2回答
当使用日期绘制带有pandas的时间序列时，该图完全错误，x轴上的日期也是如此。由于某些原因，数据是根据日期绘制的，甚至不在数据框中。 这用于绘制具有独立时钟和不同采样频率的多个传感器。sep='\s|\t', names=columns,
parse_datessavgol_filter(data['HR
浏览 18提问于2019-06-13得票数 1
我很难画出潘达斯时间序列的密度。
这是一个网络日志，我想显示时间戳的密度，它表示在一定时间内有多少访问者。我的解决方案atm是提取每个时间戳的年份、月份、周和日，并将它们分组。如下所示：但我不认为这是一种处理时间的有效方法。我找不到任何关于这个的好信息，更多的是关于在一个日期或什么时候绘制计算值的。
那么，有
浏览 2提问于2017-04-20得票数 1
回答已采纳
下面是代码的简化版本，它解释了我要做的事情：import numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(1000), index = dates, columns=list ('A'))
plt.plot(df['
浏览 1提问于2015-11-05得票数 4
我的data包含订单日期和总销售额。我有一个问题，xticks显示X的POSIX时间，这对人类来说是不可读的。你知道如何以一种可读的方式来绘制它吗？为了.fit我的模型，我不得不转换到POSIX。 ? linear_model
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['created', 'total_gross'], parse_da
浏览 9提问于2019-06-20得票数 0
回答已采纳
我正在尝试绘制大约100天的时间序列。为了提高可读性，我想限制x轴刻度的数量。但是，plt.locator_params(axis='x', nbins=6)和ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(10))都只显示前几个刻度，而不是每个第下图的刻度应在05-23和07-21 (60个间隔)之间均匀分布，而不是以05-23开始的6个刻度
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
1回答
假设我有三天从上午8点到下午4点的工作时间内的一分钟数据。我想使用pandas plot函数绘制这些数据：import numpy as npdf = df[(df.index.hour >= 8) & (df
浏览 3提问于2018-11-13得票数 4
1回答
> df.index[0]如果我绘制它，Pandas很好地保留了绘图中的datetime类型，这允许用户更改绘图的时间序列采样以及格式化选项：) lines = df.plot(ax=ax)
# Choose the sampling rate in terms of dates# Choose a date formatter using a date-f
浏览 3提问于2014-07-10得票数 5
回答已采纳
1回答
pd.to_datetime(test['date'])ax = test.plot()
第二个图的问题是它是从5-24而不是5-25开始的。另外，2017年的5-25是周四而不是周一。是什么导致了这个问题？这与时区有关吗？(我也不明
浏览 3提问于2017-05-27得票数 8
回答已采纳
如何使用pandas时间戳对numpy数组进行切片？dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)如何使用beginDate和endDate对narray_dates进行切片，它们都是pandas.Timestamp，可以没有narray_dates？或者有没有类似的方法来<
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
我正在浏览不同的数据子集，有时标出较长的间隔，每10年一次；有时较短的间隔，每5年或2年或1年一次；有时绘制几个月的间隔，在适当的月份标签；有时是混合的情况。我知道如何将我的日期转换成字符串，提取年份并手工制作标签，但是，因为我的日期范围一直在变化，我希望有一定的灵活性，并尽可能地使用内置函数。我试着使用这些matplotlib.dates函数：AutoDateLocator、Co
浏览 7提问于2022-01-09得票数 1
回答已采纳
我用熊猫阅读了特斯拉股票数据的CSV文件，并绘制了2021年的价格线图。另外，我有一个日期集合的dates = []，我想用垂直线在同一条线图中绘制这些日期。我的代码：import matplotlib.pyplot as plt
Stock Datapath_to_stock_file = "03-24",
"2021-03-
浏览 4提问于2022-05-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望继续使用for循环或lambda函数，尽管抛出了一个KeyError df_dates = ['7/1/2021', '8/1/2021', '8/2/2021'] df_values：8/1/2021 1
8/2/2021 2 df_test = df_dates.apply(lambda x: df_values.loc[x]) 实际上，日期
浏览 16提问于2021-08-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个日期来自csv文件的数据帧。我需要添加一个列，在我的列中的日期和'6/'1/2021‘日期之间存在实际天数差异。pd.to_datetime(df.settle_date))/np.timedelta64(1, 'D'))
这段代码可以工作，但是这段代码需要很长时间来计算，因为数据集大约有30K行，我假设它是逐行计算的。我听说使用numpy数组要比使用pandas系列快得多，
浏览 2提问于2021-06-05得票数 1
2回答
考虑这个简单的例子import numpy as npfrom matplotlib.tickerimport FuncFormatterfig, ax = plt.subplots()h_fmt = mdates.DateFormatter
浏览 2提问于2018-02-14得票数 25
回答已采纳
我正在尝试创建一个在y轴上有一个数量(int)，在x轴上有几天的图。我希望绘图总是在x轴上有整个月，尽管我没有所有日期的数据。这是我尝试过的代码： import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.dates as mdates
df=get_pandas_data(datab) #Taking data from database in panda
浏览 16提问于2021-03-17得票数 0
1回答
import pandas as pdimport matplotlib.dates as mdatesdata=pd.read_excelax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%Y"))plt.show() 你能写出正确的代码吗
浏览 14提问于2020-12-14得票数 0
我遇到了一些问题，将Matplotlib行添加到Pandas绘图中。我试图用斜率绘制一条直线，以确定起点和终点是什么。但是结果图一点也不像一条直线。import matplotlib.pyplot as plt
dates = pd.date_range('2015-07-03',
浏览 2提问于2020-08-16得票数 0
回答已采纳
我在制作一个日期数组和一堆PM2.5值的散点图时遇到了麻烦。我的列表如下所示：PM_25 = [80, 55]
浏览 0提问于2016-07-08得票数 9
回答已采纳
我试图通过从另一个DataFrames中提取一个值来在Pandas中创建一个新列。对于每个索引，它应该使用与现有DataFrame值匹配的列值。这是一个有效的解决方案，但我正在寻找使用Pandas的最佳方法。import pandas as pd
dates = pd.date_range('2020-01-01', '2020-01-03', freq='d&#x
浏览 14提问于2020-06-17得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
