文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Numpy和pandas的使用技巧

ndarray,它是一系列同类型数据的集合 1、创建数组，将序列传递给numpy的array()函数即可，从现有的数据创建数组，array(深拷贝)，asarray(浅拷贝)； 或者使用arange...给定均值/标准差/维度的正态分布np.random.normal(1.75, 0.1, (2, 3)) 4、索引和查找， # 花式索引举例： A[行索引,列索引] ex: A...('%','',inplace = True, regex = True) a.replace('%','',inplace = True, regex = True) Dataframe copy import...Python pandas数据分析中常用方法 https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/64217337 重置索引 import pandas...Ctrl+Shift+- #将代码块合并：使用Shift选中需要合并的框，Shift+m #在代码块前增加新代码块，按a；在代码块后增加新代码块，按b； #删除代码块，按dd #运行当前代码块，Ctrl

3.5K30

使用BPF之前和之后生成直方图过程的对比

以bitehist为例： 使用BPF之前： 1、在内核中:开启磁盘IO事件的插桩观测。 2、在内核中，针对每个事件:向perf缓冲区写入一条记录。...如果使用了跟踪点技术（推荐方式)，记录中会包含关于磁盘IO的几个元数据字段。 3、在用户空间:周期性地将所有事件的缓冲区内容复制到用户空间4。在用户空间:遍历每个事件，解析字节字段的事件元数据字段。...在用户空间:生成字节字段的直方图摘要。 其中步骤2到步骤4对于高I/O的系统来说性能开销非常大。...可以想象一下，将10 000个磁盘I/O跟踪记录复制到用户空间程序中,然后解析以生成摘要信息--每秒执行一次； 使用BPF后，bitesize程序执行的步骤如下。...这个过程避免了将事件复制到用户空间并再次对其处理的成本，也避免了对未使用的元数据字段的复制。如前面的程序输出截图所示，唯一需要复制到用户空间的数据是“count”列，其是一个数字数组。

9310
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

50个Pandas的奇淫技巧:向量化字符串，玩转文本处理

这里开个专题，总结下Pandas的使用方法，方便大家，也方便自己查阅。 这个专题叫做：【50个Pandas的奇淫技巧】，今天这个算是第 3 讲，会持续的更新。传送门：50个Pandas的奇淫技巧！...，找到的拆分数 n ，则追加 None 以填充到 n if expand=True 如果使用 expand=True ，Series 和 Index 调用者分别返回 DataFrame 和 MultiIndex...使用带有pat 的regex=False 作为编译的正则表达式会引发错误。...除了上面介绍的Pandas字符串的正常操作和正则表达式外，Pandas的str属性还提供了其他的一些方法，这些方法非常的有用，在进行特征提取或者数据清洗时，非常高效，具体如下： 方法 说明 get()...如果na_rep 为None，并且others 不是None，则在任何列(连接之前)中包含缺失值的行将在结果中具有缺失值。

5.9K60

就因为这三个知识点，我彻底学废了”正则表达式“

6-12位，由数字、小写字符和大写字母组成，但必须至少包括2种字符 这些题时常出现在面试中，日常业务也少不了它的身影。...①和②和正则 let reg = /^[a-zA-Z\d]{6,12}$/ 第二步，必须包含某种字符（数字、小写字母、大写字母） let reg = /(?...必须包含两种字符，有下面四种排列组合方式 ① 数字和小写字母组合 ② 数字和大写字母组合 ③ 小写字母与大写字母组合 ④ 数字、小写字母、大写字母一起组合（但其实前面三种已经覆盖了第四种了） // 表示条件...提取中间关键字符, 使用的分组引用 const trim1 = (str) => { return str.replace(/^\s*(.*?)\s*$/, '$1') } // 2....去掉开头和结尾的空字符 const trim2 = (str) => { return str.replace(/^\s*|\s*$/g, '') } 2.将每个单词的首字母大写 关键是要找到每个单词的首字母

2K20

Pandas库的基础使用系列---获取行和列

前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。...df.iloc[[2,5], :4]如果不看结果，只从代码上看是很难知道我们获取的是哪几列的数据。结尾今天的内容就是这些，下篇内容会和大家介绍一些和我们这两篇内容相关的一些小技巧或者说小练习敬请期待。

47000

Pandas文本数据处理 | 轻松玩转Pandas（4）

# 导入相关库 import numpy as np import pandas as pd 为什么要用str属性 文本数据也就是我们常说的字符串，Pandas 为 Series 提供了 str 属性，...既然是在操作字符串，很自然，你可能会想到是否可以从一个长的字符串中提取出子串。...例如，现在想要匹配空字符串前面的所有的字母，可以使用如下操作： user_info.city.str.extract("(\w+)\s+", expand=True) -----------------...例如，想要匹配出空字符串前面和后面的所有字母，操作如下： user_info.city.str.extract("(\w+)\s+(\w+)", expand=True) ---------------...pattern / regex的出现 repeat() 重复值（s.str.repeat(3)等同于x * 3 t2 >） pad() 将空格添加到字符串的左侧，右侧或两侧 center() 相当于str.center

