我正在尝试编写一个python脚本,它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件,然后创建一个数据文件列表,并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中:
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
URL提供csv格式的数据。我正在尝试获取数据并将其推入数据库。但是,我无法读取数据,因为它只打印文件的头而不完整csv数据。还有更好的选择吗?
#!/usr/bin/python3
import pandas as pd
data = pd.read_csv("some-url") //URL not provided due to security restrictions.
for row in data:
print(row)
我正试图从BLS网站上提取多个表格,并遇到了一些障碍。我可以提取表,我查看了其他这样的帖子- ()。但是,我提取的表格式不正确,数据到处都是。以下是我到现在为止所做的事情;
import urllib
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
def new_func():
url = input('Please enter the BLS publication that you want to scrape table from:')
return url
url = new_func()
dat
我正在尝试将几个文件从csv导入到单个DataFrame中,并在尝试添加第三个DataFrame时得到以下错误。
AssertionError: cannot create BlockManager._ref_locs because block [ObjectBlock: [CompletionDate, Categories, DateEntered_x, <lots more columns here>...], dtype=object)] does not have _ref_locs set
守则是:
project = pandas.read_csv(read_csv
我从多张工作表中获取数据,对其进行处理,以便将数据加载到我们的网站中。数据放在两个工作表上。我的VBA代码只保存了新创建的工作簿中的两个工作表中的一个。不知道为什么?
我唯一知道的保存新创建的电子表格的代码是我唯一尝试过的东西。
‘创建输出文件
Dim newWB As Workbook, currentWB As Workbook
Dim newA As Worksheet, newP As Worksheet, currentS As Worksheet
Dim strFullname As String
strFullname = "G:\CMG\DCM\Operations\
我是python的初学者,我正在尝试使用python打开多个文本文件(总共5G数据),并且只选择c= "string111“条件的行,然后尝试根据查询表(csv文件)添加另一列,最后编写一个cvs或excel文件。
例如:文件如下所示:
a b c d
string1 string11 string111 678
string2 string22 string222 890
string3 string33 string333 2739
我还有另一个查找csv文件:
a b c e
string1 string11 string111 string1111
string2 strin
我有一个PDF文件,正在尝试使用tabula来读取和提取表格。但我只得到了提取到CSV的表中的几行,而不是整个表。PDF文件有什么问题吗? 任何帮助都将不胜感激! import tabula
from tabula import read_pdf
import pandas as pd
from tabula import read_pdf
tabula.convert_into(r"C:\Users\zjalil\Desktop\CDS_Analytical2.pdf", "CLD.csv", output_format="csv"
我发现了这个问题:
我修改了脚本以将结果保存到csv文件中,但出现以下错误
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_csv'
这就是脚本。基本上我只是添加了
to_csv()
干杯。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("test.csv")
start = 0
for i in range(0, len(df.index)):
if (i + 1)%10 == 0:
result = df['
在下面的代码中,当我迭代和打印时,我得到了所有的表数据,但是当我使用pandas存储为csv格式时,我只得到了表数据的第一个列表。如何将它们全部存储到单个CSV文件中? import requests
import pandas as pd
isins = ['LU0526609390:EUR','IE00BHBX0Z19:EUR']
for isin in isins:
html = requests.get(f'https://markets.ft.com/data/funds/tearsheet/historical?s={isin}&
我使用pandas从dataSource.cvs文件加载数据:
DF = pd.read_csv('dataSoruce.csv')
在pandas中,我可以清理数据,比如用0填充缺失的值。
接下来,我使用DF.to_csv('temp.csv', sep=',')将DF编写为临时cvs文件,然后使用python文件处理程序再次打开该文件。
hd = open('temp.csv')
for line in hd:
line = line.split(',').....
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