使用pandas在数据帧中跨行查找均值

在数据帧中跨行查找均值可以使用pandas库中的rolling函数结合mean函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据帧：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]})
3. 使用rolling函数计算跨行均值：df['Mean'] = df['A'].rolling(window=2).mean()这里的window参数指定了计算均值的窗口大小，这里设置为2表示每两行计算一次均值。
4. 打印结果：print(df)输出结果如下： A B Mean 0 1 6 NaN 1 2 7 1.5 2 3 8 2.5 3 4 9 3.5 4 5 10 4.5可以看到，新添加的'Mean'列中存储了每两行的均值，第一行的均值为NaN。

这种跨行查找均值的方法适用于需要在数据帧中进行滑动窗口计算的场景，例如时间序列数据的平滑处理、移动平均等。

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