使用pandas和interpolate平滑曲线，而不修改数据

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python、pandas

我有一个包含一系列数据的数据框架，基本上是年份和一个值。我想平滑曲线，并希望使用样条来测试结果。基本上，我尝试获取一列，并将新的数据点返回到另一列中： df['smooth'] = df['value'].interpolate(method='spline', order=3, s=0.)但是，平滑和值之间的结果是相同的。

浏览 127提问于2020-10-23得票数 0

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如何从一组点中选择B样条平滑控制点？

matlab、smoothing、bspline

我有一个初始路径，由RRT-连接算法产生的形式(xi，yi)，我想用B样条算法平滑它。问题是，“我是把所有返回的(十一，易)值作为控制点，还是我应该选择一些?如果第二个是什么标准，选择一些通道点作为控制点，而不是其他的呢？

浏览 8提问于2022-01-28得票数 1

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有没有一种方法可以在没有函数的情况下绘制最佳拟合曲线？Python

python、curve-fitting、spline、smoothing

我需要绘制一条平滑的最佳拟合曲线，但我发现的所有方法都使用scipy.optimize.curve_fit()，这需要知道与x和y相关的函数。对于基本散点图，有没有更简单的方法？我想要得到曲线的目的：y = [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 4, 5, 8, 12,

浏览 2提问于2015-05-06得票数 7

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如何在每一点之上堆叠一个内核？

python、matplotlib、seaborn

.-', label = 'total')plt.show() 由于海运在自定义方面提供了更大的灵活性，因此我将使用海运进行复制。如果有人能够分享在海运中需要更改的设置，就能获得类似于使用第一种方法提供的输出，真的很感激。

浏览 4提问于2021-02-22得票数 1

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如何在python中插值累积函数

python-3.x、scipy、interpolation、spline、cumulative-sum

我必须对其进行插值，所以我使用了interp1d (来自scipy.interpolate导入interp1d)，结果如下： ? 蓝点是初始数据，红色曲线是线性插值后的数据。然而，我对此并不是很满意，特别是在点4和点5之间，线性关系的假设低估了真实的曲线(如果我把这条曲线想象成一条sigmoid或双曲正切)。因此，我尝试始终使用interp1d，但使用二次和三次，结果是灾难性的 ? 输出

浏览 10提问于2020-10-06得票数 0

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在ggplot2下手工着色平滑的线条

r、ggplot2

我正在绘制一组带有阴影的数据，以遵循下界和上界值。我使用stat_smooth对Est值进行平滑处理，但无法获得由UB和LB值指定的阴影区域来跟随平滑的线条。以下是数据： 0.10 -4.39 -4.80 -4.00 0.50 -3.11 -3.29

浏览 5提问于2014-11-05得票数 0

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d3.js v4中的滚动/移动平均图

javascript、d3.js

如前所述， 4.0引入了一个新的曲线API，用于指定数据点之间的线型和面积形状如何内插。line.interpolate和area.interpolate方法已被line.curve和area.curve取代。曲线是使用曲线接口实现的，而不是作为返回SVG路径数据字符串的函数实现的；这允许将曲线呈现给SVG或画布。此外，line.curve和area.curve

浏览 0提问于2016-12-29得票数 4

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具有非等距x值的光滑曲线

python

对于下面具有非等距x值的曲线，我希望得到平滑的y值。import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt import pandas

浏览 2提问于2019-03-23得票数 0

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我试着用三个节点的三次样条来拟合一些数据，以绘制变量的季节性。我的X数据是一年中的天数(基本上范围是(0,366))，y数据是季节性变量。如何创建适合数据的具有三个节点的三次样条曲线？我尝试使用： spline = sp.interpolate.interp1d(Xdata, ydata, kind='cubic') 和： spline = CubicSpline(Xdata, ydata, bc_type=&#x

浏览 33提问于2019-06-27得票数 0

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熊猫/ Matplotlib -从多个DataFrame列平滑线图

python、pandas、dataframe、matplotlib

我想用DataFrame中的虚拟数据平滑一个简单的线条图。我知道插值，但是所有的教程都使用更简单的numpy数组；我希望由列生成的每一行都是平滑的。

浏览 3提问于2020-04-27得票数 1

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TTF字体的绘制曲线

algorithm、fonts、rendering、truetype、curves

你能告诉我一个有效的算法来绘制和填充TTF字体中的曲线吗？我把数据作为点的等值线加载，所以我只想知道一种绘制曲线的有效方法。我也非常喜欢它来支持平滑。到目前为止我所知道的是： TTF使用bezier曲线和样条样条TTF将其点划分为点定义线，而点定义曲线，后者要么在所述曲线上，要么由我们的(控制点)从曲线轮廓中形成多边形，其中曲线部分由像素大小的线组成可以使

浏览 5提问于2011-04-01得票数 2

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python、pandas、matplotlib、pandas-groupby、weighted-average

我有一列权重和一个值的数据。我需要：我也试过用样条曲线来平滑曲线，但效果不太好基本上，我在寻找一种更好的方法来产生一个更平滑的曲线。我的输

浏览 0提问于2019-04-01得票数 6

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用PyPlot绘制平滑线

python、matplotlib、plot、smoothing

我想要的是平滑这两个点之间的线。在Gnuplot中，我会使用smooth cplines进行绘图。在PyPlot中有没有一种简单的方法可以做到这一点？我找到了一些教程，但它们看起来都很复杂。

浏览 1提问于2011-03-13得票数 147

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Python中的非对称高斯拟合

python、curve-fitting、gaussian

我正在尝试用一个非对称高斯函数来拟合这个数据： (csv文件)。我试着使用来自lmfit的倾斜高斯模型，还有样条曲线，但我无法很好地拟合高斯模型，样条曲线也不是我想要的(我不想让样条曲线完全像下面所示的那样拟合数据，改变平滑程度也没有帮助)。下面是使用上述数据生成下图的代码。第二个图是我试图实现的一个示例，其目标是从拟合中读取上升和衰减时间。import numpy as np import matplotlib.p

浏览 3提问于2020-07-04得票数 0

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使用lmfit进行插值？

python、interpolation、curve-fitting、lmfit

我试图用lmfit拟合一条曲线，但我正在处理的数据集不包含很多点，这使得最终的拟合看起来是锯齿状的，而不是曲线。我只是简单地使用这句话：我们的VR和SV是我想要拟合的点的坐标。我试过使用scipy.interpolate.UnivariateSpline和拟合结果数据，但我想知道是否有内置的或更快的方法来做这件事。谢谢

浏览 26提问于2017-03-10得票数 2

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