1.6K20

使用FFmpeg添加、删除、替换和提取视频中的音频

在上文的例子中，如果你的文件中有一个视频和两个音轨，那么你就可以使用-map 0:a:1只选择第二个音轨，并将它复制到你的最终输出文件中。...你所做的就是使用map命令将视频和音频分别从不同的文件中复制到同一个输出文件。 -map 0:v:0 选择了第0个输入文件（视频输入）的第0个轨道。...使用FFmpeg从视频中提取音频 使用FFmpeg从视频提取音频是另一个非常有用且常见的操作。无论是否重新编码音频，你都可以这么做。...现在让我们看下另一种情况：当你提取音频后想要重新对它进行编码。下面是如何使用FFmpeg从视频中提取音频，然后使用libmp3lame将音频编码为不同的质量，并将其存储为mp3文件。...结  语  好了，现在你已经知道了如何使用FFmpeg从视频中添加、删除、替换和提取音频。 后续文章中我们将介绍FFmpeg的更多功能和用法。

7.9K30

IC入职新同学必备技能手册 - Perl (2) - 正则表达式+文本操作

因为Perl只所以被广泛使用，就是因为内建强大的正则表达式功能，配合灵活的语法，轻松完成脚本内文本匹配、搜索、替换等功能。 正则表达式 (regex)难不难？...淡定，我选择了一个复杂度较高的例子。大部分日常使用的正则表达式并没有这么复杂。...因为你想搜索的符号**/**与regex的边界符冲突，对于这种情况（即被搜索符号与regex的语法元素冲突），使用反斜杠 (back-slash)进行转义(escape-char)。...这是关键点，这是Regex的匹配且提取 提取什么？能匹配括号里regex的字段咯。 $1是什么？ 这是Perl语法，如果if语句中，能够发生匹配成功，则 2,$3 ......），我墙裂建议学习regex的时候，将更多的尝试和验证放在online regex tester上，实践出真知嘛。

2.3K10

Pandas中替换值的简单方法

使用内置的 Pandas 方法进行高级数据处理和字符串操作 Pandas 库被广泛用作数据处理和分析工具，用于从数据中清理和提取特征。 在处理数据时，编辑或删除某些数据作为预处理步骤的一部分。...这可能涉及从现有列创建新列，或修改现有列以使它们适合更易于使用。为此，Pandas 提供了多种方法，您可以使用这些方法来处理 DataFrame 中所有数据类型的列。...import pandas as pd df = pd.read_csv('WordsByCharacter.csv') 使用“替换”来编辑 Pandas DataFrame 系列（列）中的字符串...也就是说，需要传递想要更改的每个值，以及希望将其更改为什么值。在某些情况下，使用查找和替换与定义的正则表达式匹配的所有内容可能更容易。..., value="") 结果与之前相同，但有一些差异使此方法更加清晰。

5.4K30

Java 正则表达式的用法和实例

^[A-Za-z0-9]+$ ：由数字和26个英文字母组成的字符串 ^\w+$ ：由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 ^[\w-]+(\....在逗号和两个数之间不能有空格。 ? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时，匹配模式是非贪婪的。...如果 \nm 之前至少有is preceded by at least nm 个获取得子表达式，则 nm 为后向引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取，则 n 为一个后跟文字 m 的后向引用。...\d{8} 提取信息中的中国电话号码（包括移动和固定电话）：(\(\d{3,4}\)|\d{3,4}-|\s)?...\d{7,14} 提取信息中的中国邮政编码：[1-9]{1}(\d+){5} 提取信息中的浮点数（即小数）：(-?\d*)\.?\d+ 提取信息中的任何数字 ：(-?\d*)(\.

1.2K30

使用Python和BeautifulSoup提取网页数据的实用技巧

本文将分享使用Python和BeautifulSoup库提取网页数据的实用技巧，帮助你更高效地获取和处理网页数据。...它提供了简单且灵活的API，可以轻松地遍历和搜索网页中的元素，解析HTML结构，并提取所需的数据。 2、安装BeautifulSoup 在开始之前，需要确保已经安装了BeautifulSoup库。...可以使用.select()方法和CSS选择器语法来提取数据。...使用Python和BeautifulSoup库可以轻松地提取网页数据，包括解析HTML结构、根据元素特征提取数据和使用CSS选择器等。...希望本文的知识分享和技能推广对你在使用Python和BeautifulSoup提取网页数据时有所帮助。让我们一起深入学习和实践，掌握这些实用技巧，提高数据处理和分析的能力！

