我需要做的是用这些“要求”绘制未来的温度：“假设温度大致是CO2排放量的线性函数，根据最近的数据点估计线性函数的系数(使用过去的2个可以，如果你想更全面的话，也可以使用过去的10年左右)。8641 20.5482011 9508 20.915到目前为止，我所做的是将两个数据集合并在一起，然后尝试预测未来几年的一个月的温度我是python和编程的新手，我不知道该怎么做，下面你可以看到我已经尝试
浏览 2提问于2017-12-08得票数 2
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我试着用ARIMA模型来预测。我的问题是，如何创建一个新列，其中包含我的预测值和未来的新日期(基于未来的步骤)，..this是我的代码：import pandas as pdn = 120 # 1 year Forecasting我怎样才能把预测</em
浏览 2提问于2019-11-21得票数 3
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我有一个每周的作业，它从csv文件中读取数据，并基于NeuralProphet创建模型，并转储泡菜文件供以后使用。from neuralprophet import NeuralProphetimport pandas as pd比方说，我有一个csv文件中的过去两年的数据，并据此创建了模型。现在，我想根据上面的
浏览 3提问于2021-12-07得票数 1
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我有一系列熊猫的ts数字，我想预测它的未来(下一个600点)。pandas系列只是通过序列号来索引，而不是通过日期或时间。-2.858001 5.0statsmodels.tsa.statespace.SARIMAXValueError('Given a pandas如果没有日期和时间作为索引，我如何使用SARIMAX和最终的ARIMA模型来运行该系列？
我在想，我是否可以将行索引伪
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
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我有一个pyspark管道(包含估算和一个机器学习模型)和一个pandas数据帧。我是否可以在不将其转换为Pyspark dataframe的情况下将管道应用于此pandas数据帧？如果不可能，我如何有效地使用pyspark管道来生成对pandas数据帧的预测？
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
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Pandas时间序列预测只适用于csv文件，因为我想预测未来6个月的数据库值。我在我的python代码中从数据库中获取了数据，这意味着我有数据作为查询，而不是在csv file.So中，我如何使用时间序列预测方法。我使用这个链接来预测他们使用的pd.read_csv(文件)链接中的
浏览 0提问于2016-05-20得票数 1
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为了模型预测的目的，我想将未来的日期添加到datetime索引的Pandas数据帧中。在线附加的示例似乎总是使用ignore_index=True显示示例，在我的示例中，我希望使用适当的datetime索引。
浏览 0提问于2020-11-30得票数 1
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我有两个变量，生产(y)和钻机(x)。钻机导致生产，但钻机也有20个周期的生产(从钻机开始到生产有20个周期的滞后时间)。smapi.OLS.from_formula('Production ~ Rigs.shift(20)', df).fit()
我的问题是：
当我运行上面的回归时，我不会得到未来的预测值由于我有今天的钻机计数，我应该能够预测生产的20个周期到未来。我应该在Python/
浏览 0提问于2018-12-14得票数 0
我已经使用pandas数据帧训练了我的自动学习分类模型，并试图使用dask数据帧从训练的模型中获得预测。当我读完dask和Autosklearn的所有文档时，到目前为止还没有对此的支持。提前谢谢。
浏览 0提问于2020-03-05得票数 0
我正在使用Prophet进行销售预测，我有几个CSV。大多数按日期表示特定地点的销售数据(例如"Location1.CSV有“2010年1月1日，售出X个小部件”等。)我已经使用Prophet来预测所有地点的销售额，效果很好，但每个地点的数据非常不稳定。
我看到每个商店预测的平均误差( MAE )要高得多，而整体模型的MAE要低得多。我是否可以使用整体销售模型来尝试预测每个地点的销售额？或者，除了使用每个地
浏览 3提问于2019-09-08得票数 0
2018-08-02 0.0023202018-08-13 0.002318Dataset共有168个值，我想预测未来第1部df1.pivot('Date', 'var').plot()我计划在未来30天左右对变量var进行预测。我知道一定要做一些归罪。有谁能为如何计算值<e
浏览 0提问于2019-07-16得票数 0
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我正在学习时间序列，并试图根据我已经掌握的数据(大约一年)来预测未来两周的收盘价。我已经使用Pandas shift创建了7个lag特性，所以我有t-7, t-6, ..., t-1特性和我的整个DataFrame df的当天收盘价。我做了一个test_df，它只是最近两周的数据。我想通过将自己限制在训练集中的值(过去两周之前df中的所有值)和我的预测来模拟预测未来的值。我可以通过编写自己的函数来做到这一点，但我想知道是否有一种方法可以利用Pandas
浏览 0提问于2018-03-09得票数 0
我试着用机器学习来预测学生未来的成绩，但是我被困在了一开始。似乎pandas.read_csv无法读取psv文件，我得到： ^
SyntaxError
浏览 2提问于2019-03-09得票数 0
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我想用机器学习来预测资产的价格变动。到目前为止我得到了数据和结果。现在我想支持测试模型。前提非常简单:只要预测值为1就买入，然后持有。我想应用预测模型，从下到下迭代测试行，检查预测的输出是否匹配相应的标签(这里的标签是-1,1)，然后进行一些计算。_libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get
浏览 4提问于2020-06-16得票数 1
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今天，我的colab脚本开始出现问题，它使用的是facebook prophet。我尝试在一个基本的脚本上重现这个错误。<br>你可以在这里找到完整的代码：import pandas as pd
df=pd.read_csv('https
浏览 6提问于2019-10-30得票数 2
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Python火花作业优化
、、、、
,unique_id (Alphanumeric) , category(10 distinct values) and Prediction (0 or 1) 我们正在使用Facebook预言家模型进行预测建模，因为先知只接受Pandas数据格式作为输入，下面是我正在做的工作，以便将Spark数据格式转换为Pandas数据格式。def prediction_func(spark_df):
# Li
浏览 3提问于2018-09-02得票数 1
我有以下Pandas DataFrame：0 1 0.375816 0.624184 0 0.631532 0.368468
这是一组与标签和两个模型(m1, m2)和实际标签(true_y)的标签概率不一致的ML模型预测
浏览 13提问于2022-10-18得票数 0
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预测未来点位置的最有效的方法是什么(在tn+1，tn+2，...)？我想知道概念，而不是代码。这是系统预测雷暴团移动的一部分。除了其他人，我还使用了Pandas和SciPy算法。
浏览 31提问于2021-09-21得票数 1
我已经使用sklearn_pandas和sklearn创建了一个ML管道。它看起来像这样。features = ['ColA','ColB','ColC'] ('ColBimputer),
('logreg',sklearn.linear_model.LogisticRegr
浏览 4提问于2015-04-30得票数 2
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我正试图建立一个预测模型，并需要从股票API中获取数据。发现熊猫的数据采集器是可行的。但是当我试图安装它时
我试着用“-c -datareader”安装熊猫-数据器，这是成功的，但无法在代码中使用。我在试着跑对此，我得到错误号为“pandas_datareader”的模块
浏览 4提问于2022-03-29得票数 1
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