使用pandas在不丢失列名的情况下垂直合并pandas数据帧

的方法是使用concat()函数。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建要合并的数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9],
                    'B': [10, 11, 12]})

1. 使用concat()函数进行垂直合并：

merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

在上述代码中，concat()函数接受一个包含要合并的数据帧的列表作为参数，并设置ignore_index=True来确保合并后的数据帧重新索引。

1. 打印合并后的数据帧：

print(merged_df)

输出结果如下：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  7  10
4  8  11
5  9  12

以上代码中的合并操作不会丢失列名，且保留了每个数据帧原有的列顺序。

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