29630

使用快速密集特征提取和PyTorch加速您的CNN

因此在这篇文章中，将解释该模型的工作原理，并展示如何在实际应用程序中使用它。 将介绍两件事：第一，概述了名为“具有池化或跨越层的CNN的快速密集特征提取”的方法。...当尝试在图像中相邻的重叠补丁上多次执行相同的CNN时，通常会使用此方法。这包括基于任务的特征提取，如相机校准，补丁匹配，光流估计和立体匹配。...此处，要素提取器中的所有池化层都将替换为多池层 Cp（左）和CI（右）的架构 值得一提的是，CI将给出与在图像I的每个补丁上独立执行网络Cp相同的结果。...使用蓝色的补丁和使用绿色池的补丁之间的共享是不可能的 这将创建所有一起S×S具有不同的池的情况下独立于所述输入来计算“我们的池层，其中的I”是用于输入图像1-第i层。...CI和 Cp的速度基准 加速基于补丁的CNN 在这里将解释如何使用“具有池化或跨越层的CNN快速密集特征提取”的实现来加速任何基于补丁的CNN。

1.7K20

如何用Pandas处理文本数据？

1.2 string类型的转换 首先，导入需要使用的包 import pandas as pd import numpy as np 如果将一个其他类型的容器直接转换string类型可能会出错： #pd.Series...首先，要明确str.replace和replace并不是一个东西： str.replace针对的是object类型或string类型，默认是以正则表达式为操作，目前暂时不支持DataFrame上使用；...，除非需要赋值元素为缺失值（转为object再转回来），否则请使用str.replace方法 四、子串匹配与提取 4.1 str.extract方法 （a）常见用法 pd.Series(['10-87'...对于一个子组的Index，如果expand设置为False，则返回提取后的Index，若大于一个子组且expand为False，报错。...分别表示交换字母大小写和大写首字母 pd.Series('abCD',dtype="string").str.swapcase() 0 ABcd dtype: string pd.Series(

4.3K10

SQL Server 2005 正则表达式使模式匹配和数据提取变得更容易

通过定义的选项和提供的模式创建 Regex 实例，然后 IsMatch 方法将被用于确定指定的输入是否与模式匹配。...此外，它还验证实体中的每个词是否以大写字母开始。...此决策实际取决于优化枚举器之前如何使用函数以及应如何对函数进行大量测试。 图 2 中的代码表示枚举器。跟踪各个匹配在返回的匹配集中的位置时，MatchNode 类在字符串中封装各个匹配。...[Text] 此模式与任何不包含逗号的字符组匹配。如果给定一个名为 Data 的表和一个名为 ID 的整数列，此查询将返回列表中标识的每个记录。...此函数还可用于未以逗号分隔的列表。也可处理以空格、分号、制表符、回车或任何其他可识别字符分隔的列表。 ? 在匹配项中进行数据提取 类似于返回匹配项，我们还可以从每个匹配项中提取数据。

6.4K60

JS正则表达式完整版

4.2 数字的千位分隔符表示法 比如把”12345678″，变成”12,345,678″。 可见是需要把相应的位置替换成”,”。 思路是什么呢？ 4.2.1 弄出最后一个逗号 使用(?...*[a-z])^[0-9A-Za-z]{6,12}$/; 4.3.4 解答 我们可以把原题变成下列几种情况之一： 同时包含数字和小写字母 同时包含数字和大写字母 同时包含小写字母和大写字母 同时包含数字...、小写字母和大写字母 以上的4种情况是或的关系（实际上，可以不用第4条）。...=.*[0-9])和^。 表示开头前面还有个位置（当然也是开头，即同一个位置，想想之前的空字符类比）。 (?...引用分组 这是括号一个重要的作用，有了它，我们就可以进行数据提取，以及更强大的替换操作。 而要使用它带来的好处，必须配合使用实现环境的API。 以日期为例。

3K40

C# 正则表达式大全「建议收藏」

//由数字和26个英文字母组成的字符串 Regex reg = new Regex(@"^[A-Za-z0-9]+$"); //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串...-9_]{4,15}$"); //密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线) Regex reg = new Regex(@"^[...a-zA-Z]\w{5,17}$"); //强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间) Regex reg = new...$"); //1到3个数字，后面跟着任意个 逗号+3个数字，逗号成为可选，而不是必须 Regex reg = new Regex(@"^([0-9]+|[...\\d))"); 使用demo 正则的使用可以分为验证方法和匹配方法两种 因上文对正则已经做了比较详细的讲解，故在此不多做赘述，直接贴出使用demo 1 public class Validator

1.5K10
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券