比如a,b,c1,2,3df = pandas.read_csv('j', comment='#')
CParserError:标记数据时出错。C错误:应为%1行% 2中的字段，已看到%
浏览 1提问于2013-08-22得票数 55
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43回答
我试图使用pandas来操作一个.csv文件，但是我得到了这个错误：path = 'GOOG Key Ratios.csv'data = pd.read_csv(path)<e
浏览 213提问于2013-08-04得票数 510
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我在运行python脚本时遇到错误"cannot find parser.pyx: file not find“，路径是当前工作目录+ "pandas_libs\parsers.pyx”。
浏览 0提问于2018-12-07得票数 8
我尝试使用pandas.read_csv()用python和pandas读取csv (来自)。问题出在文件的编码上。它不是UTF-8，也不是Latin1。而且我不想手动遍历所有的编解码器()。解决方法是在Libre Office中打开该文件，将奇怪的字符替换为“-”，另存为Latin1并在Python中打开。import pandas as pd
df
浏览 3提问于2020-12-16得票数 1
虽然使用read_csv加载数据要快得多，但在纯pandas中完美工作的简单条件表达式，如： df.locdf.loc[df['Score'] > 8,'Score_T2B'] = 1
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\modin\pandas</em
浏览 8提问于2019-11-26得票数 0
1回答
当我读取包含双quatations的CSV文件时，会出现CParserError。如何避免此错误并正确加载CSV文件？abc,",defimport pandas as pd
pd.read_csv("my.csv&
浏览 6提问于2016-12-12得票数 2
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3回答
我使用Dask读取了2.5 to的csv文件，Python给了我错误。')
文件返回行645，在read "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\dask\dataframe\io\csv.py"，read_pandas中(文件读取器行525，in read_pandas "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\das
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
我一直使用Google sheets中的一个文件，发布为CSV，并使用Pandas读取它，以制作数据帧，但今天在这里停止工作，它是错误输出： /usr/local/lib/python3.6/dist-packages_first_chunk： pandas._libs.parsers.TextReader.read()中的pandas/_libs/parsers.pyx pandas</em
浏览 40提问于2020-11-23得票数 0
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所以我有几个csv格式的表，我使用的是Python和csv模块。我想提取一个特定值，比方说column=80 row=109。下面是一个随机的例子： import csv reader = csv.reader(file)
print(reader[109][80]) 对于大表，我多次这样做，我希望避免将整个表加载到一个数组中(上面的
浏览 24提问于2020-12-10得票数 0
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我正在尝试将一个大的文本文件加载到python dataframe中。我注意到的一件事是，如果我想成功加载它，我必须删除所有错误的行。但是我想先加载所有行，然后看一看，然后手动清理它。data = pd.read_csv('filename.txt', sep="\t", error_bad_lines=False, engine='python')
以下是我得到的警告。这是一个常见的错误，但是所有的解决方案都跳过了它们，我真的需要加载<
浏览 4提问于2020-01-10得票数 0
我试图从url (csv link)中读取csv，然后分离出报价器符号(AMLP、ARKF、ARKG、ARKK等)，但我在csv中读取时遇到了问题。确切的错误是："pandas.errors.ParserError:标记化数据时出错。C错误:第3行需要8个字段，看到12个“。我的代码如下： import pandas as pd
df = pd.read_csv("https://www.cboe.com
浏览 30提问于2021-07-24得票数 0
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我正在尝试通过上传csv来创建一个表。其大小为290 kb。即使我填满了所有需要的信息，create table旁边的三个点仍然在移动(就像加载一样)，但即使等待了很长时间，表也没有被创建。
浏览 1提问于2021-01-31得票数 0
我有一个通过将Tableau表导出为csv而生成的csv文件，但我无法在Python中打开它。path = "tableau_crosstab.csv"
data = pd.read_csv(path, encoding="当我尝试在Excel中导入文件时，我必须选择Tab键作为分隔符
浏览 6提问于2017-08-15得票数 2
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我正在尝试使用pandas读取一个tsv文件(0.5 it )，但是，我似乎不能让它工作。我已经将我的代码简化为最简单的形式，但仍然没有成功：import os
filename = 'my file name'
df = pd.read_csv(finalfile, nrows=5000,
浏览 15提问于2019-11-15得票数 0
1回答
我试图加载一个file.csv，但每次找到解决方案时都会出错。我还尝试将该文件上传到Jupyter notebook，以便直接使用该文件，但我的系统响应该文件不在那里。我将文件从.txt转换为.csv，假设这是问题所在，但仍然不能直接加载。因此，我决定使用
浏览 0提问于2021-10-15得票数 0
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