使用pandas去除时间序列数据中的异常值

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['timestamp'])

# 计算数据的均值和标准差
mean = data['value'].mean()
std = data['value'].std()

# 定义异常值的阈值（例如，超过均值加减3倍标准差的数据被认为是异常值）
threshold = 3 * std

# 检测异常值
data['is_outlier'] = np.abs(data['value'] - mean) > threshold

# 去除异常值
clean_data = data[~data['is_outlier']]