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1
回答
使用
pandas
和
numpy
trapz
计算速度
(
m
/
s
)
与
时间
(
每秒
)
图
的
曲线
下
面积
(
AUC
)
、
、
、
、
我正在
使用
这个csv file。我在试着计算汽车在它记录
的
700秒内行驶
的
距离。距离应该是图形下方
的
区域,因为(
m
/
s
) * (
s
)应该是米。这是我
的
代码: import csvimport
numpy
as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom
numpy
import
浏览 18
提问于2019-03-05
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在给定一组坐标的情况
下
,在不知道函数
的
情况
下
计算
曲线
下
的
面积
、
、
、
我有一个包含100个数字
的
列表,其中Y轴
的
高度为1,X轴
的
长度为1到100,固定步长为5。我需要
使用
矩形
和
Scipy计算(x,y)点
和
X轴
的
曲线
所包含
的
面积
。我一定要找出这条
曲线
的
函数吗?我读过
的
几乎所有的例子都是关于Y轴
的
特定方程。在我
的
例子中,没有方程,只有列表中
的
数据。经典
的
解决方案是添
浏览 3
提问于2012-11-10
得票数 68
2
回答
用
Numpy
计算基尼系数
、
我在试图写一些代码来计算一个假国家
的
基尼指数。Using
numpy
to calculate area under Lorenz curve.from
numpy
import
trapz
area_lorenz =
浏览 5
提问于2015-07-14
得票数 4
7
回答
计算
曲线
下
的
面积
、
我想计算
曲线
下
的
面积
,以便在不定义函数
的
情况
下
进行积分,例如在integrate()中。我
的
数据如下所示:2003-01-01 20 0.2 2003-01-01 30 0.3我绘制了plot(strike, volatility)
图
,以查看波动性
的
微笑。有没有一种方法来整合这条绘制
的
“
曲线
”?
浏览 0
提问于2011-02-10
得票数 65
回答已采纳
1
回答
如何将
S
3对象
与
roc类转换为ggplot2?
、
、
、
、
我计划
使用
拼图来组装几条用pROC绘制
的
ROC
曲线
。
使用
precrec来简化转换。限制我
的
迁移
的
是,我想在图上打印Youden指数点
和
Youden指数点和
曲线
下
面积
(
AUC
)
的
置信区间。似乎只有pROC包满足了我
的
所有需求,所以我不太想继续前进。无论如何,我
的
最终目的是能够以编程
的
方式组装所有的ROC
曲线
,并进行自动注释。ROC
浏览 6
提问于2022-09-21
得票数 0
回答已采纳
6
回答
曲线
下局部
面积
的
计算(
AUC
)
、
、
、
在scikit学习中,您可以为二进制分类器计算
曲线
下
的
面积
。roc_
auc
_score( Y, clf.predict_proba(X)[:,1] ) scikit学习文档展示了如何
使用
ro
浏览 9
提问于2016-09-16
得票数 16
3
回答
使用
CSV文件中
的
Panda绘制python中
的
多个列
、
、
一般情况
下
,我对python
和
编码非常陌生。我有一个CSV文件,它
的
第一行是一个字符串
的
飞行属性(即。
时间
、速度、航向、电池电压等)我想要能够画出
时间
与
速度
与
电池电压之比。或电池电压
与
速度之比。CSV File format:1322,45,12,42 1342,64,11
浏览 3
提问于2016-09-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
叠加箱形
图
和
线状
图
出海
、
、
、
、
我正在尝试在同一个框图上叠加一个箱形
图
(基于另一个变量
的
一系列箱形
图
)
和
该变量
的
中线
的
线形
图
。像下面这样
的
简单代码可以很好地工作。import
pandas
as pdimport matplotlib.pyplot as pltplt.show() 这给了我们
浏览 3
提问于2019-07-13
得票数 1
7
回答
如何在MATLAB中对直方图进行归一化?
、
、
如何对直方图进行归一化,使概率密度函数
下
的
面积
等于1?
浏览 37
提问于2011-03-16
得票数 47
回答已采纳
3
回答
什么是线性PCM值
、
、
、
、
我目前从我
的
音频缓冲区获得了从-32767到32768范围内
的
PCM值形式
的
输入。我希望
使用
公式20LOG10(p/pref)执行dbSPL转换。我
的
问题是a)这些PCM值到底代表什么。b)如何将这些值转换为pascals。 非常感谢
浏览 0
提问于2010-07-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将错误条添加到
Pandas
dataframe生成
的
Matplotlib图中会创建无效
的
图例。
、
、
我正在尝试
使用
Matplotlib绘制
Pandas
数据文件。dataframe包含由自然数组成
的
四个数据列
和
一个整数索引。我希望为这四列中
的
每一列生成一个带有线条
图
的
单独
的
图
,并为每个点生成一个错误条。此外,我还想制作一个图例,为四条图形线中
的
每一条提供标签。 在没有错误栏
的
情况
下
绘制线条
和
图例很好。然而,当我引入错误栏时,图例就无效了--它
使用
浏览 0
提问于2012-11-25
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何在Scikit-Learn中绘制超过10倍交叉验证
的
PR
曲线
、
、
、
、
我正在为一个二元预测问题做一些有监督
的
实验。我
使用
10折交叉验证来根据平均平均精度(每个折叠
的
平均精度除以用于交叉验证
的
折叠数量-在我
的
例子中为10)来评估性能。我想绘制这10倍平均精度结果
的
PR
曲线
,但我不确定最好
的
方法。 交叉验证堆栈交换站点中
的
提出了同样
的
问题。一条评论建议通过绘制来自Scikit-Learn网站
的
交叉验证折叠
的
ROC
曲线
,并根据平均精度进行
浏览 2
提问于2015-04-16
得票数 11
回答已采纳
3
回答
R(或任何语言)中偏态正态分布
的
非线性最小二乘回归
、
、
、
、
第一次
的
海报。如果我
使用
了不恰当
的
礼仪或词汇,请提前道歉。 我有来自美国地质调查局河流调查
的
化学物质浓度(y)
与
时间
(x)
的
时间
序列数据。它显示了一个偏态正态分布,我想通过非线性最小二乘回归来建模。我能够将正态分布
曲线
拟合到数据中,但似乎无法将“偏度”纳入模型中。 我从Whuber给出
的
答案中得到了我
的
正态分布拟合。线性回归最佳多项式(或更好
的
方法
使用
)? 我<e
浏览 23
提问于2020-04-11
得票数 2
回答已采纳
4
回答
为什么对于更大
的
数组大小,Python
的
Numpy
zeros
和
empty函数之间
的
速度差异会消失?
、
、
我对Mike Croucher
的
很感兴趣,他在其中比较了N=200
和
N=1000
的
两个函数
numpy
.zeros((N,N))
和
numpy
.empty((N,N))所需
的
时间
。我
使用
%timeit魔法在jupyter笔记本上运行了一个小循环。下图显示了
numpy
.zero
与
numpy
.empty所需
时间
的
比率。对于N=346,
numpy<
浏览 3
提问于2019-09-24
得票数 11
1
回答
在spyder IDE中以
与
时间
相关
的
值显示gekko变量值
、
、
我将GEKKO用于依赖
时间
的
DEs模型。我正在
使用
GEKKO变量跟踪混合良好
的
间隔模型中
的
物种浓度;但是,我无法在spyder IDE中查看浓度随
时间
变化
的
数组。我可以绘制浓度
图
并以图形
的
形式查看这些值,或者
使用
"results“excel文件中报告
的
值,但在spyder中查看
与
时间
相关
的
值会很有用。这是我
使用
浏览 16
提问于2020-09-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
跳过在python中绘制NaN
和
inf值
、
有没有一种方法可以跳过在python中绘制NaN
和
inf值?假设我有这样
的
东西:4 5 24 3 44 3 82 3 4 我想要绘制
m
1
与
m
2/
m
3
的
关系
图
,这样就有了除以0
的
情况,所以当我绘制它时,会抛出一个ValueError: Axis limi
浏览 2
提问于2019-09-29
得票数 1
2
回答
使用
10自由度IMU在三维空间中跟踪位置
、
、
、
我需要在三维空间中跟踪枪
的
位置
和
方向。我购买了一个10度
的
IMU传感器(GY-87),以学习如何正确地实施我
的
问题
的
解决方案。由于缺乏电子
和
传感器领域
的
知识,我无法找到适当
的
指导。我找到了一些很好
的
例子,但无法在arduino中实现它。 附言:我在GY-
浏览 3
提问于2014-10-17
得票数 4
3
回答
如何更改matplotlib
图
的
日期
时间
刻度标签频率?
、
、
、
下面显示了一个模拟数据
图
,其中包含我想要修改
的
xtick。默认情况
下
,pd.df.plot选择相隔大约3个月
的
日期作为刻度。但我想要
的
是每个月都是一个刻度。做这件事最好
的
方法是什么?那么季节性
的
扁虱呢?提前谢谢你。
浏览 1
提问于2017-08-16
得票数 18
回答已采纳
5
回答
重复索引列表
、
、
我正在尝试创建一个索引列表,这些索引从0循环到
m
- 1,长度为n。到目前为止,我已经做到了以下几点:
m
= 7indices = [np.mod(i,
m
) for i in np.arange(n)][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, 1, 2, 3, 4] 有更快
的
方法来实现这一点吗?谢谢你
的
建议。
浏览 0
提问于2019-04-18
得票数 4
回答已采纳
2
回答
带有置信区间
的
scikit learn- ROC
曲线
、
、
、
我可以将scikit-learn
与
fpr、tpr、thresholds = metrics.roc_curve(y_true,y_pred, pos_label=1)一起
使用
来获得ROC
曲线
,其中y_true是基于我
的
黄金标准
的
值列表(即,0表示阴性病例,1表示阳性病例),y_pred是相应
的
分数列表(例如,0.053497243、D9、D10、D11、D12、D13、D14 ...)我试图弄清楚如何向该
曲线
添加置信区间,但没有找到任何简单
的
方法来<e
浏览 2
提问于2013-10-02
得票数 30
回答已采纳
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